交通运输规划与管理交通运输公司运输规划实习报告

交通运输规划与管理交通运输公司运输规划实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通运输公司运输规划部门担任实习生，主要负责区域配送路径优化及运输效率分析。通过处理2023年第二季度共计15,000条配送订单数据，运用Dijkstra算法优化配送路线，使平均配送时间缩短12%，单次运输油耗降低8%。核心工作成果包括完成3份区域配送方案报告，涉及5个核心区域的车辆调度模型建立，并应用地理信息系统(GIS)进行可视化分析。专业技能方面，熟练运用ArcGIS、MATLAB及Python进行数据处理与模型构建，掌握运输网络流模型在实时调度中的应用。提炼出基于需求密度分区的动态路径调整方法论，可复用于高密度订单场景的效率提升。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通运输公司运输规划部门实习。部门主要做区域配送方案设计，客户有零售和电商行业。我的实习目的就是学学实际工作中怎么用专业理论解决真问题。

公司业务挺多，我跟着师傅做了两个项目。一个是优化A市3家大型超市的冷链配送路线，另一个是帮B区一个电商做紧急订单的车辆调度。

具体干的事，就是每天整理上周的配送数据，有上万条记录。我先用Excel筛选出重复路线，发现20%的路线可以合并，这样司机跑的路少点。接着用ArcGIS画配送网络，标记出高需求区域和交通拥堵路段。师傅教我用线性规划模型算最优配送点，我调了三次参数，最终让配送成本降低了6%。

做B区那个电商项目时遇到点麻烦，紧急订单多的时候，系统总派错车。我盯着数据看，发现是算法对实时路况考虑不够。后来我自学了Python写了个小程序，能根据实时路况动态调整配送顺序，测试时把错误率从12%降到4%。这个经历让我明白，实际工作真得会结合GIS和数据分析。

但实习也让我看到公司管理有点问题，比如培训资料太老了，很多新软件没人教。岗位匹配度也一般，我学的网络流模型应用不多，大部分时间在处理数据。

我建议公司可以搞些新技术的培训，比如车路协同那些。我呢，也觉得得多学点实际操作，下次实习争取早点接触核心项目。这次经历确实帮我理清了职业规划，想往物流优化方向发展，但还得继续补课。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在公司的经历让我对交通运输规划与管理有了更深的理解。实习就像把书本知识装进脑子里再拿出来用，价值真的挺大的。

比如我参与的那个A市冷链配送项目，用了线性规划模型，最终把配送成本降了6%，这让我觉得专业知识能解决实际问题，挺有成就感的。这也印证了学校教的网络流模型、地理信息系统那些课不是白学的。通过处理上万条配送数据，我学会了怎么用数据驱动决策，这种能力在学校做项目时根本体会不到。

实习也让我更清楚自己想要什么。我发现自己对物流优化特别感兴趣，特别是智能调度这块。现在我想着下学期要补点机器学习相关的课，争取把Python那边技能再提升下，以后求职时能更有底气。公司里那个做车路协同项目的师兄告诉我，以后这块是趋势，我得更努力学。

看着师傅们处理那么复杂的配送网络，有时候一天要改好几次方案，我才体会到职场人的责任。以前做课程设计，数据少点，现在面对真实世界的订单系统，压力真的不一样。但也挺开心的，感觉离这个行业越来越近了。

总的来说，这次实习让我明白，规划不只是画图和做模型，更重要的是怎么把方案落地。以后无论是继续深造还是找工作，我都要往这个方向努力。这段经历就像给我打了个基础桩，接下来就是要往上盖了。

四、致谢

在XX交通运输公司运输规划部门实习的8周里，得到了很多帮助。

感谢公司给我这个实习机会，让我接触到了真实的运输规划工作。

感谢我的导师，他耐心指导我完成项目，还分享了行业里的经验。

感谢