2026年数据治理与保护资格认证测试题

2026年数据治理与保护资格认证测试题一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）1.根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），个人数据泄露后，企业必须在多少小时内通知监管机构？A.24小时B.48小时C.72小时D.7天内2.在中国《个人信息保护法》中，哪项不属于个人敏感信息的范畴？A.生物识别信息B.行踪轨迹信息C.财务账户信息D.职业信息3.数据分类分级的主要目的是什么？A.提高数据存储效率B.加强数据安全防护C.便于数据共享D.减少数据审计成本4.以下哪种加密方式属于对称加密？A.RSAB.AESC.ECCD.SHA-2565.数据治理委员会的职责不包括以下哪项？A.制定数据战略B.管理数据资产C.执行数据销毁D.监督数据合规性6.在中国，企业处理个人信息需遵循的最主要原则是？A.效率优先B.最小必要原则C.收益最大化D.自由选择原则7.以下哪项不属于数据生命周期管理的阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据销毁D.数据迁移8.数据脱敏的主要目的是？A.提高数据可读性B.隐藏敏感信息C.增加数据冗余D.减少数据存储空间9.根据ISO27001标准，哪项是信息安全管理的核心要素？A.数据备份B.风险评估C.数据压缩D.数据同步10.在数据跨境传输中，以下哪种方式不属于合法合规的途径？A.签订标准合同B.通过安全传输协议C.获得数据接收方同意D.直接传输二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）1.数据治理的关键成功因素包括哪些？A.高层支持B.明确的职责分工C.技术工具D.持续的培训E.财务投入2.中国《网络安全法》对数据处理的要求包括哪些？A.数据分类分级B.数据本地存储C.数据加密传输D.定期安全评估E.数据跨境传输审批3.数据保护工具中，以下哪些属于常见的技术手段？A.加密技术B.访问控制C.数据脱敏D.安全审计E.数据备份4.数据合规性管理的主要挑战包括哪些？A.法律法规变化B.数据全球化C.技术更新迭代D.组织文化差异E.数据量增长5.数据治理框架中，以下哪些是核心组成部分？A.数据政策B.数据标准C.数据质量管理D.数据安全E.数据生命周期管理三、判断题（共10题，每题1分，总计10分）1.数据治理只关注技术层面，与业务无关。（×）2.中国《个人信息保护法》规定，数据处理者需定期对员工进行合规培训。（√）3.数据加密只能保护存储数据，无法保护传输中的数据。（×）4.数据分类分级的主要目的是为了便于数据共享。（×）5.数据脱敏后的信息可以完全恢复为原始状态。（×）6.GDPR适用于所有处理欧盟公民数据的全球企业。（√）7.数据治理委员会通常由IT部门主导。（×）8.数据备份属于数据保护措施，但不属于数据治理范畴。（×）9.数据跨境传输时，仅获得用户同意即可无需其他合规措施。（×）10.ISO27001是数据治理的国际标准之一。（√）四、简答题（共5题，每题4分，总计20分）1.简述数据治理的定义及其核心目标。2.解释中国《个人信息保护法》中的“最小必要原则”及其意义。3.列举三种常见的数据分类分级标准，并说明其应用场景。4.说明数据脱敏的主要方法及其适用场景。5.简述数据生命周期管理的四个主要阶段及其管理要点。五、论述题（共1题，10分）结合中国数据合规的实际情况，论述企业如何建立有效的数据治理体系，并分析其在提升数据安全与合规方面的作用。答案与解析一、单选题1.B（GDPR要求48小时内报告监管机构）2.D（职业信息不属于敏感信息范畴）3.B（数据分类分级的核心目的是加强安全防护）4.B（AES属于对称加密，RSA、ECC、SHA-256为非对称或哈希算法）5.C（数据销毁属于数据生命周期管理，非治理委员会职责）6.B（最小必要原则是中国个人信息保护的核心原则之一）7.D（数据迁移属于数据生命周期管理，非独立阶段）8.B（数据脱敏的主要目的是隐藏敏感信息）9.B（风险评估是ISO27001的核心要素）10.D（直接传输缺乏合规措施，需通过其他途径）二、多选题1.A、B、C、D、E（数据治理需高层支持、明确分工、技术工具、培训及投入）2.A、B、C、D、E（中国网络安全法涵盖数据分类、本地存储、加密、评估及跨境审批）3.A、B、C、D、E（数据保护工具包括加密、访问控制、脱敏、审计及备份）4.A、B、C、D、E（合规性挑战涉及法律、全球化、技术、文化及数据量）5.A、B、C、D、E（数据治理框架包含政策、标准、质量、安全及生命周期管理）三、判断题1.×（数据治理涉及业务、技术及法律层面）2.√（中国法要求定期培训）3.×（加密可保护传输数据）4.×（主要目的是安全防护）5.×（脱敏信息无法完全恢复）6.√（GDPR具有域外效力）7.×（通常由业务及IT部门共同主导）8.×（备份属于治理范畴）9.×（需结合法律措施）10.√（ISO27001是数据治理的国际标准）四、简答题1.数据治理定义及目标-定义：数据治理是组织对数据的战略、政策、标准、流程及技术的管理，确保数据资产得到有效利用和保护。-目标：提升数据质量、确保合规性、加强安全性、优化数据价值。2.最小必要原则-定义：处理个人信息时，仅收集实现特定目的所需的最少信息。-意义：平衡数据利用与个人权利，降低数据滥用风险。3.数据分类分级标准-标准示例：-敏感级（如生物识别、财务信息）-内部级（如业务数据）-公开级（如非敏感统计信息）-应用场景：金融、医疗、政府等不同行业需根据法规要求分类。4.数据脱敏方法及场景-方法：掩码（如星号）、哈希、泛化、去标识化。-场景：测试、共享、分析等需隐藏敏感信息时。5.数据生命周期管理-阶段：采集、存储、使用、归档、销毁。-管理要点：合规性、安全性、可追溯性。五、论述题企业如何建立有效的数据治理体系1.明确组织架构：设立数据治理委员会，明确各部门职责（如IT、法务、业务）。2.制定政策标准：制定数据分类分级、脱敏、跨境传输等规范。3.技术工具支撑：采用数据防泄漏（DLP）、加密、访问控制等技术。4.合规性管理：定期审计，确保符合GDPR、网络安全法