云计算云计算公司云计算解决方案实习报告

云计算云计算公司云计算解决方案实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家云计算公司担任云计算解决方案实习生。核心工作成果包括设计并部署3个基于AWS的云迁移方案，通过自动化脚本减少系统部署时间30%，将客户项目平均上线周期缩短至5个工作日。参与搭建2个高可用性架构模型，应用Kubernetes实现资源动态分配，使计算资源利用率提升25%。专业技能方面，熟练运用Ansible进行批量配置管理，通过Terraform自动化管理云资源，并使用Prometheus监控系统性能指标。提炼出可复用的方法论：基于成本优化的资源弹性伸缩策略，以及结合混沌工程测试的容灾方案设计流程。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的云计算理论用到实际工作里，看看云方案是怎么在团队里落地，怎么跟客户对接的。

实习单位是做云咨询和解决方案的一家公司，团队不大但挺专注，主要帮客户做公有云和私有云的迁移、架构设计，还有后续运维支持。

实习内容挺具体的。开始跟着导师熟悉业务，看他们之前做的方案文档，了解主流云平台比如AWS、Azure的一些服务特性。大概第3周开始参与一个客户的电商系统迁移项目，这个系统有500多个容器，数据库是MySQL集群。我主要负责评估迁移方案和写自动化脚本。

最大的挑战是做资源规划时，客户对成本控制特别在意。他们的旧系统有些资源利用率很低，但为了兼容性又不想大动干戈。我花了两天时间用AWSPricingCalculator和Terraform做模拟部署，发现通过调整实例类型和启用预留实例，可以在保证99.9%可用性的前提下，把预估月成本从28万降到18万。导师看了我做的成本对比表和弹性伸缩策略图，觉得思路可行，就让我负责细化方案。过程中用到了BastionHost远程连接客户环境，用Ansible同步配置，还有Kubernetes的ResourceQuota限制资源抢占。最后方案通过了评审，客户那边说比他们自己想的省心多了。

还遇到过一次监控告警乱报的问题。系统部署上线后，Prometheus突然开始疯狂报警，CPU和内存使用率爆表。排查发现是某个服务镜像构建时依赖版本冲突，导致进程启动慢。我花了4个小时用DockerDebug模式定位问题，用Git版本工具回滚了镜像，然后调整了CI/CD流程里的镜像构建脚本。这次事让我明白DevOps里环境一致性有多重要。

实习成果就是那个电商迁移方案，还有两个自动化部署工具包。方案里设计的混合云架构后来真的被客户采用了。工具包一个是用Python写的EC2批量操作脚本，能自动创建安全组、EBS卷，执行率比手动操作快3倍；另一个是基于Terraform的Kubernetes基础环境搭建模块，部署时间从半小时缩短到15分钟。

收获挺多的。以前觉得云架构就是画几笔图，现在知道要做成本分析、风险预案、回滚计划，还得懂客户业务。比如电商系统不能断，所以方案里必须设计跨可用区部署和自动故障切换。团队里的技术分享会也让我学到不少，比如用ChaosEngineering测试服务韧性，用CloudWatchLogsInsights分析日志异常。感觉自己的思维转变挺明显的，以前只关注技术实现，现在更看重方案落地性和可维护性。

困难主要来自两点。一是刚开始不懂行业术语，开会时导师说“我们要搞个SRE体系”，我一脸懵；二是客户需求变更频繁，有次因为业务方临时要增加数据同步节点，我连夜改方案到凌晨3点。为了克服这些，我买了些云服务商的官方文档看，还主动跟客户对接人确认需求细节，避免后期返工。

岗位匹配度上，我觉得自己学的虚拟化、容器化、网络配置这些底子还行，但像安全、合规这块还是短板，公司在这方面培训挺少的。另外，管理上有时候项目组人手紧张，新人培训就是看几份材料，缺乏实际操作指导。

建议可以搞个内部知识库，把常见问题、解决方案、脚本模板都放进去，方便新人快速上手。还可以请客户做几次技术交流，了解他们用云遇到的实际坑，这样方案设计更接地气。

三、总结与体会

这8周在云计算公司的经历，让我对“学以致用”有了更具体的感受。从7月1日刚开始时连VPC对等连接都搞不太明白，到现在能独立设计一个包含多可用区部署、自动扩缩容的混合云方案，过程挺快的。最直接的例子是那个电商客户项目，我做的成本优化方案真的帮团队省了10多万，客户反馈说比他们内部团队估算的靠谱多了。这种把理论变成实实在在的价值感，是学校里给不了我的。

实习最大的价值在于让我看清了自己的短板和兴趣点。我发现我对架构设计、资源优化特别有感觉，但自动化运维这块还得多练。团队里那位老哥做安全配置特别溜，跟他聊天才意识到云安全原来有这么多道门，比如零信任架构、WAF策略联动这些，都是我接下来要重点攻克的。这也直接影响了我的职业规划，原计划毕业后随便找个运维岗，现在想更专注做架构师方向，打算明年考个AWS或阿里云的专家级认证，把知识体系补全。

看着公司墙上挂的客户项目里程碑，从某个传统IT公司完全迁移上云，到后来用Serverless开发新功能，我感受到行业趋势确实是往云原生、混合云走的。大公司搞私有云+公有云协同，中小企业直接上托管服务，客户需求越来越多元。这次实习让我明白，做解决方案不能只懂技术，还得懂业务、懂成本、懂风险。就像那个电商客户，最后选我们方案的重要原因，是我们在保证SLA的前提下，把他们的迁移窗口从7天压缩到3天，这背后是详细的依赖梳理和滚动更新策略。

心态上变化挺大的。以前做实验环境，随便搞搞就行；现在对接客户项目，每一步都得小心翼翼。记得有一次部署脚本跑错，导致客户测试环境停了半小时，虽然快速恢复了，但那晚我几乎没睡好。这种感觉就是责任感的体现吧，不再是单纯完成作业，而是真金白银的项目。抗压能力也明显提升，连续加班修改方案、处理突发问题，现在回头看觉得也就那样，但当时真的觉得挺挑战的。

转眼8周就结束了，但感觉只是个开始。这段经历的价值在于，它让我知道了自己的潜力在哪，也指明了后面要努力的方向。接下来会把这些项目案例和踩过的坑，都整理进自己的作品集里，面试时好跟HR讲清楚自己的实践经历。毕竟现在云计算行业这么火，有真材实料的项目经验，总比只会背理论的强。

四、致谢

感谢这次实习机会，让我在[实习单位名称]学到了很多。特别感谢我的导师，在项目上给了我很多指导，比如那个电商迁移方案的成本模型，都是他点醒了我要从客户角度思考。还有团队里的同事，每次讨论技术方案时，大家都能提出很多有建设性的意见，比如用ChaosEnginee