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文档简介
计算机科学与技术软件开发软件工程师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家软件公司担任软件开发软件工程师实习生,参与项目核心模块开发。通过8周实践,我主导完成3个功能模块编码,累计编写代码2150行,其中单元测试覆盖率达82%;协助团队优化数据库查询效率,使平均响应时间缩短至1.2秒,相比原有2.5秒提升52%;熟练应用Git进行版本控制,处理冲突28次,推动5次代码合并。期间,我运用Java和Python解决高并发场景下的性能瓶颈,采用敏捷开发方法论迭代4个版本,通过JMeter模拟压力测试,确保系统承载能力达到1000QPS。这些实践验证了课堂所学的分布式架构设计原理,并提炼出自动化测试脚本复用流程,为后续项目开发奠定方法论基础。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家做分布式系统的软件公司实习,岗位是软件开发软件工程师。实习目标主要是把学校学的分布式架构、数据库优化这些知识用到实际项目里,看看自己能不能跟上行业节奏。
公司主要做电商后端服务,系统是微服务架构,用Java和SpringBoot,数据库是MySQL和Redis。我参与的项目是用户行为分析模块,目标是实时处理用户点击流数据,支持秒级查询。
第2周开始接触项目,导师给我发了3个旧模块的文档,让我先熟悉代码库。我发现代码耦合度高,有个订单模块和支付模块直接调用对方数据库,明显违反了六边形架构原则。我花了5天时间重构这部分逻辑,用消息队列解耦,写完单元测试后提交了PR。
第4周遇到大挑战,系统在双十一大促时QPS飙到1500,缓存穿透导致数据库CPU爆表。我排查发现Redis集群有2个节点写延迟,临时加了熔断机制,同时优化了查询语句,把JOIN改成了ES聚合查询,最后平均响应时间稳在了0.8秒。这段经历让我明白高并发场景下得用分布式ID、舱壁隔离这些骚操作。
我负责的实时计算部分用了Flink,初期数据倾斜问题让我头疼,后来发现可以把数据先hash取模分配到不同TaskManager,跑完算子性能提升了3倍。期间我还参与过代码评审,导师提的"避免在循环里做数据库操作"建议我现在写代码都自动截图提醒自己。
公司的版本管理有点混乱,不同团队GitLab分支策略五花八门,有时候合并代码要等测试部协调半天。另外培训机制也不够完善,新人手册是去年的,很多新人要靠老员工口头传帮带。岗位匹配度上,我学到的数据库调优技能用得少,反倒是Flink实时计算这块实践机会多。
我觉得团队可以建个统一的CodeReview模板,减少沟通成本。另外建议搞个内部Wiki,把踩过的坑比如某个SQL慢查询的优化方案都记下来,新员工看一眼就能避开。这些细节能帮我们少走很多弯路。这段经历让我知道技术迭代这么快,得保持空杯心态,现在写代码都习惯先搜最新版本的API改动。
三、总结与体会
2023年8月31日实习结束那天,我盘点了这8周的变化。最初来时想只是看看业界怎么用Kubernetes,结果跟着导师搞了3个生产环境的集群扩容,从编写StatefulSet扩容脚本到调试CNI插件的Bug,写完的YAML配置在测试环境跑了整整6小时才搞定,这让我第一次体会到线上环境复杂性远超学校实验楼。这段经历直接让我把学校学的Docker实践课内容用在了真刀真枪的项目里。
最直观的感受是技术深度和广度的鸿沟。学校教JVM调优时,老师总说"参数调好就行";实习后我才懂,导师让调整的XX:+UseG1GC参数背后,是对GC日志中FullGC次数要控制在每月不超过5次的业务要求。这种需求驱动的技术决策方式,让我重构了本科毕业设计的内存分析模块,现在能自动生成JProfiler的内存热点报告。
职业规划上有了更清晰的方向。我发现分布式系统领域既需要像实习中处理过的CAP理论权衡取舍这种硬核算法知识,又需要像GitLab里看到的CI/CD流水线那种工程化思维。我计划下学期重点补齐DockerSwarm和KubernetesOperator这套组合拳,最近在实验室搭建的测试环境里,用FluxCD自动发布镜像的效率确实比手动操作高4倍。
行业趋势上,这次接触到的数仓分层架构让我意识到,现在做电商系统居然还在用"宽表+增量更新"这种2018年的方案,而新的实时数仓已经开始用Flink+Iceberg了。这让我开始关注IcebergTableFormat这类新规范,打算在双十一后把公司用的Hive表格式都研究透。
从学生到职场人的心态转变是最大的收获。以前写代码总觉得跑通就行,现在提交PR前会主动跑完所有CodeQualityGate,导师说的"在合并前多等30分钟解决那个编译警告,比上线后处理500ms的延迟强"这句话我现在还记着。这种对业务连续性负责的态度,可能比学会某个框架更有价值。下个月准备去考AWSSysOps证书,把实习时帮运维排查的S3访问问题系统都拿下。
四、致谢
感谢实习期间给予指导的导师,在分布式系统架构设计上的点拨让我受益匪浅,特别是关于服务熔断限流的讨论,直接启发了毕业设计方向。
感谢团队成员在代码评审中提出的具体建议,同事小张分享的Fl
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