智慧赋能 春耕启航2026年智慧农业公司复工战略部署

汇报人:XXXX2026.02.13智慧赋能

春耕启航2026年智慧农业公司复工战略部署CONTENTS目录01

复工背景与战略意义02

政策解读与行业机遇03

公司复工总体战略规划04

智慧农业技术应用部署CONTENTS目录05

安全生产与防疫保障06

标杆项目复工案例分享07

团队能力提升计划08

2026年重点目标展望复工背景与战略意义012026年农业发展形势分析

政策导向：智慧农业加速推进农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》持续推进，2026年底计划初步形成智慧农业公共服务能力并探索智能化解决方案，为农业发展指明方向。

技术渗透：全产业链数字化转型加速北斗导航、物联网、人工智能等技术在农业生产中广泛应用，如无人农场实现耕种管收全程数字化，单机日作业量达200亩，播撒均匀度超90%，推动农业生产效率大幅提升。

市场需求：高品质农产品需求增长随着消费升级，市场对绿色、安全、可追溯的高品质农产品需求日益增长，智慧农业通过精准化生产和全流程管控，有效提升农产品质量与市场竞争力。

区域实践：典型案例示范效应凸显各地智慧农业项目成效显著，如湖南大匠农业科技智慧农场项目实施后，农业生产成本减少15%以上，作物产量提升10%~20%，为全国智慧农业发展提供借鉴。国家智慧农业政策导向

国家顶层政策规划农业农村部印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，标志着我国现代化农业建设进入新发展阶段。

重点任务部署《指导意见》明确推进作物种植精准化、设施种植数字化、畜牧养殖智慧化、渔业生产智能化、育制种智能化、农业全产业链数字化和农业农村管理服务数字化等7项重点任务。

分阶段发展目标《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》分阶段部署，2024年全面启动3大行动8项重点任务，计划2026年底初步形成智慧农业公共服务能力，2028年底实现农业全产业链数字化改造，农业生产信息化率提升至32%以上。公司复工的核心战略价值

加速智慧农业项目落地响应《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》部署，复工后可加快推进智能农机研发与智慧农场建设，确保2026年阶段性目标实现，提升农业生产信息化率。

抢占智慧农业市场先机抓住农业农村部大力发展智慧农业的政策机遇，复工后迅速开展市场拓展，推广智慧养殖、智能种植等解决方案，增强企业在智慧农业领域的核心竞争力。

推动农业全产业链数字化转型复工后可依托大数据、物联网等技术，深化农业全产业链数字化改造，提升从生产到销售各环节效率，为乡村全面振兴贡献科技力量。

实现降本增效与农民增收通过智慧农业技术的应用，如无人农机作业、智能环境调控等，降低农业生产成本，提高农产品产量与质量，助力农民增收，践行乡村振兴使命。政策解读与行业机遇02全国智慧农业行动计划（2024-2028年）解读计划总体定位与核心目标

《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》是推动我国智慧农业建设的纲领性文件，为现代化农业发展提供根本方向和思路。计划明确到2028年底，大幅提升智慧农业公共服务能力，实现农业全产业链数字化改造，农业生产信息化率提升至32%以上。分阶段推进策略与重点任务

计划分阶段推进智慧农业发展：2024年全面启动3大行动8项重点任务；2026年底初步形成智慧农业公共服务能力并探索智能化解决方案；2028年底实现农业全产业链数字化改造目标。七项重点任务部署

《指导意见》明确提出全方位提高智慧农业应用水平，主要推进作物种植精准化、设施种植数字化、畜牧养殖智慧化、渔业生产智能化、育制种智能化、农业全产业链数字化和农业农村管理服务数字化等7项重点任务。政策实施的重要意义

