互联网医疗在线咨询健康管理实习报告

互联网医疗在线咨询健康管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网医疗在线咨询健康管理平台担任实习运营专员。通过参与用户健康档案分析及咨询流程优化，累计整理健康咨询数据2346条，其中慢性病管理咨询占比42%，有效推动了个性化健康方案推荐功能的迭代。运用Python对用户行为数据执行结构化分析，发现复诊用户对智能提醒功能使用率提升35%，据此提出优化建议被采纳后，日活跃咨询量从812例增至987例。掌握的SQL数据提取与Tableau可视化技术，支撑了季度运营报告的60%核心内容生成。总结出“数据分层标注行为路径反推”的流程优化方法论，可应用于提升咨询转化率及服务标准化。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想看看互联网医疗这行具体是啥样，健康数据怎么玩，还有自己学的知识能不能用上。

实习单位是做在线问诊和健康管理的，用户可以通过App或者小程序跟医生聊，还能订健康计划。他们挺看重数据分析的，各种运营指标看着挺细。

实习内容刚开始主要是熟悉平台功能，跟着带我的师傅看用户咨询记录，特别是看哪些人反复问慢性病问题，比如高血压、糖尿病。7月8号到10号，我参与了健康档案的数据整理，把用户的年龄、性别、病史这些信息分类录入系统，发现30岁到50岁之间问体重管理的女性用户最多，占比达到了48%。后来他们要优化咨询匹配效率，我接了用户画像标签这个活儿。我用了Python写了个小脚本，把用户的咨询历史、健康指标这些数据跑一遍，自动给用户打标签，像“糖尿病风险高”、“需要心理疏导”之类的。师傅说这能帮医生更快找到对口的专家，7月15号到20号，我拿这数据做了个测试，随机抽了200个用户，用新标签体系匹配后，咨询匹配准确率从65%提到了72%。不过过程挺磨人的，Python那会儿真不行，各种报错，晚上就对着网上的教程敲代码，花了快一周才搞明白。还有一次是做用户流失预警，8月初那会儿平台日活跃用户掉得厉害，我根据用户的咨询间隔、使用功能变化这些，做了个简单的预警模型，标记了可能要流失的用户。最后那周，我们调整了给这些用户的推送策略，比如发些健康资讯，结果8月25号数据显示，被标记的500个用户里，有180个又来咨询了，转化率还行。

专业相关工作流程就是从用户咨询开始，分析数据，找出问题，然后优化流程或者功能，再看看效果。项目案例就是那个用户画像标签，还有流失预警。数据佐证的话，画像标签那批测试数据，准确率提升7个点；流失预警那批用户，180个里头又回来咨询的占36%。专业领域挑战主要是健康数据的敏感性，怎么保护用户隐私同时做好分析，还有就是医生和用户之间怎么高效沟通，我观察到有些用户问得很模糊，医生回复起来也费劲。应对就是多看之前的咨询记录，尝试理解用户想表达啥，还有跟师傅学怎么引导用户说清楚病情。技能升级上，Python和SQL用熟了，Tableau也做得更好了。思维转变就是觉得互联网医疗真不是光靠技术就行，还得懂点医疗知识，用户心理也得把握住。

实习最大的收获是看到理论知识怎么在实际里落地，还有就是发现自己好多不会的。遇到的困难有Python一开始真不会，还有就是有时候用户描述不清，很难判断咋办。克服方法就是使劲看网上的教程，找师傅请教，慢慢就顺手了。最终成果就是那个用户画像标签，还有流失预警那部分，数据上能看出点东西。这段经历让我更想往健康数据分析这块发展了，感觉挺有意义的，虽然现在懂得还不多，但感觉路子对了，得继续学。

实习单位管理上吧，感觉人挺多的，但流程有时候有点乱，比如培训那会儿，给的材料太杂了，重点不突出，后面好多东西还得自己摸索。培训机制我觉得可以搞得更系统点，比如新来的按周安排培训主题，带着做点实际的小项目。岗位匹配度上，我觉得我的工作跟健康医学这些结合得还不够紧密，有时候需要查查病啥的，还得自己学，要是能提前多接触点医疗知识就更好了。改进建议就是，可以搞个内部知识库，把常见病啥的整理好，方便大家查阅。还有就是带实习生的时候，能不能多给点反馈，有时候问题解决了，也不知道做得对不对。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在互联网医疗在线咨询健康管理的实习，感觉就像把书本上的那些健康数据模型、用户行为分析，真真切切地摆在了眼前，价值闭环算是初步走完了。每天对着屏幕上的2346条咨询记录，看着用户搜索“失眠怎么办”，或者反复追问“这个指标正常吗”，就挺有意思的，感觉学的东西真被用上了。

对我职业规划的影响挺大的。实习前吧，我有点迷茫，现在觉得健康数据分析这方向挺实际的。比如7月15号那会儿，我做的用户画像标签被采纳了，看到系统里多了那些自动标签，心里挺踏实的。这让我更坚定了，后续学习要往这个方向深钻，可能得去考个数据分析师的证，或者学学临床知识，这样以后进这个行业底气更足。

行业趋势这块，我观察到用户对个性化健康方案的期待越来越高，而且AI辅助诊断、慢病管理这些功能越来越重要。我们8月初做的流失预警项目，就是应对用户活跃度下降的，最后看到180个用户回来咨询，就感觉这种精细化运营和智能化预警是未来大势所趋。互联网医疗这块，技术迭代快，用户需求也多，挑战肯定不少，但感觉机会也很大。

这段经历最大的体会是，从学生到职场人，心态真的不一样。以前做项目，完成就行，现在得考虑细节，还得对结果负责。记得8月10号优化咨询匹配效率那会儿，为了把准确率从65%提到72%，跟师傅跑了两天数据，调试模型，虽然挺累，但感觉肩上的担子重了点，这也是一种成长吧。抗压能力肯定比以前强了，以前遇到难题可能就慌了，现在会先分析问题，拆解成小块，一步步解决。

未来要把实习里没学到的补上。比如Python的pandas库、SQL的复杂查询，还有那个Tableau，得继续练手。另外，医疗行业的专业知识是短板，打算下学期多看些相关书，或者找找看有没有线上课能系统学学。这段经历虽然不长，但感觉收获不小，就像给未来的求职简历添了实打实的料，希望能帮到后面找工作或者想入行的人。

四、致谢

感谢这次实习机会，让我能接触到真实的互联网医疗在线咨询健康管理环境。

感谢导师在实习期间给予的指导，帮我解