农业科技种植管理实习报告

农业科技种植管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX农业科技有限公司担任种植管理实习生。核心工作成果包括参与智能温室作物种植管理，通过优化灌溉系统，使番茄产量提升18%，节水12%；运用传感器数据监测土壤墒情，调整施肥策略，降低成本15%。期间应用了无人机遥感技术进行作物长势监测，分析数据准确率达92%；采用ERP系统管理种植流程，提高了工作效率20%。提炼出数据驱动的精准种植方法论，可复用于规模化农场管理。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我想去看看实际农场是怎么用科技手段搞种植的，学点真本事，把学校那点理论知识跟现实情况对上号。

2.实习单位简介

我实习的公司是做智能种植的，有几百亩温室大棚，用的都是自动化设备，像水肥一体化、环境智能调控那些，挺先进的。

3.实习内容与过程

前两周跟着师傅学基本操作，怎么用传感器监测温湿度、光照，怎么看数据报表。后来独立负责一块番茄地，每天早上6点检查系统数据，下午根据墒情调整灌溉量。我们用的是滴灌系统，以前老人工漫灌，现在通过物联网平台控制，一个棚一天省了快两吨水。

有个项目是搞高光谱遥感监测，他们请第三方服务商来的，我帮忙整理数据。用Python处理影像，算出作物的叶绿素指数和氮含量，发现东南角的几行番茄有点缺肥，赶紧跟师傅说，追肥后长势就跟上了。还参与了ERP系统的升级，以前用Excel记产量，现在录入系统自动算成本和利润率，效率确实高。

4.遇到的挑战

第一个困难是刚开始搞不懂那些传感器数据怎么用，有时候温湿度正常但作物长不好，后来才知道要看积温、光合有效辐射这些综合指标。第二个是高光谱数据处理，那些影像图一开始看不懂，花了两周时间看文献，请教了学校老师，才学会用ENVI软件导出指数图。

5.克服方法

遇到问题就先查资料，比如看《设施农业环境智能控制》那本书，里面讲得很细。然后跟公司里做数据分析的工程师多聊，他教我用Python写脚本自动处理数据，效率高多了。周末还去图书馆借了本《精准农业数据解析》，里面案例多，对着学挺快。

6.实习成果

我负责的番茄地最终亩产达到1.2万斤，比去年同期的1.05万斤多了15%，而且糖度也提高了0.3度。通过优化灌溉，每亩节省水肥成本大概200块。做的那个遥感分析报告，后来被公司拿去跟农户推广服务了。

7.职业规划启发

这八周让我看清了农业科技确实能带来效率提升，但关键还得懂种植技术。以后想往智慧农业技术集成这块发展，既得懂IT，也得懂作物生长规律。不过现在发现我编程还差点火候，得加强学习。

8.单位问题

公司管理上有点乱，不同部门的数据不太对得上，有时候要重复干活。培训机制也不太完善，新来的实习生靠师傅带，标准不统一。

9.改进建议

建议公司搞个数据共享平台，把环境、生长、经营数据都整合起来，能省不少事。最好能出个实习生标准化培训手册，分阶段教东西，而不是全靠碰运气。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这八周实习把书本上的传感器原理、作物生长模型，真真切切地看到了怎么在棚里落地。记得7月15号第一次独立调整灌溉策略，看着系统后台水阀开合的记录，心里挺不虚的。以前觉得水肥一体化就是按时打药肥，现在懂了得看土壤电导率、叶片湿度这些实时数据，差一点就跑偏了。这种把知识转化为产出的感觉，比单纯做实验有成就感多了。

2.职业规划联结

搞清楚了自己到底喜欢哪块了。之前摇摆不定，现在想往农业物联网方向发展，但意识到编程能力得再提一截。8月底的时候还去公司开的Python培训班旁听了两天，他们用的那个数据清洗脚本我看了两眼，好几行代码就能替我干半小时的事。下学期打算报个农业大数据的网课，顺便考个智能农业技术师的证书，至少简历上好看点。

3.行业趋势展望

公司用的那个作物长势预测模型，其实还可以。现在都是靠历史数据拟合，要是能接入气象卫星的实时云图，再结合无人机多光谱分析，精度肯定能再往上走。8月25号看行业展会上，有家公司在搞区块链溯源，我说了句他们防伪码好像不统一，销售经理还特意过来跟我说，看来这玩意儿得标准化了。

4.心态转变

最明显的变化是抗压能力。刚来那会儿，系统报警一次我就手忙脚乱，后来发现大部分问题看日志都能解决，反而觉得挺有意思。8月30号凌晨三点，番茄棚温度飙到38度，赶紧用湿帘降温，折腾到5点才稳住，第二天领导还夸我反应快。现在觉得这种事挺正常的，毕竟农场24小时不能停。

5.未来行动

回学校后打算跟导师申请个基于物联网的智能灌溉系统改造项目，把实习那套方案再优化下。他们用的那个边缘计算盒子挺有意思，数据直接在设备端处理，比传到云平台快，下学期想学学边缘计算的资料。再就是多关注行业论文，像《农业工程学报》上那种关于产量模型优化的文章，得抽空看几篇。

四、致谢

1.

感谢在实习期间给予我指导和帮助的同事，特别是负责物联网系统的工程师，他耐心解答了我关于传感器标定的很多疑问。

2.

感谢公司领导对我的信任，让我有机会参与智能温室的管理工作，这段经历让我对设施