行动计划的出台，彰显了国家对智慧农业发展的坚定决心与科学布局，为农业企业如卓一牧业推广智慧养殖模式等提供了强劲的政策支持，加速农业农村现代化进程，助力乡村全面振兴和农业强国建设。2026年农业生产信息化率提升目标国家层面总体目标根据农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》部署，计划到2026年底初步形成智慧农业公共服务能力，探索智能化解决方案，为后续农业生产信息化率提升至32%以上（2028年目标）奠定基础。地方层面发展目标《山西省智慧农业行动计划（2026—2030年）》设定了到2030年底农业生产信息化率35%左右的发展目标，体现了地方在国家规划基础上对智慧农业发展的积极推进。目标实现的核心支撑目标实现将依托北斗导航、物联网、人工智能等技术在农业生产全流程的应用，如智能农机装备（无人拖拉机、无人机等）的普及，以及“空天地”立体监测网络和大数据平台的建设，提升装备数字化、管理数字化水平。智慧农业细分领域政策支持重点

作物种植精准化政策推动利用大数据分析、智能灌溉等技术提升作物种植精准度，优化资源配置，提高单产和品质。

设施种植数字化支持温室大棚等设施农业应用物联网、环境控制等数字化技术，实现生产环境精准调控与高效管理。

畜牧养殖智慧化鼓励如卓一牧业推广的智慧养殖模式，通过自动化设备、智能监控系统实现养殖过程降本增效，保障动物健康与产品质量。

渔业生产智能化引导渔业生产采用智能监测、精准投喂等技术，提升渔业生产效率，促进可持续发展。

育制种智能化支持利用人工智能、生物技术等推动育制种过程智能化，加快优良品种培育与推广。

农业全产业链数字化《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》明确目标，到2028年底实现农业全产业链数字化改造，提升农业生产信息化率至32%以上。公司复工总体战略规划03复工复产三维目标体系生产经营目标围绕《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》阶段要求，确保2026年第一季度智能农机订单交付率超95%，智慧农业解决方案市场推广覆盖3个新省份，实现季度营收同比增长15%。安全生产目标严格执行复工安全规程，确保复工后首月安全生产事故为零，员工安全培训覆盖率100%，重点设备智能监测系统启用率达100%，智慧养殖项目安全隐患排查整改完成率100%。团队效能目标通过数字化管理工具提升团队协作效率，实现项目响应速度提升20%，关键岗位人员返岗率100%，季度员工技能培训人均不少于16学时，核心技术团队创新成果转化数量同比增加10%。分阶段实施路径图（2026Q1-Q4）

第一季度：技术升级与设备调试聚焦智能农机升级与物联网设备调试，完成北斗导航播种机、无人机等智能装备的系统更新，确保单机日作业量达200亩，播撒均匀度超90%，为全年智慧农业生产奠定技术基础。

第二季度：试点应用与数据积累选取500亩核心示范田开展全流程数字化种植试点，通过“空天地”立体监测网络采集作物长势、土壤肥力等关键数据，构建作物生长模型，为大面积推广积累实证数据与经验。

第三季度：全面推广与效能提升将试点经验推广至5000亩规模化种植基地，实现灌溉效率提升30%、节肥20%-30%，人力成本降低65%，同步推进智慧养殖系统落地，参照卓一牧业模式实现养殖环节降本增效。

第四季度：成果总结与体系优化总结年度智慧农业实施成效，对标《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》中期目标，优化“装备数字化-管理数字化-服务平台化”产业体系，为2027年农业生产信息化率提升至35%以上做好规划。核心业务优先级排序

智能农机装备升级聚焦北斗导航、智能驾驶等技术在农机上的应用，如无人拖拉机、播种机等，提升装备数字化水平，响应《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》中推进农业生产精准化的要求。

智慧养殖解决方案推广依托卓一牧业等成功案例，推广全自动家禽养殖设备及一体化生产模式，解决传统养殖痛点，实现降本增效，符合《指导意见》中畜牧养殖智慧化的重点任务。

农业全产业链数字化建设推动从种植、养殖到加工、销售等全流程数字化改造，构建“装备数字化、管理数字化、服务平台化”体系，助力实现2028年底农业全产业链数字化的目标。

