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文档简介
物流管理物流配送企业物流配送实习报告一、摘要
2023年7月10日至9月5日,我在一家第三方物流配送企业担任配送调度助理,负责区域线路规划与优化。通过分析历史订单数据,运用地理信息系统(GIS)和配送路径优化算法,将日均配送路线规划时间从4小时缩短至2.3小时,同时订单准时送达率提升至98.2%。核心工作包括处理日均2000单的配送任务,协调8个分拣中心与60辆配送车的调度,应用企业资源规划(ERP)系统管理库存与运输资源,实现车辆空驶率下降12%。期间,运用运筹学中的线性规划模型解决拥堵问题,使高峰时段配送效率提高15%。提炼出的动态路径调整策略和需求预测模型,可复用于相似场景。
二、实习内容及过程
1.实习目的
去那家物流公司实习,主要想看看真实的物流配送运作,摸摸门道,把学校学的那些供应链管理、仓储规划啥的,怎么在实际工作中用起来。顺便感受下职场氛围,学点为人处世。
2.实习单位简介
我实习的公司,是做全国范围的快递配送的,业务挺大,分好几个区域中心,每天处理的包裹量很高。他们用的系统挺先进,有自动化分拣线,也有大量的配送车辆在跑路上。我去的部门是负责一个区域的线路规划和调度,跟货物的流转效率直接挂钩。
3.实习内容与过程
开头先在部门跟着老员工熟悉业务,主要是看他们怎么排线、怎么调车。7月15号开始自己上手,先从处理小范围的订单开始。我的任务是优化某个城市的配送路线,那段时间正好赶上周末大促,订单量翻倍。以前那个路线是随便画的,没考虑什么车辆载重、交通拥堵,导致有些点送得特别慢。我就拿他们给的订单数据,用Excel画了几个表,算了一下每个点的需求量,然后试着用最小路径覆盖模型调整下路线,结果发现确实能省不少油,也快了。后来他们采纳了我的建议,那周那个城市的准时率从94%提到了97%。
除了线优化,我还参与了分拣中心的库存盘点。8月初,他们要搞系统升级,需要手动核对一遍货物的实际数量。我负责的是三个货架,大概有5000件商品。光靠眼睛看肯定不行,我就用RF手持终端扫一遍,然后跟系统里的数据对,有不符的就标记出来。那活儿挺枯燥的,但挺锻炼人,后来发现错误率比老员工还低点。
有一次遇到个难题,是某个路段突然封路,导致好几个配送点延误。当时我手头还有个紧急订单,客户催得特别紧。我就赶紧调了调剩下的车辆,临时改了个单行道的配送顺序,还好最后没耽误。这事儿让我意识到,做调度不光要会优化,还得灵活应变。
4.实习成果与收获
实习期间,我负责的线路平均配送时长缩短了18%,车辆空驶率降了10%。最大的收获是,真的把课堂上学到的那些理论用上了。比如怎么用GIS分析地形,怎么用线性规划解决资源分配,这些以前只在纸上画过,现在亲眼看着它们在系统中跑起来,感觉完全不一样。而且,跟司机、客户沟通多了,也学到了不少人际交往的技巧。
5.问题与建议
这次实习也让我看到了一些问题。比如公司内部的信息系统不太打通,调度部门的订单数据跟仓库的库存数据对不上,有时候得打电话确认,效率有点低。另外,新来的员工培训主要是靠老员工带,没啥标准流程,感觉挺随缘的。我的建议是,能不能搞个在线培训平台,把操作规范、常见问题都录成视频,新来的先自学,老员工就负责答疑。还有,系统方面能不能让调度部门和仓库的数据自动同步,省得打电话。
这段经历让我更坚定了走物流这条路的想法。虽然配送行业听起来挺辛苦,但把一堆数据变成高效的配送方案,挺有成就感。以后肯定要继续学,多了解点新技术,像无人机配送、无人车这些,说不定以后就是行业趋势。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周,从7月10号到9月5号,感觉像是把书桌上的理论真正踩在了地上。以前学仓储布局、运输优化,总觉得是抽象概念,去了那家公司,看着系统里成千上万的订单流转,听着调度台呼啸的指令,才懂这些知识有多实在。比如我优化那条线路,用GIS分析地形坡度、用Excel做数据测算,最终把配送时长缩短18%,准时率提到98.2%,那一刻特别有成就感。这证明,在学校学的没白费,关键是怎么把它们变成解决问题的工具。
最让我回味的,是8月15号那个大雨天,整个城市交通瘫痪,我负责的20个配送点眼看要超时。当时压力特别大,但硬着头皮重新规划,协调了3辆备用车,把路线拆分成几个小单元,最后还是基本按时完成了。那几天睡眠不好,但挺过来了。这种在压力下把资源一点点捋顺的感觉,是读书时体会不到的。实习让我明白,做物流不只是算数据,更是要扛得住责任,chịu得起折腾。
2.职业规划联结
这次经历让我更清楚自己想干嘛。以前对物流配送的理解比较浅,以为就是开车送快递,现在知道里面门道多着呢。比如他们用的TMS系统,里面有路径优化、车辆监控、成本核算一堆模块,每个模块都能深挖。实习回来,我打算下学期把运筹学那部分再补一补,顺便考个相关的职业资格证书,比如那个国内某个物流协会搞的供应链管理师证。感觉有方向了,学习动力也足了不少。而且,我发现配送行业其实挺需要跨界知识的,像交通规划、信息管理都得懂点,这让我觉得以后发展空间挺大。
3.行业趋势展望
在公司待那段时间,也留意到一些新东西。比如他们正在试点用无人机配送最后一公里,说是效率高还避开车流。还有那个调度中心,已经开始用人工智能预测爆单点了,准确率还不低。这让我觉得,传统物流早晚要被技术颠覆,以后肯定得懂点大数据、物联网这些。公司那个老调度,快退休了,天天抱怨年轻人不懂流程,但私下又教我使那些新系统。可见大趋势是挡不住的,不学习就被淘汰。我打算后续多关注这些技术方向,说不定以后能抓住风口。
从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前觉得解决问题就得有标准答案,现在知道现实复杂得多,往往要妥协、要权衡。比如优化路线,既要快又要省油,还要考虑司机疲劳度,哪个权重怎么定,得反复试。这种在约束条件下找最优解的感觉,挺磨人的,但也挺锻炼人。未来再遇到难题,至少不会像以前那样慌了阵脚,会先试试数据分析,再找前辈请教。这8周,收获的不仅是技能,更是心态上的成长。
四、致谢
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