生物技术生物制药公司研发实习报告_第1页
生物技术生物制药公司研发实习报告_第2页
生物技术生物制药公司研发实习报告_第3页
生物技术生物制药公司研发实习报告_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

生物技术生物制药公司研发实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日,我在一家生物技术生物制药公司研发部门担任实验助理。核心工作成果包括协助完成3项细胞培养实验,累计处理样本120份,数据准确率达99.2%;参与2个酶联免疫吸附实验(ELISA),通过优化洗涤步骤将检测灵敏度提升15%;独立撰写实验报告5份,内容完整度获组长评分4.8/5。专业技能应用方面,熟练掌握细胞计数(CCK8法)、蛋白定量(BCA法)及数据分析(GraphPadPrism软件),将标准操作规程(SOP)中关于培养基配比步骤标准化,使培养基配制效率提高20%。可复用方法论为通过双盲对照实验验证新试剂效果,减少偏差率达12%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是了解生物制药研发的实际工作流程,把书本知识跟实际操作结合起来。

实习单位属于生物技术领域,主要搞新型抗体药物的开发,实验室设备挺全乎,有细胞分析、分子克隆等实验室。

实习期间,我主要参与了两个项目。一个是协助研究员搞细胞株筛选,处理了大概200多份细胞样本,每天得做细胞计数、观察形态,还得记录数据。有个实验我负责优化培养基成分,试了三种不同配比的F12培养基,最后发现加0.5%的胎牛血清效果最好,细胞存活率从原来的85%提升到了92%。另一个项目是帮忙做ELISA检测,主要是测某个靶点蛋白的表达水平,我负责洗板那个步骤,以前洗不太干净,后来跟前辈学了下洗板机的设置参数,每次都把余液吹干到小于5微升,结果阴性对照的OD值都能控制在0.05以下,挺满意的。

遇到的困难主要是刚开始不熟悉实验流程,有一次做细胞转染效率低,查了资料才知道是转染试剂的比例不对,调整了试剂用量后效率才上来。还有就是数据分析这块,刚开始对GraphPadPrism软件用不熟练,画图表老出错,后来自己买了本书看,现在能做简单的主成分分析了。

实习成果方面,我独立完成了5份实验报告,数据整理准确率在99%以上。还有个挺具体的数据,我在做抗体纯化的时候,通过优化层析柱的流速,把纯化回收率从78%提高到了83%,节省了不少成本。

这段时间让我明白,做研发得特别细心,一点小操作失误可能就前功尽弃。以前觉得实验就是按步骤来就行,现在知道每个细节都得琢磨,比如离心速度、孵育温度这些,都得找最优条件。职业规划这块,我更想往生物信息分析方向发展了,感觉以后得好好学点编程和统计学知识。

实习单位管理上,我觉得培训机制可以再完善点,有些新来的同事连基本的细胞操作都培训不到位,得加强岗前培训。岗位匹配度方面,我做的这些基础实验跟我的专业课程关联度挺高,但感觉跟实际药物开发流程还是有点脱节,希望学校以后多安排些项目制的课程。改进建议是,公司可以搞个内部知识库,把标准操作规程、常见问题解决方法都整理好,方便大家查阅。

三、总结与体会

这八周,从2023年6月5日到8月23日,在研发部的经历让我对生物制药行业有了更深的认识。实习的价值在于把课堂上学到的知识,比如细胞培养、分子克隆这些,真正用到了实践中。记得刚开始做细胞计数,光镜下计数效率低得可怜,一个样本得数好半天,后来学了CCK8法,用酶标仪一测,几分钟就出结果了,数据还准得多,这种进步让我挺有成就感的。通过参与项目,我明白了研发不是单打独斗,得跟团队紧密配合,像做ELISA检测时,洗板这一步特别关键,如果没洗干净,结果偏差可能就很大,后来大家一起优化洗涤流程,效果就好多了。

这次实习也让我更清楚自己的职业规划了。我发现自己对数据分析挺感兴趣,尤其是用R语言或者Python处理实验数据时,那种把杂乱无章的数据变成清晰图表的感觉挺吸引人。实习中接触到的很多分析方法,比如主成分分析(PCA),我觉得得继续学深点,打算下学期报个生物信息学的线上课程,把这块技能补上。以后找工作时,我希望能找那种能接触数据分析岗位的,毕竟现在新药研发越来越离不开数据驱动了。

从学生到职场人的转变挺明显的。以前做实验觉得只要结果对就行,现在知道每个细节都得考虑周全,比如培养细胞的CO2浓度、湿度,稍微有点差都可能影响实验结果。这种责任感让我做事更谨慎了。抗压能力也锻炼了不少,以前实验失败了就有点灰心,现在能更快地分析问题出在哪,比如有一次做转染实验效率低,我花了两天时间查文献、试不同试剂比例,最后总算找到了症结所在,这种解决问题的过程让我挺受鼓舞的。

以后的学习,我会更有针对性地补短板。比如实习中发现的统计学知识不足,我得系统学学实验设计、方差分析这些。另外,打算考取一个分子生物学相关的资格证书,比如PMP或者某个实验技术的认证,提升自己的竞争力。行业趋势这块,我感觉到AI在药物研发中的应用越来越广泛,像虚拟筛选、预测毒理这些,以后肯定是大方向,我得提前布局,学点相关的编程和机器学习知识。这次实习让我明白,实践出真知,理论结合实际才能走得更远。

四、致谢

在此期间,衷心感谢公司提供了这次宝贵的实习机会。特别感谢我的直属导师,悉心指导实验操作,分享行业见解,帮助我更快适应研发环境。感谢实验室的各位同事

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论