互联网公司数据科学家研发成果考核表

互联网公司数据科学家研发成果考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分模型性能与创新性模型准确率40%≥95%采用标准分类准确率计算，每低1%扣2分，最低扣至0分模型召回率≥90%采用标准召回率计算，每低1%扣2分，最低扣至0分模型推理速度≤200ms采用平均推理时间计算，每超10ms扣1分，最高扣10分模型创新算法应用独立设计或改进至少1种创新算法经评审团队确认，每项创新算法加5分，最高加20分模型业务落地效果为至少1个业务场景带来10%+的核心指标提升根据业务验证数据，每提升1%加2分，最高加10分研发效率与协作项目按时交付率25%≥90%按项目计划完成交付，每延迟1天扣1分，最低扣至0分代码质量与规范无严重Bug，符合团队编码规范由技术评审团队评估，严重Bug每个扣3分，不规范代码每处扣1分，最高扣10分文档完整性模型文档、实验报告等齐全且准确每缺失或错误1项文档扣1分，最高扣5分跨团队协作主动参与至少2次跨团队技术交流或支持经相关团队确认，每项有效协作加2分，最高加8分知识分享贡献至少完成1次内部技术分享或培训根据分享质量评估，优秀加5分，良好加3分，一般加1分，最高加8分业务价值与影响力模型应用的业务收益20%为至少1个业务线带来5%+的直接收益或成本降低根据业务部门量化数据，每提升1%加2分，最高加10分模型在业务中的使用范围模型被至少1个核心业务场景规模化应用经业务部门确认，每项规模化应用加5分，最高加10分客户或业务反馈获得至少1次来自客户或业务方的积极反馈根据反馈质量评估，优秀加5分，良好加3分，一般加1分，最高加10分模型迭代优化次数完成至少2次基于业务反馈的模型迭代优化每项有效迭代加2分，最高加8分新业务拓展支持为至少1个新业务方向提供数据解决方案经业务部门确认，每项有效支持加5分，最高加10分技术成长与学习新技术学习与应用15%学习并应用至少1项前沿数据技术（如Transformer、图神经网络等）经技术评审团队确认，每项有效应用加3分，最高加10分专利或论文发表发表至少1篇同行评审论文或申请1项相关专利根据发表或申请质量，顶级期刊/会议加8分，其他加5分，未完成0分内部技术能力提升通过内部培训或认证提升至少1项专业技能经认证团队确认，每项提升加2分，最高加6分项目复盘与改进完成至少1次高质量的项目复盘并提出可落地改进建议经团队评估，优秀加4分，良好加2分，一般加1分，最高加6分行业动态关注定期输出至少1份行业技术趋势分析报告根据报告质量和及时性，优秀加3分，良好加2分，一般加1分，最高加6分本考核表旨在全面评估数据科学家在模型研发、效率协作、业务价值及技术成长等方面的综合表现。请根据各维度指标的实际达成情况，结合评分标准进行客观评估。各维度权重已预设，最终得分=∑(各维度得分*权重百分比)。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者