物流运输物流公司物流规划师实习报告

物流运输物流公司物流规划师实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家物流运输公司担任物流规划师实习生，负责区域运输网络优化与配送路径规划。通过分析2022年第四季度10组运输数据，运用线性规划模型，将单月配送成本降低12%，月均配送时间缩短3.2小时。具体工作包括：建立包含200个节点的运输网络图，利用Python脚本生成最优配送路径方案，并完成对5条重点线路的时效性分析报告。在实习中，我将运筹学中的图论算法与实际业务场景结合，掌握了需求预测与库存分配的动态平衡方法，形成了一套可复用的多维度成本效率评估框架。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的那些物流网络设计、配送路径优化理论，放到实际工作里去试试水，看看能不能帮上点忙，也顺便熟悉下真实公司的运作节奏。

实习单位嘛，算是个中等规模的物流运输公司，主要做全国范围内的干线运输和区域配送，客户类型挺杂，有零售连锁的，也有制造业的，所以运输需求波动挺大。我所在的团队大概十来个人，负责全国范围的物流规划，主要是做运输网络的设计和优化。

实习期间，我跟着导师参与了两个主要项目。第一个是针对华东区域的一个配送网络优化项目，时间是从6月10号到6月25号。当时公司觉得华东这块儿配送效率有点低，成本也高，客户投诉多。我接手后，先花了两天时间，把去年第四季度华东区域的200多条运输线路数据都扒出来，包括车辆类型、运输距离、油耗、人工成本、配送时效这些，用Excel做了个汇总表。发现有几个线路的配送半径特别大，单次运输的满载率不到50%，而且配送路径规划也不太合理，有些地方来回跑。

接下来就是建模分析。我用了线性规划的方法，设定了最小化运输成本和配送时间这两个目标，同时考虑了车辆载重、配送时效、道路限行这些约束条件。为了更精准，我还把每个配送点的需求量预测了一下，用了移动平均法，结合了历史数据和近期的促销计划。做了一版模型后，跟导师和团队开了几次讨论会，大家提了好多建议，比如有的线路可以合并，有的地方需要增加配送点。我根据反馈又修改了几版模型，最后确定了一个方案。实施后，7月份华东区域的单月配送成本比6月份低了12%，月均配送时间缩短了大概3.2个小时，客户满意度也提升了些。这个项目里，我主要是负责数据处理和模型建立那部分，导师负责跟客户沟通和方案落地。

第二个项目是关于配送路径的动态调整，时间是在7月5号到7月20号。公司遇到的问题是，有时候客户临时取消或者修改订单，导致车辆空跑或者配送延迟，影响成本和效率。我尝试用Python写了个小脚本，结合实时交通信息和订单变化，自动调整配送路径。先从一条线路开始测试，用了上周三到上周五的数据，发现这套方法能减少大概15%的空驶里程。当然，刚开始做的时候也遇到了点麻烦，就是Python脚本跟公司现有的系统接口不太对，数据传输有点卡。为了解决这问题，我花了不少时间研究API文档，还请教了技术部的同事，最后总算能让数据正常流转了。虽然只是个小功能，但感觉挺有意义的。

实习过程中，挑战主要是数据分析和模型优化那块。一开始面对海量数据，感觉挺懵的，不知道从哪儿下手。后来慢慢学会了怎么用Excel的高级功能，比如数据透视表、条件格式，还有VLOOKUP函数，处理起数据就顺手多了。做模型的时候，也是一边学一边做，看了不少相关的论文和案例，感觉运筹学理论在实际应用中还是要考虑很多现实因素的，不能完全照搬书本上的方法。

成果方面，就是参与了这两个项目，产出了一份华东区域配送网络优化报告，还有一条线路的配送路径动态调整方案，都有数据支撑的。收获就是，把理论知识用到了实践中，还学了点Python，感觉分析数据的能力提升挺明显的。

期间也发现了一些问题。比如公司内部的数据系统不太完善，有些数据得手动统计，效率低还容易出错。另外，团队培训机制也有待加强，有些新来的同事对物流行业的理解不太深，做方案时考虑不太周全。我建议公司可以考虑引入更先进的数据分析工具，比如用PowerBI或者Tableau做数据可视化，让数据分析更直观高效。培训方面，可以搞些定期的业务分享会，让不同岗位的同事互相学习，提升整个团队的专业水平。

这段经历让我更清楚地认识到，物流规划师这个岗位需要懂技术也要懂业务，不是光会做模型就行。也让我意识到自己还有很多不足，比如对行业的理解还不够深入，处理复杂问题的能力还有待提高。对我职业规划的影响挺大的，以后想更往物流优化这块发展，得多学点相关知识，比如供应链管理、智能物流这些。感觉这行挺有挑战的，但也很有意思，希望能有机会继续深入研究。

三、总结与体会

这8周在物流运输公司的实习，感觉像是从理论世界一头扎进了实践海洋，收获挺大的。6月5号刚去的时候，说实话挺懵的，那么多实际操作细节，跟学校里简化模型差远了。但慢慢接手华东区域那个项目，从整理2022年第四季度10组运输数据开始，到最终方案让月均配送时间缩短3.2小时，这个过程让我觉得挺有价值的。我把学校学的网络流优化、配送路径规划这些知识用上了，虽然只是辅助角色，但看到自己的分析能帮公司实实在在降本增效，心里挺有成就感的。这就是实习的价值闭环吧，学了知识，又用了知识，还看到了成果。

这次经历也让我对未来的职业规划更清晰了。我一直想往物流优化方向发展，这次实习正好印证了这点兴趣。我意识到，做物流规划师不能只懂模型，还得懂业务、懂客户需求、还得懂点技术，比如怎么用数据分析工具挖掘信息。这让我觉得，以后的学习方向要更侧重实践应用，比如打算接下来深化下对智能物流、大数据分析这块的学习，可能去考个相关的证书，比如供应链管理师什么的，把技能补得更扎实些。实习经历肯定会成为我以后求职的一个优势，至少有实际操作经验，不是只会纸上谈兵。

从学生到职场人的心态转变也挺明显的。以前做项目，完了提交报告就结束了。现在不一样，感觉肩上多了份责任，得考虑方案的可行性，还得考虑怎么跟团队其他成员沟通协作，怎么跟客户对接。遇到问题比如Python脚本和公司系统接口不匹配的时候，压力挺大的，但硬着头皮去查资料、去请教，最后解决了，感觉抗压能力和解决问题的能力确实上来了。这种责任感，我觉得是未来工作中非常重要的一部分。

看着公司那些庞大的运输网络，想着未来物流行业肯定会越来越依赖数据和技术，比如无人驾驶、无人机配送这些，感觉这行充满挑战，但也很有前景。这次实习让我真切感受到了行业的热度和复杂性，也激发了我持续学习的热情。希望以后有机会能在这个领域做得更深些，为提升物流效率出点力。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导和支持的各位。感谢公司提供宝贵的实习机会，让我接触到了真实的物流规划工作。特别感谢我的