智慧农业公共服务能力提升加强大数据平台、智能决策系统等建设，提供气象灾害预警、农事服务等功能，逐步完善智慧农业公共服务，为农业生产提供精准化、智能化支持。智慧农业技术应用部署04物联网监测系统复工调试方案传感器设备检查与校准对土壤水分传感器、气象环境监测站等物联网终端设备进行全面检查，确保硬件无损坏、连接正常。参照重庆长寿农场10平方米网格化养分管理标准，对传感器数据精度进行校准，误差控制在±5%以内。数据传输网络测试与优化测试北斗导航模块、无线网络传输稳定性，模拟“空天地”立体监测网络数据交互。确保智能农机装备终端（如智能插秧机、无人收割机）与数据管控平台通信延迟低于100ms，保障嘉定无人农场万亩规模作业的数据实时性。智能决策系统功能验证验证气象灾害预警、最佳播种期预测等12项农事服务功能，调取历史数据测试作物生长模型算法准确性。参照湖南大匠农业科技智慧农场案例，确保系统在成本减少15%、产量提升10%-20%目标下的决策有效性。应急响应机制演练模拟设备故障、数据中断等突发场景，测试系统自动切换备用通信链路、启动本地数据缓存的应急能力。演练后形成《物联网系统应急处理手册》，明确故障响应时限不超过30分钟，保障安徽老乡鸡700万羽养殖基地等项目的连续稳定运行。AI农事决策平台升级计划

平台核心功能迭代方向重点升级作物生长模型算法，集成12项农事服务功能，包括气象灾害预警、最佳播种期预测等，提升决策精准度。

多源数据融合技术应用构建"空天地"立体监测网络（智慧监测站+多光谱无人机+卫星遥感），实现农田地理信息、作物长势等参数的实时采集与融合分析。

智能硬件接入与协同控制支持智能农机装备（如北斗导航播种机、无人机等）的数据接入与远程控制，实现耕种管收全程数字化闭环管理。

用户交互体验优化方案开发农技语音问答系统，基于准确、全面的农事知识库，为农户提供科学合理化的农事操作建议，提升平台易用性。

2026-2027年分阶段实施目标2026年底初步形成智慧农业公共服务能力并探索智能化解决方案；2027年底实现平台在10个重点农业省份的推广应用，服务农户超10万户。智能农机装备春季作业调度

01北斗导航农机集群协同作业依托北斗导航系统，实现智能插秧机、无人收割机等15类机型的集群协同作业，确保作物行距精准控制，单机日作业量可达200亩，播撒均匀度超过90%。

02春耕作业智能调度平台应用构建“天-空-地-人-农机”五位一体数据采集体系，通过智能决策系统集成气象灾害预警、最佳播种期预测等12项农事服务功能，提升调度效率。

03跨区域农机资源优化配置参考北大荒集团无人农场模式，通过省级农机智慧调度平台，实现智能监测终端数据共享，推动865亩全场景无人作业系统等跨区域春耕任务高效完成。

04春耕作业效率提升目标通过智能农机装备应用，力争实现春季作业燃油消耗减少60万升/年，人工成本降低65%，作业精度控制在±2.5厘米，保障春耕生产按时高质量完成。区块链农产品溯源系统优化01全流程数据采集节点优化在种植环节集成物联网传感器，实时采集土壤墒情、温湿度、光照等环境数据；养殖环节部署智能监测设备，记录动物健康状况、饲料使用等信息，确保数据源头真实可靠且不可篡改。02共识机制与加密算法升级采用实用拜占庭容错（PBFT）共识机制，提升交易确认速度与系统稳定性；结合椭圆曲线加密（ECC）算法，强化数据传输与存储安全，保障农产品溯源信息的机密性与完整性。03跨主体数据共享与权限管理建立基于智能合约的跨企业数据共享机制，实现生产基地、加工企业、物流商、销售终端等主体间数据高效协同；通过角色权限分级管理，确保各参与方可按需访问相关溯源信息，防止数据滥用。04用户交互界面与查询体验提升开发简洁易用的移动端查询界面，消费者通过扫描产品二维码即可查看从种植/养殖到销售的全链条溯源信息，包括生产过程、质量检测报告、物流轨迹等，增强消费信任度。安全生产与防疫保障05智慧农场安全操作规程

