研发科技公司软件工程师实习生实习报告

研发科技公司软件工程师实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家研发科技公司担任软件工程师实习生，负责参与智能推荐系统的后端开发工作。核心工作成果包括优化商品匹配算法，将核心业务场景的推荐准确率从82%提升至89%，日均处理用户请求量从5万次提升至12万次，系统响应时间缩短了30%。期间应用了分布式缓存、异步消息队列等技术，通过设计高并发数据同步模块，实现了数据一致性延迟控制在50毫秒以内。提炼出的可复用方法论包括基于LeetCode高频题解的动态规划问题优化策略，以及利用Prometheus+Grafana的监控告警自动化配置流程，这些方法在后续项目中直接应用于提升开发效率20%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的算法和数据库知识用在实际项目里，看看大厂的开发流程到底啥样。

实习单位是做智能推荐系统的，主要就是用Java和Python，环境是JDK11和Python3.8，数据库用MySQL和MongoDB，搞分布式那块儿用的是Redis和Kafka。

实习内容开始阶段主要是熟悉项目代码库，跟着导师把一个商品标签同步模块从零写起，这个模块得处理每天上万的商品数据，我用了MySQL的分区表+Redis缓存策略，搞完之后同步延迟从秒级降到了百毫秒级。后来参与了推荐算法的A/B测试环境搭建，通过Kafka消息队列把用户行为日志实时分发给实验组，最后统计发现新策略把点击率提升了1.2个百分点。

遇到最大的困难是初期调试分布式事务，有一次因为没理解Redis的持久化机制，导致数据丢失了5000条记录，整晚重跑脚本到凌晨三点，最后发现是binlog误删了。这事儿让我意识到得把MySQL的binlog_format改成ROW格式，还学了Redis的AOF日志配置。另一个坑是Python异步编程，协程写多了自己都看不懂，后来把关键部分改成了线程池模式，吞吐量直接翻倍。

成果方面，我负责的模块上线后，核心推荐接口的P95响应时间从280毫秒降到了180毫秒，QPS从8万提到了15万，虽然不算惊天动地，但确实把线上问题搞少了。

这段时间让我搞明白了不少东西，比如监控大盘不能只看平均数，得看95线和99线，还学会了用JProfiler分析CPU瓶颈。最大的转变是开始用设计文档模板写代码，以前写完就完事，现在会想三个月后自己能不能看懂。

单位的管理上有点问题，新人入职没给配完整的技术交接文档，有些模块得靠猜。培训机制也一般，就发了几篇内网文档，建议多搞点代码走读或者Pair编程，效率高还不容易出错。岗位匹配度上，我拿到的更多是测试和部署的活儿，要是早知道需要补补Linux运维这块，可能上手会快些。可以建议公司给实习生搞个技术栈摸底测试，提前分配合适的模块。

三、总结与体会

这8周的经历像把理论推到了实践场，最大的价值在于看到了技术怎么在真实业务里变现。从7月10号到9月5号，跟着团队做推荐系统优化，把算法准确率和系统吞吐量同时提上去的感觉挺奇妙的。当初接手那个数据同步模块时，每天夜里盯着MongoDB的写入延迟曲线，调整Redis过期策略到凌晨两点的经历，现在回想起来还挺值的。这些日子让我明白，做工程不是写课程作业，得考虑线上稳定性、监控覆盖率和代码可维护性，这些细节才是区分普通和优秀的分水岭。

这次实习也让我重新审视了自己的职业路径。我本来想往纯算法方向发展，但实际操作中发现，懂得在分布式环境下用好消息队列和缓存，比单纯会背算法题更重要。现在看LeetCode刷题计划，会优先补Java并发包和Kafka高级特性这些短板，下学期打算去考个AWS认证，感觉这些硬通货比泛泛的算法竞赛奖杯实在。公司那种快速迭代但测试不充分的文化也让我警醒，以后写代码前会多画几版时序图，争取像他们老员工那样在代码评审里不丢分。

行业里现在好像挺卷的，但技术发展趋势还是挺明显的。A/B测试用Kafka做日志分发这种实践，说明大数据和AI怎么在业务里落地，以后搞算法必须懂点工程化。不过现在看，很多公司线上环境像战场，监控盲区特别多，像我这次遇到的Redis持久化问题，要是早用Prometheus盯住备份延迟，可能损失能减一半。我建议以后实习时多争取接触运维这块，至少学会怎么用Grafana画出有预警价值的监控图，现在想想，能看懂线上日志比会写复杂SQL更有用。

最重要的是心态转变，以前觉得写代码就是实现功能，现在明白每一行生产环境代码都得对得起运维师傅们半夜的咖啡。这种责任感挺累人的，但也让人踏实。下阶段打算把实习时写的商品标签同步模块开源，虽然现在才200多行，但里面关于分布式锁的实践值得记录。这种从学生到职场人的感觉，就像突然被扔进了真实战场，虽然打乱了原有的学习节奏，但每解决一个线上bug，感觉自己离那个能独当一面的工程师就近了一步。

四、致谢

8周的实习时光说长不长，说短不短。这段经历里，多亏了几位关键的人帮忙。

要特别感谢带我的导师，在我刚接手那个数据同步模块时，没把我当新人，给了我足够空间去试错，但关键节点上的指导特别到位，让我少走了不少弯路。

那些一起在凌晨调试接口的同事，比如老王他们，虽然话不多，但每当我卡在Java内存模型问题上时，他们总能用最直接的方式点醒我，这种技