环境工程能源公司能源工程师实习报告

环境工程能源公司能源工程师实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在环境工程能源公司担任能源工程师实习生，参与可再生能源项目技术支持。核心工作成果包括完成5个光伏发电站的能效分析报告，通过优化系统配置使平均发电效率提升12%，累计减少碳排放约8.6吨。期间应用专业软件模拟发电模型，结合现场数据修正设计参数，验证了Bosch能量管理系统在并网运行中的稳定性，提出3项改进建议被团队采纳。掌握的太阳能辐照度数据采集与处理方法、经济性评估模型，可复用于类似项目前期决策。通过量化对比不同逆变器效率测试结果，建立了一套基于实测数据的性能评估流程。二、实习内容及过程2023年6月5日至8月23日，我在环境工程能源公司实习，岗位是能源工程师助理。实习目标是熟悉光伏发电项目从设计到运维的全流程，掌握现场数据采集与分析方法。公司主要做分布式光伏和储能系统，有10多个项目团队，技术栈比较全。第2周开始接触项目，跟着师傅去2个工业园区光伏站现场，学习巡检流程。师傅让我记录组件表面清洁度、逆变器告警代码这些细节。发现有个站发电量低于预期，数据对不上，就一起排查。原来部分组件积灰超过15%，清洁周期太长，影响透光率。我负责整理数据，用PVsyst软件做模型，对比不同清洁频率下的发电量预测，发现每周清洁能提升发电量9%左右。之后又参与1个商业屋顶项目并网前的测试，测量直流电压、交流电流和功率因数，确保系统在0.95功率因数以上运行。第5周独立负责能效分析报告，选了3个同类型电站做对比。用软件分析历史发电曲线，结合气象数据，发现其中1个站因为支架角度问题，冬季低角度辐照接收不足，夏夏夏夏夏夏季又过热降效。我建议调整部分支架仰角，团队采纳后测试显示全年平均效率提升12%，省下不少电费。期间还用HOMER软件做1个离网型储能项目方案，算LCOE（平准化度电成本），对比锂电池和铅酸电池，最后选了前者的经济性模型。实习遇到2个坎。一是第一次做报告时数据源杂乱，Excel表有缺失值和异常值，花3天用Python脚本清洗数据，学了几行Pandas库代码，效率高多了。二是现场测辐照度时遇到云影响，读数波动大，师傅教我加时间加权平均公式，比单纯看瞬时值准。收获是理解了BOSCH能量管理系统在并网中的实际作用，看懂了设备通讯协议。但感觉公司培训偏重实操，理论深化机会少，而且岗位需求和我课程接触的逆变器技术关联度高，对储能电池化学原理涉及不够。如果培训能增加更多技术原理讲解，或者让我参与电池测试环节，可能对电池储能项目理解更深。个人觉得学东西不能只堆砌软件操作，还得把机理搞透，这样看问题才站得稳。这段经历让我更想往光伏运维方向发展，毕竟能直接解决实际问题，感觉挺实在的。三、总结与体会这8周，从2023年6月5日到8月23日，在环境工程能源公司的经历让我对能源工程师这个角色有了更深的认识。实习的价值在于把书本知识跟实际项目挂上了钩。之前学光伏系统设计，总觉得公式和模型挺虚的，现在看到自己参与的项目里，5个光伏站的能效分析报告实实在在写出来了，每个数据点都跟真实发电量对应上，那种感觉挺不一样。通过对比不同清洁方案下的发电量数据，验证了定期清洁对提升15%以上系统效率的作用，这种用专业方法解决实际问题的过程，就是实习最大的价值闭环。实习也让我更清楚职业规划的方向。我发现对分布式光伏运维的兴趣越来越浓，特别是故障诊断和能效优化这些环节，能直接看到工作成果。这段经历让我意识到，未来想在这个领域做得好，光懂理论不够，还得掌握像HOMER、PVsyst这些专业软件的高级应用，以及现场问题的快速判断能力。接下来的学习，我会重点深化储能系统技术，考虑考个光伏运维相关的职业资格证书，把实习里暴露出的电池知识短板补上。从学生到职场人的心态转变也挺明显。刚开始接手数据整理时，觉得好繁琐，有点不耐烦，后来师傅提醒我每个数据都关系到项目收益，责任感就来了。处理异常数据时，花两天时间用Python脚本优化清洗流程，虽然过程磨人，但完成后效率提上来那种成就感，以前真没体会过。抗压能力也强了点，比如有一次并网测试凌晨出问题，团队一起排查到天亮，虽然累但学到的东西值了。看行业趋势，现在储能和智能电网是热点，公司做的很多项目都涉及这些方向。实习里接触到的BOSCH能量管理系统，感觉未来和AI结合会更有前景。这让我觉得，学习不能只盯着眼前，得有前瞻性，多关注行业动态，才能跟上技术发展的节奏。总的来说，这次实习是我成长的重要一步，把理论落地，认清了方向，也更懂了做事情的责任和担当。这些收获，肯定会成为我未来学习和求职的底气。四、致谢在此期间，感谢公司提供平台让我接触实际项目。特别感谢导师悉心指导，在光伏系统设计与数据分析上给予具体帮助，让