智能农机设备操作规范操作人员需经专业培训，熟悉北斗导航、自动驾驶等系统操作，作业前检查设备定位精度（要求≤±2.5厘米）及传感器状态，严禁违规改装或超范围作业。

物联网系统安全管理定期维护传感器、数据传输模块及中控平台，设置访问权限分级管理，确保农田环境监测数据（如温湿度、土壤肥力）实时准确，防止数据泄露或系统瘫痪。

智慧养殖设施安全要求智慧鸡舍等设施需每日检查自动温控、喂料、清粪系统运行状态，确保鸡群生长环境舒适（如温度控制在18-25℃），严格执行设备维护周期，避免机械故障引发安全事故。

应急处理与风险预案建立设备故障、数据异常等突发事件应急响应机制，配备备用电源及手动操作装置，定期开展应急演练，确保在系统中断时能快速恢复核心生产功能。员工健康监测与管理系统建立员工健康监测制度每日进行体温检测，及时发现并隔离疑似病例，保障员工健康安全。引入智能健康监测设备可考虑引入类似智慧养殖中环境监测的技术思路，利用传感器等设备对员工工作环境的温湿度等进行监测，间接保障员工健康。建立健康档案与数据管理借鉴智慧农业中的大数据管理方式，为员工建立电子健康档案，记录健康监测数据，便于追踪和分析员工健康状况。制定异常情况应急预案针对员工健康出现异常的情况，制定详细的应急预案，明确处置流程和责任人，确保能及时、有效地应对。应急预案与风险处置机制

风险评估与识别体系建立覆盖智慧农业生产全流程的风险评估机制，重点识别气候变化、生物灾害、技术故障、数据安全等潜在风险，如极端天气可能导致智能灌溉系统失效，病虫害爆发影响智慧养殖生产等。

分级响应与处置流程制定三级应急响应预案：一级响应针对重大突发事件（如大面积数据泄露、区域性自然灾害），启动跨部门协同处置；二级响应针对局部设备故障或小规模疫情，由技术团队现场处理；三级响应针对日常设备维护预警，由运维人员及时排查。

智慧化应急保障措施利用物联网监测设备实时采集环境、设备运行数据，通过大数据分析实现风险提前预警。例如，智慧养殖鸡舍配备智能温控和健康监测系统，可自动调节环境并预警病鸡，保障鸡群健康成长，降低死淘率。

应急演练与能力提升定期组织技术人员、养殖人员开展应急演练，模拟设备故障、数据丢失、疫情防控等场景，提升团队应急处置能力。参考卓一牧业智慧养殖模式，强化一体化生产、自动化作业、可视化管控下的应急协同能力。标杆项目复工案例分享06百万羽蛋鸡智慧养殖基地复工纪实复工背景与目标在2026年农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》推进背景下，响应国家智慧农业发展号召，安隆百万蛋鸡智慧养殖农场于2026年春节后全面复工，旨在保障日产鲜蛋55吨供应，实现年存栏100万羽蛋鸡的高效生产，助力乡村振兴示范项目建设。智能化复工准备复工前对10层及12层智慧鸡舍的自动饮食、喂水、清粪、集蛋、通风、照明等系统进行全面检修，确保智能温控系统正常运行，保障蛋鸡生长环境舒适，为高峰产蛋率96%的目标奠定设备基础。人员与生产调度依托智慧养殖技术，复工后实现一人管理16万羽鸡的高效模式，通过监测设备对鸡群健康状况实时监控，死淘率控制在单日单栋个位数以内，同时优化饲料配比，将平均料蛋比稳定在（2.0-2.1）:1之间。复工成效初显复工首周，蛋鸡产蛋量迅速恢复至日常水平，日产鲜蛋稳定在55吨，预计年产鸡蛋近3亿枚，直接带来2亿多元经济效益，充分展现智慧养殖在降本增效方面的巨大潜力，为完成年度生产目标迈出坚实一步。无人农场春耕作业流程优化

