物流管理物流服务公司物流规划师实习报告_第1页
物流管理物流服务公司物流规划师实习报告_第2页
物流管理物流服务公司物流规划师实习报告_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

物流管理物流服务公司物流规划师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家物流服务公司担任物流规划师实习生。核心工作成果包括优化三条运输线路的配送方案,通过引入动态路径算法,使平均配送时间缩短12%,订单准时率提升至98.6%。参与编制了200份区域物流需求预测报告,运用回归分析模型,将预测误差控制在5%以内。专业技能应用上,熟练运用GIS系统进行仓储布局规划,完成两个新仓库的货位分配方案设计,空间利用率提高15%。提炼出的可复用方法论包括基于历史数据的机器学习需求预测流程,以及多目标线性规划在运输成本与时效平衡中的应用模型。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的物流管理理论知识跟实际工作对接上,看看自己在真实场景下能干啥,也熟悉下物流规划师是干什么的。

实习单位是个中等规模的物流服务公司,主要做国内电商件的仓储配送,在全国有十几个分仓,业务量挺大,但系统化程度好像一般。

实习内容跟过程嘛,刚开始就是跟着带我的老师转悠,看他们怎么处理订单,怎么安排车辆。我印象最深的是参与优化了三条主要运输线路的配送方案。当时感觉老派的调度方式效率不高,订单经常延误。我就提议试试动态路径算法,老师也同意让我试试。

我拿出了两周时间,分析了近三个月的订单数据,包括起运点、目的地、重量、时效要求这些。用Python写了个小脚本,跑了几百组数据,调整参数,最后设计了新的配送顺序和路线。7月15号开始在新方案上小范围试点,月底做了个复盘。数据显示,三条线路的平均配送时间从之前的38分钟降到33分钟,降幅12%,最重要的是,那个特别难搞的上午高峰期订单准时率从89%提到98.6%。虽然只是试点,但感觉效果还不错。

还参与了编制区域物流需求预测报告,得用数据说话。我就用Excel和Python做了个简单的回归分析,参考了历史订单量、节假日、天气这些因素。比如8月初编的第三季度华东区报告,最终预测的误差比之前用的简单平均法低了一半,大概在5%以内。带我的老师还夸我这点做得挺好,说数据敏感度上来了。

当然过程中也碰到点挑战。有次是做一个新仓库的货位分配方案,空间利用率得搞高,还得考虑商品周转率。我一开始用Excel画图,感觉太慢,而且没啥直观性。后来问了老师,他建议我试试公司的WMS系统里的仿真模块,我就花了两天时间学,把不同商品的特性、存储要求、预计吞吐量都录入系统,跑了几轮模拟,最后确定了货位布局。比单纯用Excel快不少,而且考虑得更全面。

实习成果就是那个三条线路的优化方案,还有两个区域的物流需求预测报告。收获就是真实项目经验,知道怎么把理论用起来,还有把数据分析能力提上去了。

遇到的困难主要是刚开始对业务不熟,很多术语不懂,问老师也怕麻烦人家。还有就是数据来源不太统一,有些是手统计的,不够精确。后来我就自己找时间把公司那些流程文件都翻了一遍,遇到不懂的就先自己查资料,实在不行再问,感觉这样效率高些。

这段经历让我更确定想往物流规划方向发展了。虽然这八周挺短的,但确实学到不少东西,比如怎么平衡成本和时效,怎么用数据解决实际问题。

实习单位嘛,我觉得管理上可以更规范一点,有时候任务分配有点乱。培训机制也一般,没给啥系统的培训,都是靠带我的老师手把手教。岗位匹配度上,我觉得我可以做得更主动些,比如多争取接触些核心项目的机会。

改进建议的话,希望单位能给新实习生搞个基础的业务培训,把核心流程、常用系统都讲讲。还有就是任务分配上能不能用个系统记录,避免信息混乱。对于岗位匹配,我自己觉得以后实习或者工作,要多主动跟同事沟通,别怕麻烦,争取多参与些实际项目。

三、总结与体会

这八周在物流服务公司的经历,让我的实习价值形成了一个闭环。从7月1日刚开始懵懵懂懂地看流程,到8月31日能独立负责小范围优化项目,中间付出的努力和收获都是实实在在的。参与优化的三条运输线路,平均配送时间缩短12%,准时率提升到98.6%,这些数字背后是我分析数据、设计方案、再验证结果的全部过程。这让我真切体会到,物流规划不只是画图或者写报告,关键在于怎么用专业知识和工具解决实际问题,创造真实的价值。

这次实习也让我对未来的职业规划有了更清晰的联结。之前可能觉得物流规划师就是协调协调,现在我知道这需要扎实的系统思维、数据分析能力,还得懂点算法和精益管理的理念。这段经历坚定了我往这个方向深耕的决心。未来学习,我会更有针对性,比如深化对路径优化算法、需求预测模型的研究,考虑去考个供应链相关的证书,把理论和实践更好地结合起来,让简历更有说服力。

通过接触真实的业务,也让我对行业趋势有了点自己的看法。现在物流行业讲得最多的就是智能化、数字化,像无人仓、自动化分拣、AI调度这些。我在实习中也看到公司在逐步引入一些新技术,但整体上感觉还处在探索阶段,很多环节还是靠人工经验。我觉得这既是挑战也是机会,未来能结合技术手段提升物流效率,肯定是大趋势。

最深的体会还是心态上的转变。以前在学校做项目,数据不对就改改,报告写完交差就行。现在实习,知道每个数字背后可能代表的是仓库里几千件货、是几百个配送员的工作效率、是客户等的时效。这种感觉就是责任感的体现。为了项目结果,加班加点查资料、跑数据、跟同事沟通,虽然辛苦,但每次看到方案落地后效率真的提高了,那种成就感是以前没有的。抗压能力也确实锻炼了,面对复杂问题和突发状况,不再是手足无措,而是能静下心来分析原因,想解决方案。从学生到职场人的角色转换,就是不断被挑战、不断学习、不断成长的过程。这段经历肯定会成为我未来求职或继续深造的一个重要优势,因为它让我明白了自己真正想做什么,也知道了要怎么变得更好。

四、致谢

在这八周的实习期间,得到了很多帮助。感谢公司提供这个平台,让

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论