2026商汤科技校招面试题及答案

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单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种算法不属于深度学习算法？A.K-近邻算法B.卷积神经网络C.循环神经网络D.长短时记忆网络2.图像识别中常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梯度下降C.霍夫变换D.卷积操作3.数据挖掘的主要目的是？A.数据存储B.数据清洗C.发现知识D.数据加密4.以下哪个是人工智能的研究领域？A.数据库管理B.自然语言处理C.数据备份D.网络安全5.深度学习中常用的激活函数是？A.线性函数B.阶跃函数C.Sigmoid函数D.对数函数6.以下哪种数据结构适合存储图像数据？A.链表B.栈C.队列D.矩阵7.计算机视觉中，目标检测的主要任务是？A.图像分类B.找出图像中目标位置和类别C.图像分割D.图像增强8.以下哪个不是大数据的特点？A.大量B.高速C.高价值D.高精度9.机器学习中，过拟合是指？A.模型复杂度低B.模型对训练数据拟合过好C.模型对测试数据拟合好D.模型训练时间短10.人工智能中，决策树属于？A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于计算机视觉任务的有？A.人脸识别B.视频监控C.图像修复D.文字识别2.深度学习框架有哪些？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Keras3.自然语言处理的应用场景包括？A.机器翻译B.智能客服C.文本分类D.语音识别4.数据预处理的步骤通常有？A.数据清洗B.特征选择C.数据标准化D.数据采样5.以下哪些是机器学习的学习方式？A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习6.图像分类的方法有？A.基于特征的分类B.基于深度学习的分类C.基于聚类的分类D.基于规则的分类7.大数据处理技术包括？A.HadoopB.SparkC.NoSQL数据库D.SQL数据库8.人工智能的发展阶段有？A.推理期B.知识期C.学习期D.智能期9.以下属于卷积神经网络层的有？A.卷积层B.池化层C.全连接层D.激活层10.强化学习中的要素有？A.智能体B.环境C.奖励D.策略判断题（每题2分，共10题）1.深度学习只能处理图像数据。（）2.数据挖掘和机器学习本质上是相同的概念。（）3.过拟合的模型在测试集上表现更好。（）4.人工智能就是让计算机像人类一样思考。（）5.监督学习需要有标签的数据进行训练。（）6.图像识别和图像分类是完全相同的任务。（）7.大数据处理只能使用关系型数据库。（）8.卷积神经网络中的池化层可以减少数据维度。（）9.自然语言处理只能处理文本数据。（）10.强化学习中智能体的目标是最大化累积奖励。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述卷积神经网络的主要组成部分。2.什么是数据清洗，常见的数据清洗方法有哪些？3.简述监督学习和无监督学习的区别。4.自然语言处理中分词的作用是什么？讨论题（每题5分，共4题）1.讨论人工智能在医疗领域可能带来的机遇和挑战。2.谈谈大数据时代数据隐私保护的重要性和措施。3.分析深度学习在图像识别领域取得成功的原因。4.探讨强化学习在自动驾驶中的应用前景和可能面临的问题。答案单项选择题答案1.A2.D3.C4.B5.C6.D7.B8.D9.B10.A多项选择题答案1.ABCD2.ABD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD判断题答案1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.√简答题答案1.主要组成部分有卷积层，用于提取特征；池化层，减少数据维度；全连接层，整合特征进行分类；激活层，引入非线性因素。2.数据清洗是去除数据中的噪声、重复、错误等。常见方法有缺失值处理、异常值处理、重复数据删除等。3.监督学习有标签数据，学习输入输出映射；无监督学习无标签，挖掘数据内在结构和规律。4.分词可将文本拆成有意义的词语，便于后续处理，如词性标注、语义分析等。讨论题答案1.机遇：辅助诊断、药物研发等。挑战：数据隐私、算法可靠性等。2