软件工程与科学专业XX游戏开发公司程序员实习报告

软件工程与科学专业XX游戏开发公司程序员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX游戏开发公司担任软件工程与科学专业程序员实习生。核心工作成果包括完成3个引擎模块的优化，使游戏帧率提升15%，并独立开发1个AI导航算法，将NPC移动效率提高20%。通过应用C++和Python编程语言，结合敏捷开发流程，我参与了5次代码评审，累计修复12处性能瓶颈。提炼出的可复用方法论包括自动化测试脚本编写规范，该脚本覆盖了核心功能80%的测试需求。这些实践验证了课堂学习的算法优化原理，并为团队提供了可量化的开发效率参考。二、实习内容及过程7月1日入职，部门让我跟着项目组熟悉游戏客户端开发流程。主要任务是协助优化现有引擎模块，目标提升游戏运行帧率。我负责的是物理引擎相关的部分，原版在复杂场景下每秒掉帧严重，最高只稳定在50帧。我花了两周时间，通过分析内存分配和渲染批次，把碰撞检测算法从暴力求解改成空间分区，把调用次数从每帧1000次降到300次，帧数直接从45帧提到65帧左右。这个过程让我把课堂学的四叉树数据结构用上了，虽然只是基础版，但确实管用。第4周开始独立接一个小任务，开发一个场景内NPC的简单导航系统。原版NPC移动逻辑很蠢，经常卡墙或者绕远路。我用了A路径规划算法，但第一次实现bug频出，NPC要么卡死在某个节点，要么直接飞出地图。后来我熬夜查资料，发现是我没处理好图的更新逻辑，导致动态障碍物判断失误。花了3天重写状态机，加上了实时环境感知模块，最后测试显示NPC平均寻路时间缩短了40%，成功率从60%提到95%。这段经历让我明白路径规划不是简单套公式，还得考虑实际场景的动态性。实习期间遇到的最大困难是跟团队成员沟通。他们习惯用一些内部术语，我有时候听不懂，导致需求理解偏差。比如有个叫“资源池化”的技术点，其实他们指的是对象池管理，我差点搞混。后来我主动把每个技术术语都记在小本本上，遇到不懂的就问，慢慢地总算能跟上节奏。虽然最后提交的代码覆盖率只做到82%，比预期低点，但至少没出大问题。公司的开发流程挺规范的，但有时候开会时间太长，效率不高。我观察到他们测试用例管理比较混乱，很多旧用例没人维护。我私下写了份小建议，说能不能用Jira看板管理用例优先级，定期清理无效用例，他们反馈说会考虑试试。我觉得这事儿不难，但能提升效率，挺开心的。这8周让我看清了，学编程光会写代码不够，得懂怎么跟人合作，怎么把技术落地。感觉职业规划得往技术管理方向发展，光埋头写代码有点闷。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是从校园到职场的快速过渡。实习最大的价值在于把书上的东西跟实际项目挂上了钩。比如我参与优化的物理引擎模块，通过实现空间分区算法，把复杂场景下的帧率从45帧提到65帧，这个提升不是纸上谈兵，是实打实测出来的，让我觉得学东西真有用。原来觉得抽象的数据结构、算法，现在明白它们怎么直接影响用户体验了。这种从理论到实践的闭环，比单纯做项目作业收获大多了。这次经历直接影响了我的职业规划。我发现我挺喜欢琢磨技术细节，但光会写代码不行，得懂整个开发流程。公司那套敏捷开发、持续集成的流程，还有他们用的版本控制、自动化测试那一套，让我意识到我得多补课。比如我发现自己单元测试写得不够完善，覆盖率才82%，跟大神比差远了。这让我决定下学期要重点啃自动化测试这块，可能要去考个相关的认证，争取毕业前技能更扎实。看着游戏从一堆代码变成能玩的版本，感觉挺有成就感的。最大的体会是心态变了，以前写代码觉得差不多就行，现在明白每个commit都得负责，因为别人要基于你的代码继续开发。遇到bug熬夜调试，或者跟人讨论方案争得面红耳赤，虽然累，但真的锻炼了抗压能力和解决问题的能力。这种责任感，我觉得比学会什么新工具更重要。对行业趋势的感触也挺深。现在AI、大数据在游戏中的应用越来越明显，之前做的NPC导航那部分，如果再加入机器学习，让NPC行为更智能，想想都兴奋。感觉未来的游戏开发，技术融合会越来越紧密，这要求我们得不断学习，不能局限于单一技能。这次实习让我明白，持续学习不是说说而已，得像他们那样，把新技术快速整合到实际工作中才行。感觉这8周没白费，为以后的路定了不少方向。四、致谢在XX游戏开发公司实习的8周时间，特别感谢部门里的导师，给了我很多代码层面的具体指导，尤其是在优化物理引擎模块时，他点醒我空间分区的关键点，让我少走了不少弯路。还有几位同事，平时代码讨论很耐心，帮我解决了不少AI导航算法上的难题，比如状态机设计那块儿，他们分享的经验对