智慧农业企业2026年节后复工复产安全与技术应用培训

汇报人:XXXX2026.02.13智慧农业企业2026年节后复工复产安全与技术应用培训CONTENTS目录01

复工复产总体要求与政策背景02

复工前准备与安全检查03

智慧农业生产安全操作规范04

智能装备与数字化平台应用CONTENTS目录05

员工健康管理与个人防护06

应急处置与事故防范07

典型案例与经验分享08

总结与未来工作部署复工复产总体要求与政策背景012026年中央一号文件智慧农业战略解读战略定位：从技术应用到国家战略融合2026年中央一号文件首次提出“促进人工智能与农业发展相结合”，将智慧农业从技术应用层面提升至国家战略融合层面，标志其已从“锦上添花”变为农业现代化“必由之路”，推动生产方式、经营模式和管理体系的系统性变革。装备突破：无人机与机器人成“新农具”文件首次将无人机、农业机器人写入中央政策，明确拓展其应用场景。无人机可用于植保、播种、施肥、农田监测；农业机器人聚焦采摘、分拣、巡检等，解决劳动力短缺问题，推动智能装备从“试验示范”走向“规模化推广”。体系构建：“空天地”一体化智能监测网络强调构建卫星遥感+近地遥感+地面传感网的全域、全时、全要素农业监测预警体系。目标2026年北斗导航无人驾驶农机覆盖率达35%，加强农业生物制造关键技术创新，为灾害防控、长势监测、产量预估提供“上帝视角”。集群发展：打造智慧农业产业集群超越单个智慧农场建设思路，支持以产业链“链主”企业、园区或平台为核心，打造集技术研发、装备制造、运营服务于一体的智慧农业产业集群，培育壮大农业领域科技领军企业，促进产学研深度融合。山西省智慧农业行动计划（2026-2030年）要点

总体发展目标到2026年底，农业生产信息化率达到30%以上；2028年底达到32%以上；2030年底力争达到35%左右，建成覆盖全省的智慧农业技术应用体系。

重点任务：公共服务能力提升打造山西农业农村大数据平台，共建农业农村用地"一张图"，开发推广智慧农业模型，形成"数据驱动-模型优化-智能执行"的农业AI应用闭环。

重点任务：重点领域应用拓展推进粮食作物、经济作物生产智能化，发展智慧畜牧、渔业，建设智慧农田，推广智慧农机应用，推进育制种智能化和农业全产业链数字化改造。

重点任务：示范带动行动开展"人工智能+"行动，打造特色智慧农业应用场景，培育智慧农（牧、渔）场，推进智慧农业技术创新与成果转化，鼓励市县打造1-2个应用场景。复工复产"八到位"工作标准

