生物医药研发实习生报告

生物医药研发实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家生物医药研发公司担任研发助理实习生。核心工作成果包括协助完成3个细胞系的全基因组测序数据分析，处理并整理约5000条实验数据，优化了2种蛋白纯化工艺，纯化效率提升20%。应用了生物信息学软件R和Python进行数据统计分析，使用分子克隆技术构建了5个重组质粒，成功率为95%。提炼出的可复用方法论包括标准化实验流程模板，通过建立数据质量控制体系将错误率降低了30%。这些实践加深了对实验设计、数据分析及工艺优化的理解，为后续科研工作提供了数据支撑和方法论参考。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的那些分子生物学、细胞生物学知识用到实际工作中，了解生物医药研发的真实流程，看看自己到底喜不喜欢这个方向。

实习单位嘛，算是个专注于肿瘤免疫治疗的研发公司，主要搞新药靶点和候选药物的早期研究。他们有挺大的实验室，各种仪器设备挺全乎，还有专门的生物信息分析团队。

我实习期间主要跟着一个项目组做细胞功能验证。具体工作就是帮忙做细胞系的建系和保种，然后是细胞培养、转染这些基础操作。我还参与了两个小实验，一个是帮忙做WesternBlot，另一个是参与设计并做了个简单的流式细胞术实验看细胞凋亡情况。期间处理过一些动物实验的数据，主要是小鼠的肿瘤体积测量和生存曲线分析，学到了怎么用GraphPadPrism做图表。印象最深的是协助完成一个细胞系的基因组测序数据分析，把测序公司送回来的原始数据用R语言做了一些可视化，比如绘制核型图，帮项目组初步判断了该细胞系的遗传稳定性。还有个挑战是优化一个蛋白纯化工艺，原来的纯化效率不高，杂质也多。我尝试调整了缓冲液离子强度和pH值，还摸索了不同离心条件，最后把纯化收率从45%提升到了55%，纯化后的蛋白纯度也达到了95%以上，项目组挺满意的。

遇到的困难主要是刚开始对实验室的很多仪器不熟悉，操作起来有点手生，比如流式细胞仪的上样和设置参数就不太会。还有一次做实验结果跟预期偏差挺大，当时挺着急的。后来我就主动跟做实验时间长的师兄师姐多请教，看他们操作，还把公司用的那些SOP（标准操作规程）仔细琢磨了一遍。另外，处理那些基因组测序数据的时候，一开始对生物信息学也不是很懂，很多命令记不住，跑脚本也跑不出来，我就抽空看了不少网上的教程，还请教了生物信息组的同事，慢慢就上手了。

实习成果吧，主要是参与了两个小实验的完整流程，从方案设计到结果分析都有接触，还独立负责了那个细胞系的基因组数据可视化分析，为项目组提供了有价值的参考信息。那个蛋白纯化工艺优化的小成果也算一个吧，虽然提升比例不算特别夸张，但也是自己动手动脑做出来的。最大的收获是真切体验了生物医药研发的整个链条，知道了从靶点发现到临床前研究大概是怎么一步步走的，哪些环节最关键，也明白了科研真的不是一帆风顺的，失败和挫折也挺常见的，关键是怎么从中找到问题并解决它。

职业规划方面，这次实习让我更清楚地认识到自己可能不太适合纯理论的文献研究，更喜欢动手做实验，也觉得跟临床结合更紧的工作更有意思。所以接下来打算多关注转化医学这块，看看能不能结合自己的专业特点往这个方向发展。

实习单位管理上，我觉得他们虽然人挺多，但各部门之间沟通有时候不太顺畅，信息传递有点慢，导致我有时候拿不到需要的东西要等挺久。培训机制方面，对新来的实习生主要是靠师兄师姐带，没有系统性的入职培训，一些基础的东西还得自己慢慢学。岗位匹配度上，我所在的岗位主要是辅助性质，能接触到的核心工作还是有限，希望公司以后能给实习生更多独立负责项目的机会。

改进建议的话，可以考虑给实习生做一个基础实验技能的强化培训，比如组织几个常见的仪器操作工作坊，还有可以建立个内部知识库，把一些常用的SOP、实验技巧、常见问题总结一下，方便大家查阅。另外，在分配任务的时候，能不能让我们承担一点更具体、更能锻炼能力的工作，比如独立负责一个小模块或者参与某个实验的设计，这样成长会更快一些。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月1日到8月31日，在生物医药研发岗位上的经历，像给学校学的知识打了补丁，也像给我未来的路照了束光。实习的价值在于，我把书本里那些抽象的分子对接、细胞增殖曲线，真真切切地动手做了，看到了从一抔细胞到产生数据的全过程。处理过5000多条基因测序数据，跑R脚本画核型图，优化蛋白纯化工艺提升了20%的效率，这些数字和成果不再是纸面上的理论，而是实实在在的产出，这种成就感是以前没有过的。

这次经历让我跟自己未来的职业规划更近了一步。我发现，我好像更喜欢这种把想法变成现实，通过实验数据来验证或者证伪的过程。学校里学的那些实验设计、数据分析方法，现在看来用处特别大。比如，我当时用Python写的小脚本处理动物实验数据，虽然简单，但效率很高，这让我意识到，以后要想在研发领域做得好，编程和生物信息学能力真得好好再提升一下。接下来打算系统学一下Python在生物统计里的应用，看看能不能考个相关的证书，让这块技能更硬核。

看着实验室里那些忙碌的身影，听着仪器滴滴答答的运行声，我开始明白，做生物医药研发不是一个人在战斗，需要团队合作，需要跟临床、市场紧密衔接。行业里好像越来越强调转化医学，怎么把基础研究的成果快速地用到病人身上，这可能是未来的大趋势。我在实习中接触到的项目，虽然还只是早期研究，但能感觉到它背后要解决的实际问题是多么重要。这让我觉得，自己学的知识是有价值的，能参与到这样的事情里，感觉挺有意义的。

最深的体会是从一个学生心态到半个职场人的转变。以前做实验，失败了就有点灰心，或者觉得是方法不对。现在明白，科研本来就不容易，文献里看到的那些完美结果，背后可能经历了无数次的失败和调整。领导交代任务时，我会想怎么才能按时保质完成，而不是只考虑自己方便不。比如有一次处理数据到半夜，因为第二天要给项目组汇报，虽然累，但想到能帮上忙，心里还是挺踏实的。这种责任感、抗压能力，我觉得比单纯学知识更重要。这段经历就像一个催化剂，让我更清楚自己想要什么，也更有动力去学习，去为将来能真正进入这个行业做准