植物生产类农业科技集团植物生产技术实习报告

植物生产类农业科技集团植物生产技术实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家植物生产类农业科技集团担任植物生产技术实习生。在为期8周的实习中，我主要负责作物生长监测与数据分析工作。通过实地调研和实验室检测，我参与完成了3个试验田的作物生长指标监测，包括株高、叶面积和产量数据采集，累计处理数据约1200份。运用遥感影像技术，我构建了2个作物的生长模型，模型预测精度达85%，为集团优化种植方案提供了数据支持。实习期间，我熟练掌握了无人机植保作业流程，独立完成5次无人机喷洒作业，覆盖面积达200亩。此外，我还参与了土壤养分检测项目，通过对比分析，提出了3项针对性的改良建议，有效提升了作物产量约12%。通过此次实习，我深化了对植物生产技术的理解，掌握了数据驱动的作物管理方法，为后续科研工作积累了实践经验。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家农业科技集团实习，岗位是植物生产技术助理。集团主要搞作物育种和智慧农业，有几百亩试验田，还有自己的数据中心。我的主要任务是跟着团队做作物生长监测和数据分析。7月10号到20号，我跟着去了一片试验田，用全站仪测了200株玉米的株高和叶面积，那几天天气特热，中午地表温度快到40度了，测量数据得赶紧传回去，不然下午数据就飘了。晚上回去，我用R语言把数据整理成时间序列图，发现有个批次出苗不整齐，可能是播种密度太大了。7月25号开始，我学用无人机做表型分析，跟着师傅跑了5次作业，覆盖了150亩水稻田，拍的照片传到电脑上，用农业遥感软件处理，算出每个小区的叶绿素含量，发现施氮肥多的地方，光谱反射率确实不一样。8月初，我参与了一个土壤改良项目，8月10号之前，我做了30个土样检测，主要是氮磷钾和有机质，发现一块地的钾含量特别低，后来建议追施钾肥，9月份回去复测，土壤钾含量确实提升了15%。实习里最难的是有一次模型预测不准，8月15号那会儿，我做的玉米产量预测模型误差超过了10%，后来发现是没考虑好局部干旱的影响，重新加了这个因子，误差降到了5%以下。这段经历让我明白，做农业科技得既懂理论，又得会实操，还得不怕麻烦。现在想想，要是单位能多搞点系统培训，比如无人机飞手证照培训啥的，效率可能会更高。我学到了遥感数据处理和田间调查的规范流程，但感觉自己在数据分析这块还得下更大功夫。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在集团实习的经历，让我对植物生产技术有了更实的认识。以前看课本，觉得水肥管理、病虫害防治都是理论，现在亲眼见着无人机飞过稻田，用光谱仪测作物长势，心里才明白技术怎么落地。7月15号那次，我负责的小块试验田出了点问题，作物长势明显偏慢，后来查是灌溉系统出了故障，我跟着师傅连夜排查，最后解决了。那几天真是忙得团团转，但心里特踏实，才知道责任不是说说而已。这段经历让我明白，书本知识得和实际结合，才能解决问题。比如，8月20号前后，高温干旱持续，我参与的团队就得根据实时气象数据和土壤湿度，调整灌溉策略，这让我看到，智慧农业不是空话，真得靠数据说话。实习也让我看清了自己的不足，比如8月25号做数据分析时，模型预测误差有点大，后来发现是忽略了某个环境因子，这提醒我，学无止境，得持续学习新知识。这段经历对我的职业规划挺重要的，我现在清楚了自己想往哪个方向发展了。未来，我打算好好学学数据分析工具，争取明年考个无人机飞手证，为以后工作打基础。农业科技发展快，以后得跟上，比如精准农业、生物育种这些方向，得不断充实自己。从学生到职场人，心态确实变了，以前做事怕出错，现在明白，出错是常态，关键是怎么快速解决。这段实习，让我收获满满，也让我更期待未来的学习和工作。

四、致谢

在此，我想谢谢这段实习经历。谢谢单位给我机会，让我在8月31号结束之前，接触到真实的植物生产工作。也谢谢带我的导师，7月1号开始就耐心教我怎么做田间调查，后来分析数据时也给了我不少指点，特别是8月15号我模型做不上去的时候，是您帮我看出了问题所在。还