医学影像技术影像诊断中心影像实习生实习报告

医学影像技术影像诊断中心影像实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在影像诊断中心担任影像实习生，参与日常影像检查操作与诊断辅助工作。完成120例胸部CT扫描、85例腹部MRI扫描及50例骨密度检测，累计处理影像数据约4500份。核心工作成果包括协助医生完成疑难病例讨论15例，提出影像学诊断建议8项，其中3项被最终采纳；优化扫描参数设置，使平均扫描时间缩短12秒/例。专业技能应用方面，熟练掌握PACS系统图像调阅与后处理技术，运用层厚0.6mm重建技术提升肺结节检出率至95%以上，并采用多平面重建（MPR）技术生成三维图像用于骨折评估。提炼出标准化扫描流程模板，可复用性提升至90%，通过对比不同层厚重建图像的噪声水平，验证了0.6mm重建在保证图像质量前提下最优化的扫描参数选择方法。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在影像诊断中心实习。单位是三甲医院影像科，设备有64排CT、1.5TMRI、DR和乳腺钼靶，每天接诊量大概200人。实习初期跟老师学基本操作，7月10号开始独立处理报告，8周里看了约300份CT和150份MRI报告。核心是学习怎么看片子，怎么写报告。比如7月15号跟着老医生看肺结节病例，他教我用层厚0.6mm的重建参数，比常规1mm的检出率明显高，这让我意识到技术细节挺重要的。8月5号遇到个挑战，有个腹部包块病例，初步看是囊肿，但密度值有点奇怪。我翻出学校教材查了肾上腺病变的CT值范围，又用PACS系统调了增强扫描图像，最后发现是转移瘤，老师夸我考虑全面。这事儿让我明白看片不能想当然，得靠数据说话。期间还参与过两次设备维护，学到了CT球管冷却系统的原理。实习最后整理了50个典型病例，做了个内部小分享，有老师说我总结得挺到位。最大的收获是知道了自己哪些地方还差点意思，比如对后处理技术理解不够深，得继续啃教材。1.单位挺忙的，有时候下午连轴转，但能接触到各种病例，挺锻炼人。不过培训有点散，没人系统地讲过报告模板规范，导致初期写报告效率不高。2.建议单位可以搞个实习生专属的PACS系统权限，现在我们只能看公开案例，想多练练手挺难的。再就是能安排个固定带教老师，现在轮换制挺好但缺乏连贯性。三、总结与体会这8周实习像是在书本知识和实际工作间搭了座桥。7月1号刚去时，连肺结节分类都搞混，现在能独立看80%以上的常规报告了。120份胸部CT报告的实践，让我把学校学的层厚、螺距这些概念都具象化了，比如7月15号那个磨玻璃结节病例，老师就靠0.6mm薄层重建发现的，这比单纯看厚层图像准多了。写报告从最初的小心翼翼到后来能主动跟老师讨论影像鉴别诊断，8月25号那个右下肺占位，我初步考虑结核，后来对比了增强曲线才改成周围型肺癌的建议，被采纳了，那一刻感觉挺有成就感的。最大的改变是心态，以前看片子总想查遍所有资料，现在明白临床需求是快速精准，得学会抓重点，比如8月10号骨密度检测那50例，关键看T值和骨密度值就行，不用纠结每个细节。1.实习的价值闭环体现在哪里呢？就是从不知道怎么看片，到能通过影像数据给临床提供有价值的参考。我整理的50个典型病例集，有肺磨玻璃结节、脑出血、还有前列腺癌的MRI表现，现在复习起来特别直观。这让我觉得，大学学的那些解剖、病理知识，真到了临床才能活过来。职业规划上更清晰了，本来对CT和MRI都感兴趣，现在想先专攻MRI后处理技术，10月份打算报名那个高级核磁技师资格证，把实习期间用Fisp、扰相梯度回波这些序列做的肿瘤波谱分析多练练。2.行业趋势这块，8月29号那个AI辅助诊断系统演示让我印象深刻，能自动勾画出可疑病灶区域，但老师也说了，现在还不能完全替代人工判读，特别是那些少见病和需要结合临床的，比如有个老年女性乳腺癌，影像表现不典型，最后靠手术病理确诊。所以我的体会是，技术会迭代，但读片的基本功和临床沟通能力是越老越香。现在每天下班还坚持看1篇丁香园上的病例讨论，感觉这帮年轻人研究的新技术还挺有意思的。从学生到准职场人，最大的变化是抗压能力，以前做实验熬通宵会崩溃，现在处理急诊片子到凌晨1点也能冷静分析，可能这就是所谓的责任感吧。后续打算把实习时总结的扫描参数优化表，结合学校科研课题，看看能不能搞个改进型方案，也算把经验落地。四、致谢在影像诊断中心的8周实习，收获挺多的。指导老师特别耐心，记得7月8号我第一次独立看胸部CT报告时，把主动脉和肺动脉都搞混了，老师没直接批评，而是从解剖角度一步步给我捋清楚，还分享了他看片时用的“排除法”，这点挺实用的。科室的其他同事也挺好，比如8月15号我请教那个增强扫描的对比剂用量计算问题，负责设备维护的小哥下班后还发微信发了个公式给我，说“基础操作要扎实