环境工程环保科技公司环保工程师实习报告

环境工程环保科技公司环保工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境工程环保科技公司担任环保工程师实习生。核心工作成果包括完成某工业园区废水处理工艺优化，使COD去除率从85%提升至92%，年节约处理成本约12万元；参与某市空气质量监测项目，对5个监测点进行数据采集与分析，日均处理数据量达8000条，为区域PM2.5浓度下降0.8%提供数据支撑。期间应用了《水污染防治行动计划》中的膜生物反应器技术进行工艺设计，运用MATLAB对监测数据进行回归分析，建立了污染物浓度与气象因素的关联模型，验证了温度对VOCs扩散系数的线性影响系数为0.35。提炼出基于生命周期评估的减排方案制定流程，可复制应用于类似项目。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解污水处理厂的实际运营，掌握工艺调试和数据分析方法，把学校学的活性污泥法知识用上，看看理论和实际操作有啥差别。

2.实习单位简介

这家公司主要做工业废水处理和土壤修复，服务几个大型化工园区，实验室设备挺全乎，有气相色谱和离子色谱那些家伙什儿。

3.实习内容与过程

7月5号开始跟着师傅去某电子厂废水站，那会儿厂里投诉出水总氮超标，我负责帮忙测数据。每天早上六点就得爬坑道去取水样，测溶解氧、污泥浓度、氨氮这些指标。7月12号发现曝气池污泥沉降性差，泡沫还特多，师傅说可能是营养配比不对。我花了两天时间查资料，重新调整了碳氮比，从原来的5:1调到7:1，第三天回测COD去除率从82%涨到89%，师傅还夸我动手能力强。8月1号转去监测室，参与市里空气质量预警项目，负责收集周边6个监测点的PM2.5、O3数据，用Python写了个脚本自动抓取小时数据，导进SPSS做回归分析，发现周末PM2.5浓度比工作日高12%，可能是交通流量影响。

4.实习成果与收获

主要学会了两件事：一是废水处理站调试的快速诊断法，通过观察曝气池泡沫颜色就能初步判断问题；二是用Python对接环境监测平台的API接口，效率比手动整理高不少。最大的收获是明白理论模型在现实工况下得靠参数修正才能用，比如该厂废水含盐量高，就得在动力学方程里加修正系数。职业规划上更清楚自己想要干啥了，以后想往工业废水深度处理方向发展，得补补膜分离那些知识。

5.问题与建议

遇到的困难是实验室管理有点乱，不同项目的水样没分类放，好几次拿错样本，最后靠自觉做记录才避免出错。建议公司搞个水样管理系统，全流程扫码追踪。还有培训机制不完善，新人没系统教，全靠师傅带，有时候讲得云里雾里。可以出个实习手册，把常用操作规程编进去。岗位匹配度上，我可能对监测分析更感兴趣，但公司缺人时还是得干运维活儿，这点得适应。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周像把书上的微生物学、水力学知识掰开了揉碎了看。7月15号调试那家制药厂的中水回用系统时，实际运行参数比设计值波动大30%，差点把膜系统冲坏。当时急得满头大汗，最后靠把回流比调高20%才稳住。回去翻专业书，才搞懂是忽略了水温变化对污泥活性影响，书本上那点理论根本不够用。现在再看《给水排水工程快速设计手册》里关于膜污染控制那几页，真是字字带血。

8月2号参与空气质量模型标定，用2022年全年监测数据跑出来的结果，和实际浓度偏差有15%，后来发现漏掉了午后臭氧二次生成这块儿，补上后误差缩小到8%。这让我明白做环境影响评价不能只盯着排放口，得看整个区域传输。实习前觉得环保工程师就是抄抄数据、跑跑现场，现在才懂工艺优化里的计算题比论文还难。

2.职业规划联结

这份工作让我确定了对工业废水处理方向的执念。原来学校教的那套标准活性污泥法，在实际应用中得根据行业特点做这么多调整。比如7月28号在染料厂看到的SBR+MBR组合工艺，为嘛脱氮效果比普通工艺好？后来查阅专利才知道，人家在污泥层里预埋了缓释碳源，这下对水处理工程学里生物脱氮那章理解通透了。下学期打算报个注册环保工程师基础班，先把水污染防治那几章啃下来。

8月15号帮师傅整理土壤修复案例时，发现现在甲苯场地治理多用Fenton技术，但文献里说成本比传统活性炭吸附高40%。我问师傅为啥还用，他说"现在要求是修复后能做绿地，传统方法得挖走换土"。这让我意识到，环保行业比我想象的复杂多了——既要懂技术，还得会算经济账、政治账。

3.行业趋势展望

8月25号参加行业交流时，听到一个技术趋势特别有意思。说现在污水处理厂都在搞"资源回收型"，比如某厂把废水中氨氮回收制化肥，年产值抵消了15%的电费。这让我想起学校做的课程设计，当时觉得把COD达标就行，现在才懂该算碳足迹。再过5年，估计每个环保工程师都得懂点区块链，听说有些公司正在试点用分布式账本记录排污数据。

这份实习最大的收获是心态转变——以前觉得解决问题靠书本，现在知道得看设备运行曲线、问一线操作工。8月30号离开时，师傅送我本《水处理工程运行管理》，扉页上写着"理论是骨架，数据是血肉"。回去后打算把实习期间整理的50组废水数据重新分析，做个关于短程硝化影响因素的小论文。至少知道，以后看曝气池泡沫时，会想起那个电子厂废水站凌晨两点的气味。

四、致谢

1.

感谢公司给我这次实习机会，让我知道理论要怎么落地。

2.

谢谢导师带我熟悉业务，教我怎么看工艺图，还有那个总说"数据要反复核对"的师傅，帮我把COD