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文档简介

会计专业XX银行财务分析实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX银行财务分析岗位实习,负责收集整理季度报表数据,完成12家分行经营分析报告。通过运用ExcelVBA自动化处理约5000条交易数据,将报告撰写时间缩短60%,准确率达99.8%。运用杜邦分析法测算核心资本充足率,结合沃尔评分模型评估风险,提出3项优化建议被采纳。在实习中系统掌握财务比率分析、现金流量表编制方法,验证了课堂所学的财务预警指标体系在银行业务中的适用性,构建了可复用的财务数据标准化模板。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在XX银行财务分析岗实习。刚去时主要是熟悉分行业务,学银行特有的资产负债表编制逻辑,比如同业资产怎么归类,表外业务如何摊销。8月3号开始独立负责华东5家分行的季度经营分析报告,要算资本充足率、流动性覆盖率这些指标。碰上月底数据不全,有次差点算错拨备覆盖率,后来每天早上提前2小时到岗,先核对总行下发的数据字典,发现有个分行科目代码更新了,赶紧在周会上提出来,避免报告出错。用了两周把历史三年数据整理成Excel模型,加VBA脚本自动拉取数据,最后报告提交前核对3遍,确保比率计算和文字分析没偏差。实习里最挑战的是理解银行的风险权重计算,8月15号参与信用风险分析项目,要算不同抵押物的LTV(贷款价值比),有个项目数据反复对不上,问了带我的老师才知道是系统导出时货币单位换算错了,学到了要用WPS的审计功能追踪公式。最后做的报告里,用沃尔评分法给10家同业对手银行打分,我负责的信用组那项,算出来的Z值排名靠后,后来查年报发现是押品管理太松,印证了模型的有效性。8月28日做的月度资金分析报告,用滚动预测法算的拆借利率走势,和后来9月份实际数据误差不到1%,这种感觉很踏实。但实习也让我发现银行流程有点僵,比如财务报表系统只支持手工调整,想用公式替代要改底层代码,我提过这个想法没被采纳。另外培训材料太理论化,没讲过怎么用R语言做高频数据分析,这种实操技能得自己找资源学。如果再干一次,我会提前准备Python脚本处理数据透视表,效率能高不少。带我的老师倒是建议多看年报附注,他说那里面藏着很多关键细节,比如某笔投资损失是计提了多少减值准备,这比报表数字更说明问题。这段经历让我想往企业财务分析方向发展,毕竟银行那套风险逻辑太复杂,我更想帮实体企业做好盈利预测。三、总结与体会这8周实习让我把课本里的财务报表分析、管理会计这些知识用上了,感觉特别扎实。7月10号做的第一份分行盈利预测报告,用了杜邦分析法拆解ROA,发现有个分行业务成本率异常,后来审计发现是手续费收入没按新准则确认,这让我明白理论结合实务的重要性。8月的时候,我参与编制了季度资本分析报告,用沃尔评分法给5家同业做风险评估,那会儿总行数据更新慢,我就自己编了个小程序自动抓取年报数据,虽然简单但效率高,最后提交的报告中关于二级资本补充工具的解读,带我的老师看了直点头。这种把想法落地成成果的感觉,比单纯考试拿高分真实多了。实习经历也让我对职业规划更清晰了。之前觉得财务分析就是做报表,现在知道银行这边要懂风险计量,像信用评分、压力测试这些,要是以后想干这个方向,肯定得补上金融工程这些课。9月1号之后我开始系统学Python在财务领域的应用,目标是在下学期考个CFA一级,把公司信贷和权益投资那部分多看几遍。带我的老师跟我说过,现在银行财务分析岗越来越需要懂IT的,他说他当年没接触过数据库,现在工作都难做了,这话让我警醒。行业趋势这块,明显感觉到监管越来越严,8月25号参加分行内部培训时,总行财务部通报了新的流动性风险指标要求,说以后对逆周期资本缓冲的考核要细化,这让我意识到之前学的稳健性原则在银行业务里太重要了。以后写论文会重点关注巴塞尔协议III在咱们国家的落地情况,特别是那种表内外结合的风险评估模型,感觉很有研究价值。从学生到职场人的转变真不是说说而已,8月底核对报告时差点因为加班累到失眠,但看到自己做的数据模型被同事夸效率高,那种成就感现在还记得。这种在压力下还能保持严谨、不断学习新东西的状态,应该是以后干任何工作都要有的底色吧。四、致谢感谢XX银行给我这个实习机会,让我在财务分析岗位上实践了8周。特别感谢带我的导师,在数据模型搭建和风险指标解读上给了我不少指点,比如8月15号我算的LTV数据和他核对时发现了问题,他耐心教我怎么用VBA追踪公式源。还有财务部的王姐,教我怎么看年报附注里的细节,她说某笔投资损失具体是哪项减值准备计提了多少,这种信息比报表整体数字更有价值。和同事张哥一起做资金预测时,他分享的滚动预测

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