农业科技农业科技公司农业工程师实习报告

农业科技农业科技公司农业工程师实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在农业科技公司担任农业工程师实习生。核心工作成果包括完成3个智慧温室的环境参数监测系统搭建，通过传感器数据分析优化作物生长策略，使番茄品种的产量提升了12%，单位面积产值增加约8.5万元。参与研发的基于机器视觉的病虫害识别算法，经10组样本测试准确率达到92.3%。应用了MATLAB进行数据建模，利用Python编写自动化采集脚本，并运用ArcGIS处理528亩农田的遥感影像数据，建立了精准灌溉方案。提炼出传感器网络布设的标准化流程，以及结合气象数据进行作物生长模型的动态调整方法，这些方法论可应用于类似场景的快速部署与效果提升。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日，我在农业科技公司实习，岗位是农业工程师。实习目的主要是把学校学的传感器、数据分析、智能控制这些知识用到实际项目里，看看行业里这些技术到底怎么落地。公司是做智慧农业解决方案的，业务涵盖温室环境监控、精准灌溉、无人机植保这些，客户主要是周边的种植基地和农业合作社。

实习期间，我跟着团队做了三个智慧温室的项目。7月15号到8月5号，负责其中一个200亩的温室环境参数监测系统搭建。用的是分布式传感器网络，部署了温湿度、光照、CO2浓度这些监测点，每个点间隔大概10米，总共布了150个。通过4GDTU把数据传到云平台，用MQTT协议推送。我每天早上8点到下午6点，跟着师傅跑现场，调试传感器，校准数据。8月6号到8月25号，参与优化作物生长策略。当时番茄进入开花结果期，但部分区域产量明显低于预期。我们分析了传感器数据，发现是夜间CO2浓度偏低影响光合作用。于是调整了补光和通风系统，把CO2浓度维持在600800ppm，结果整个8月份，那块区域的番茄产量提升了12%，单位面积产值增加了8.5万元。

8月26号到9月5号，我在另一个项目里用机器视觉做病虫害识别。团队之前有个基于RGB图像的算法，准确率只有78%。我接手后，先是收集了3000张标注好的病斑图片，包括叶霉病、白粉病这些，用ResNet50做模型训练。遇到问题是算力不够，本地电脑跑不动，后来学会用云端算力平台，把模型部署到边缘设备上，实时处理视频流。10组测试样本下来，准确率提升到92.3%。我还用了MATLAB建立作物生长模型，根据气象数据预测蒸散量，为精准灌溉提供参考。期间也踩了不少坑，比如传感器信号不稳定，后来发现是布线时接地没做好，重新处理就好了。

遇到的最大挑战是初期对现场工况不熟，有一次配网时把几个传感器的ID弄混了，导致数据乱码。当时挺急的，赶紧把设备重启了，还请教了师傅。学到了传感器网络部署要预留冗余，调试时得一步步来。另一个困难是处理海量数据时效率低，之前用Excel做统计，改数据要半天。后来学了Python的Pandas库，写脚本批量处理，几分钟就搞定。

实习成果主要是参与了两个项目落地，一个使番茄产量提升12%，另一个病虫害识别准确率到92.3%。还总结了传感器网络布设和数据分析的流程。最大的收获是认识到理论到实践的距离，学校教的公式和实际应用还是有差距的，比如温室保温性能计算，实际保温材料的热传导系数跟实验室测的不太一样。职业规划上更明确了，想往智慧农业方向深耕，特别是怎么把AI算法落地到田间地头，解决实际问题。

公司管理上，感觉项目多的时候有点乱，技术文档和现场记录有时找不到人对接。培训机制还可以，但偏理论，实操机会少。岗位匹配度还行，但希望有更多机会接触硬件开发。建议公司可以搞个共享文档平台，项目资料集中管理。给新人多派些跟着师傅跑现场的机会，比如每周固定去几个基地，边干边学。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月10日到9月5日，在农业科技公司的经历，让我的知识体系有了完整的闭环。以前学传感器原理、数据分析、智能控制，都是零散的，现在看到它们如何组合起来解决实际种植问题，感觉理解深了很多。比如番茄产量提升12%那个项目，就是传感器数据分析和设备调控结合的结果，这比单纯看书印象深刻多了。这段经历直接让我想往农业智能化方向发展，特别是怎么用数据优化种植环节，这就是我后续学习和求职要重点攻克的方向。

实习让我意识到，学校教的只是基础，行业里更需要解决痛点的能力。面对传感器数据混乱或者算法效果不达标时，那种压力是真真切切的。从一开始手忙脚乱，到处找原因，到后来学会冷静分析，尝试不同方法，抗压能力和责任感确实增强了。现在看问题，会不自觉地带上工程师的视角，考虑成本、效率、稳定性这些因素，感觉离一个真正的从业者近了一步。

行业趋势看，现在农业智能化是大方向，但很多技术还在摸索阶段，像精准灌溉、无人机植保这些，怎么做到更经济、更精准、更适应不同地块，还有很大的提升空间。这次实习让我看到了机会，后续打算深化Python在数据处理和机器学习方面的应用，可能考虑报个相关的在线课程，或者考取些跟物联网、AI农业相关的证书，把实习中学到的东西固化下来，争取下次实习或者求职时能更快上手。感觉这次经历，就是给我未来职业生涯打下的第一块坚实的垫脚石。

四、致谢

感谢公司提供这次实习机会，让我接触到真实的农业工程项目。感谢导师在