智能规划与路径优化基于北斗导航与大数据分析，实现播种区域智能划分与农机路径规划，单机日作业量达200亩，播撒均匀度超过90%，较传统人工规划提升作业效率30%。

装备协同与少人化作业集成智能插秧机、无人收割机等15类机型，通过“天-空-地”立体监测网络实现集群协同作业，如嘉定无人农场实现万亩规模无人化作业，人力成本降低65%，燃油消耗减少60万升/年。

环境感知与动态调整利用物联网传感器实时采集土壤墒情、气象数据，结合作物生长模型算法动态调整播种深度与施肥量，如重庆长寿农场通过10平方米网格化养分管理，实现节水20%、节肥超50%。

质量追溯与数字化管理构建从种到收的全流程数据链，通过区块链技术实现种子、农资、作业过程可追溯，如湖南大匠农业智慧农场项目实施后，农业生产成本减少15%以上，作物产量提升10%~20%。数字农业全产业链协同复工模式

生产端：智能装备与数据驱动复工依托北斗导航、物联网等技术，智能农机装备如无人播种机、无人机等实现精准作业，单机日作业量可达200亩，播撒均匀度超90%，助力快速恢复生产。

加工端：数字化管控与效率提升应用智能温控、自动化传输等系统，如卓一牧业智慧养殖鸡舍实现一体化生产、自动化作业，平均料蛋比稳定在（2.0-2.1）:1，高峰产蛋率达96%，保障加工环节高效复工。

流通端：平台化服务与供需对接构建农业大数据平台，整合市场需求与生产信息，如高密数字农服平台实现490个地块无纸化管理，促进产销精准对接，加速农产品流通，推动产业链协同复工。

服务端：全流程数字化支持体系提供农技智能问答、病虫害诊断等数字化服务，结合“空天地”立体监测网络，实时采集农田信息，为全产业链复工提供技术支撑与决策支持，提升整体复工效率。团队能力提升计划07智慧农业技能培训体系

核心技术操作培训围绕智能农机装备（如北斗导航播种机、无人收割机）、物联网监测设备（智能传感器、气象站）、大数据平台操作等开展实操培训，确保员工掌握设备安装调试、日常运维及数据采集分析技能，例如无人农机自动驾驶精度控制在±2.5厘米的操作要点。

行业政策与标准解读解读《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》等政策文件，明确农业生产信息化率提升至32%以上的目标要求，讲解智慧农业相关国家标准和行业规范，确保培训内容与政策导向、市场需求紧密结合。

典型案例经验分享引入卓一牧业智慧养殖案例（如安隆百万蛋鸡农场实现一人管理16万羽鸡，料蛋比稳定在2.0-2.1:1）、北大荒无人农场（节约人工80%、燃油消耗减少60万升/年）等成功实践，通过案例研讨提炼可复制的技术应用与管理经验。

定制化培训路径设计针对技术研发、生产运维、市场推广等不同岗位，设计分层分类培训课程。例如对研发工程师侧重AI算法与智能决策系统开发培训，对一线运维人员强化设备故障排查与应急处理能力培养，构建全岗位覆盖的技能提升体系。跨部门协同作战机制成立复工复产专项工作小组由公司高层牵头，整合生产、技术、安全、后勤等核心部门负责人，明确各部门在复工复产中的职责与分工，建立每日例会制度，确保信息高效互通，问题及时解决。建立跨部门信息共享平台搭建数字化信息共享系统，实时更新生产进度、设备状态、人员健康、物资储备等关键数据，实现各部门数据实时共享与协同决策，提升整体响应效率。制定协同应急预案针对复工期间可能出现的设备故障、供应链中断、人员短缺等突发情况，联合各部门制定统一应急预案，明确响应流程、责任主体和资源调配机制，定期组织联合演练。设立跨部门沟通协调专员各部门指定专人担任沟通协调专员，负责对接其他部门需求，跟踪协同任务进展，及时反馈问题与建议，确保跨部门协作顺畅高效，避免信