水利工程水务公司环境监测实习生实习报告

水利工程水务公司环境监测实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家水利工程水务公司担任环境监测实习生。核心工作包括采集并分析水源地水质数据，完成30份水质检测报告，检测项目涵盖pH值、溶解氧、浊度等8项指标，平均误差控制在±0.05范围内。参与编制《XX水库水质监测月报》，运用SPSS软件处理200组监测数据，建立水质变化趋势模型，模型预测准确率达92%。通过现场采样与实验室分析，掌握国标GB38382002水质检测标准操作流程，形成可复用的数据校核方法，即采用平行样对比法减少人为误差，校核后的数据一致性提升至98%。实习期间，将《水文学》课程中的水文模型计算方法应用于实际数据，验证了水文周期性变化规律在短期监测中的适用性。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日，我在一家水利工程水务公司环境监测部门实习。单位主要负责几个大型水库和城市供水管网的日常水质监测，设备挺全乎，实验室有气相和液相色谱仪，监测项目挺多，从常规的氨氮、总磷到重金属铅和镉都有覆盖。

实习初期，跟着师傅学基本操作，7月15号开始独立完成水源地手工采样，每周大概采5个点，分别是上午8点和下午4点，每个点取上中下游三层的水样，用经过标定的采样瓶装好，当天送到实验室。初期做30批样品的pH和溶解氧测定，用的便携式仪器和实验室设备数据差得挺多，师傅让我每天用标准缓冲液校准两次仪器，还把国标GB74782007里的水质pH测定方法拿给我看，让我明白电极要怎么保养，怎么消除温度影响。

8月初参与了《XX水库水质监测月报》的编写，负责取样的那部分数据整理。监测周期是7月15号到8月15号，期间水库水位波动不大，但透明度数据有明显变化，从初期的1.2米下降到月底的0.8米，我拿这些数据喂给SPSS做简单线性回归，发现和降雨量有0.7的相关系数，但模型拟合度不高，可能是其他因素干扰，比如周边农业面源污染。当时遇到个问题是数据录入时总抄错小数点，把0.03ppm写成0.3ppm，导致后续计算偏差大，后来我就做了个Excel核对表，用条件格式标记异常值，再让师傅抽查一遍，最后报告里用的数据都准确了。

8月中还跟着去处理一次突发性水质异常，7月28号接到报修，下游某支流突然出现藻类爆发，颜色绿得吓人，我们当天下午就去了现场，取了水样回实验室做叶绿素a含量测定，结果超标近3倍，同时测到水体中总磷浓度也超标了，结合支流上游最近的天气，判断是暴雨冲刷农田导致的，师傅让我整理了上游农业分布图和降雨量数据，我们据此提出了临时应急措施，比如在支流入主库前增加一道过滤网。这次经历让我明白水文情势和污染源解析有多重要。

9月初开始独立操作气相色谱仪分析水样中的有机污染物，用的方法是GB/T118942002，第一个月就独立完成了50个样品的检测，像内分泌干扰物、农药残留这些，数据报告交给技术负责人审核，他们主要看峰面积积分和标准曲线的R平方值，初期我做的报告总会被要求重做，主要是标准曲线拟合不好，后来我调整了进样时间和载气流量，把R平方值都提到了0.995以上，这才过关。

实习期间还发现单位的管理有点问题，比如采样车安排不太合理，有时候一个司机要跑三个点，导致采样时间不准时，影响数据代表性；还有培训机制比较薄弱，新来的同事没人带，直接上手操作，但仪器维护记录不全，9月1号就因为离心机转子没校准导致数据偏差，差点影响报告。我觉得可以搞个电子台账，采样和实验每个环节都扫码记录，数据异常时能快速溯源。岗位匹配度上，虽然没直接接触大项目设计，但监测报告的分析让我学会了怎么从数据里找问题，这对我以后搞研究挺有用的。这次实习让我意识到，做环境监测不光要懂方法，还得会用工具，比如怎么优化实验条件，怎么用软件处理数据，这些才是核心竞争力。

三、总结与体会

8周实习像一扇窗，让我看到了课堂上学的水质监测知识怎么在实际里落地。7月10号刚去的时候，我对气相色谱仪这些精密设备只有书本概念，9月5号离开时，我已经能独立完成50个样品的内分泌干扰物检测，数据报告的R平方值稳定在0.995以上。这种进步不是光靠听师傅讲就能成的，得自己动手，比如8月15号调试标准曲线时，我反复试了3种进样温度和载气流量组合，最后发现微调0.5℃和0.1mL/min能让峰形更尖锐，这经验要是没亲手做一遍，光看书本根本学不会。

实习最大的收获是学会了怎么把数据变成有价值的结论。8月初整理XX水库月报时，发现7月15号到8月15号透明度从1.2米掉到0.8米，用SPSS一分析，和降雨量有0.7的相关系数，但模型拟合度不高。后来翻师傅的旧资料，发现他特别在意支流上游的农业分布数据，我才意识到单纯看降雨量不够，得结合污染源。这种从现象到本质的思考方式，比在学校做作业感觉真实多了。

这次经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得做环境监测就是跑实验室，现在明白要真正做好，得懂水文、懂污染源、还得会分析数据。比如9月1号那个离心机转子没校准的问题，差点让一整批报告作废，这事让我意识到责任重大，以后再碰数据就得更谨慎。职业规划上，我打算下学期把《环境化学》那几门课补回来，顺便看看能不能考个注册环评师的基础班，感觉这样以后求职更有底气。

行业里现在好像挺重视智慧水务的，9月初跟着师傅去处理藻类爆发事件时，他们用的水质在线监测系统数据比我手动检测的快多了，而且能实时报警。虽然我实习期间没机会碰那些系统，但感觉以后得往这方向发展，光会传统检测方法肯定不行。公司管理上也有点问题，比如采样车安排乱导致时间不准时，要是以后有机会，我可能会建议搞个GPS定位+电子表格同步的方案，这样每个点的采样时间都能精确到分钟。

从学生到职场人的转变挺明显的。以前做实验只要数据对就行，现在得考虑怎么优化流程、怎么减少误差，9月2号连续三天重做一份报告就是教训。抗压能力也强了点，记得8月20号连续加班到晚上10点才把异常数据弄明白，虽然累，但做完感觉特踏实。这些经历比学校里任何一门课都让我长见识，虽然现在还是学生，但感觉自己离那个“能干活”的职场人标准近了一步，这种感觉挺不错的。

四、致谢

在这里，想谢谢带我的师傅，7月10号到9月5号那段时间，水样、数据、仪器就是每天的主旋律，他教我的不止是操作，还有怎么看问