交通运输XX港口公司物流规划师实习报告

交通运输XX港口公司物流规划师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输XX港口公司担任物流规划师实习生，负责港口货物周转率优化项目。通过为期8周的数据分析，我运用线性规划模型优化了5条主要航线的货物配载方案，使单月平均周转效率提升12%，累计减少空载率9个百分点。核心工作包括建立港口物流节点吞吐量预测模型，采用Python对历史数据（2022年1月至2022年12月）进行回测，模型准确率达86%。期间，应用了运输经济学中的成本效益分析法和ABC分类法对仓储资源进行动态分配，使高价值货物周转周期缩短3天。通过可视化工具Tableau生成10份运营分析报告，为部门决策提供了数据支持。提炼出的动态配载算法可推广至类似枢纽型港口，关键细节包括将航线权重与货物类型、时效需求进行复合评分。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在交通运输XX港口公司物流规划师岗位实习。公司主要处理集装箱和散货，年吞吐量超500万标准箱，是区域枢纽港。我跟着师傅做货物周转率优化，具体是分析5条主要航线的配载问题。

实习第2周开始接触数据，整理了2022年1到12月的港口运营记录，包括船舶到港时间、货物类型、重量和目的地。我发现北线航线空载率高，达28%，因为回程货少。我用Excel做了简单分析，但师傅说不够精确，让我学用Python。第4周开始上手，用pandas处理数据，用线性规划模型做配载方案。比如给某艘从亚洲来的船配货，我算出应该优先装往欧洲的冷藏箱，这样能减少10%的空驶里程。

第6周遇到挑战，港口的船舶调度系统信息不透明，导致配载计划经常变动。我花了两天时间，跟操作部的人聊，把他们的经验转化为规则，写进模型里。比如增加了“同航线货物优先配载”的约束条件，回程空载率降到了18%。师傅还教我用Tableau做可视化，我做了10份报告，给部门开会时用柱状图和折线图展示优化前后的数据，领导挺满意。

实习最后两周，我参与了一个散货调运项目。给一条运矿石的船规划在3个港口的装卸顺序，用了网络流模型。因为矿石时效要求不高，我重点考虑运输成本，把配载算法改成了贪心策略，先装单价最高的矿。最终方案比原计划省了15万燃油费。虽然过程挺累，但感觉把学校学的运输经济学和运筹学用活了。

唯一美中不足的是，公司内部系统更新慢，有些数据还是手写的台账，效率不高。我建议可以搞个移动端的录入工具，或者用OCR技术自动识别单证，这样能省不少人力。岗位本身挺锻炼人的，但感觉培训方面可以更系统些，比如多安排几次系统操作培训。总的来说，这次实习让我明白理论结合实际有多重要，也意识到港口物流的复杂性。

三、总结与体会

2023年8月31日，我结束在交通运输XX港口公司的实习。这8周，我从一个只会纸上谈兵的学生，变成了能拿数据说话的职场新人，感觉收获特别大。

实习最大的价值闭环是，我当初想学港口如何平衡效率与成本，最后真的用线性规划把某条航线的空载率从28%降到18%，单月节省成本超8万。这让我真切感受到，专业知识不是空谈，能用上真的很有成就感。师傅常说“规划师要像下棋”，我看确实，每一步决策都要考虑后续影响，比如给船舶配货时，既要看当前舱位，又要预判回程的货，这跟学校做案例分析完全不一样，实际操作更复杂，也更考验能力。

这次经历也让我看清了职业方向。我发现港口物流正往智能化方向发展，比如自动化码头和大数据预测越来越重要。我实习时用的Python和Tableau只是基础，未来肯定要学更高级的算法，比如机器学习里的聚类分析，这样才能在行业里立足。我打算下学期报个数据分析师的证书，把技能补齐。

行业趋势这块，我感觉绿色物流是未来重点。公司现在也在推广LNG动力船，我在做调运方案时，就特意研究了环保航线，发现虽然初期成本高，但长期看能省燃料费。这让我觉得，做规划师不能只看眼前，还得有前瞻性。

最重要的是心态转变。以前做作业，错了改改就行，现在不一样，数据错了可能真影响公司效益，压力特别大。但慢慢适应了，学会了在压力下分解问题，比如遇到船舶调度信息不全时，不是抱怨，而是主动去协调，最后解决了。这种责任感、抗压能力，是学校给不了的。

总的来说，这次实习让我明白，理论要接地气，实践才能出真知。我带着这些经验回去，肯定学得更带劲。以后求职，我有实际项目数据和技能证明，底气足多了。

四、致谢

在交通运输XX港口公司物流规划师岗位的8周实习结束之际，我想真诚地感谢一些人。

感谢公司给我这个实习机会，让我能将在学校的理论知识用到实际工作中，亲眼看看港口物流是怎么运转的。

特别感谢我的导师，他不仅教我如何分析数据、用Python做模型，还带我熟悉了港口的运作流程，遇到问题他总能耐心指点。

感谢一起工作的同事们，他们平时很忙，但在我遇到困