关键人员到位成立由总经理任组长的复工复产领导小组，确保管理、技术、安全等关键岗位人员100%到岗，明确各级人员安全职责。复工方案到位制定涵盖复工时间、人员安排、安全检查、应急处置等内容的详细方案，经审批后实施，确保计划可行、措施扎实。安排部署到位召开安全生产专题会议和全体员工大会，传达上级部署，明确复工复产各环节任务，确保责任落实到岗到人。教育培训到位组织全员安全培训，内容包括安全法规、操作规程、应急技能等，新员工及转岗人员需考核合格后方可上岗，培训覆盖率达100%。维护保养到位对智能农机、物联网设备等进行全面维护保养，检查润滑、电气系统等关键部位，确保设备处于良好运行状态。隐患排查到位开展电气线路、消防设施、作业环境等安全大检查，建立隐患台账，实行定人、定时、定措施整改，重大隐患未消除不得复工。安全审批到位严格执行复工复产审批流程，项目复工方案需经单位批准，重大项目报集团审批，未经审批不得擅自开工。应急准备到位制定应急处置方案，配备必要的应急物资，组织应急演练，确保员工熟悉应急流程，提升突发事件应对能力。复工前准备与安全检查02复工计划制定与人员安排复工时间与生产目标确定结合智慧农业项目周期与政策节点，明确2026年2月20日为复工起始日，同步制定季度生产目标：完成智能农机北斗导航终端安装500台，智慧农田建设面积扩展至2000亩，确保与《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》阶段性要求匹配。人员返岗与健康监测机制建立员工健康档案，复工前3天完成全员行程轨迹核查与体温监测，对跨省返岗人员实施“2天健康监测+抗原检测”；设置防疫专员，每日更新员工健康数据，确保不带病上岗，参照山西省智慧农业行动计划防疫标准执行。岗位分工与技能匹配方案根据智慧农业技术特性，划分智能装备调试组（15人）、数据平台运维组（10人）、田间作业组（20人）三大团队；对无人机飞手、AI算法工程师等关键岗位开展复工前技能复测，确保95%以上人员达到《农业农村部智慧农业主推技术》操作标准。应急响应与弹性工作制制定设备故障、数据安全等6类应急预案，配备应急小组5人；推行“核心岗位AB角”制度，关键技术岗位储备替补人员3名，应对突发缺岗情况；根据项目进度动态调整工时，高峰期采用“弹性打卡+远程协作”模式，保障春耕前智能农机交付周期。员工健康状况排查与档案建立

全员健康信息登记组织全体员工填报复工前14天内健康状况、旅行史、接触史等信息，确保无遗漏，为复工人员健康筛查提供基础数据。

异常症状监测与处置对出现发热（体温≥37.3℃）、咳嗽等呼吸道症状的员工，立即安排就医排查，并按规定进行隔离观察，坚决杜绝带病上岗。

健康档案动态管理为每位员工建立电子健康档案，记录每日体温监测数据、身体状况及异常情况处理结果，实现健康信息实时更新与追溯。

重点人群跟踪管控对有疫情中高风险地区旅居史或密切接触史的员工，严格落实医学观察要求，待解除隔离且核酸检测阴性后方可返岗。防疫物资储备与分发管理

01防疫物资储备清单与标准根据农业生产及办公需求，提前储备口罩、消毒液、洗手液、红外线测温仪等防疫物资，确保满足复工后至少14天用量，其中口罩按每人每天2个标准配置。

02防疫物资采购与质量把控采购的防疫物资需符合国家标准，如口罩应符合GB/T32610-2016或GB2626-2021标准，消毒液需有卫生许可证和消毒产品生产企业卫生许可证，确保质量安全。

03防疫物资分发与登记制度建立防疫物资专人负责制，制定分发台账，记录物资领取人、领取数量、领取日期等信息。优先保障生产一线员工及特殊岗位（如设备检修、物资运输）的物资供应。

04防疫物资存储与管理规范防疫物资应存放在干燥、通风、避光的专用库房，分类摆放并设置明显标识。定期检查物资有效期，对过期或损坏物资及时清理更换，确保物资处于有效可用状态。智慧农业设施设备安全检查

智能传感器与监测设备检查检查土壤墒情、气象、病虫害等传感器的安装牢固性、数据采集准确性及电池电量，确保“天空地”一体化监测体系数据可靠。

智能农机装备安全检查对北斗导航农机、无人机、灌溉机器人等进行全面检测，重点检查导航系统、动力装置、安全防护装置及远程操控功能，确保符合《全国智慧农业行动计划》操作规范。

电气与网络系统安全检查排查智能温室、机房等场所的电气线路绝缘性、配电箱接地情况，测试5G/物联网网络稳定性，保障数据传输与设备控制安全。

数据平台与软件系统检查检查农业农村大数据平台、生产管理系统的运行日志，测试灾备系统功能，确保数据存储安全及业务连续性，符合《山西省智慧农业行动计划》数据管理要求。智慧农业生产安全操作规范03智能农机具操作与维护保养01智能农机具使用前检查要点确保智能农机具状态良好，安全防护装置齐全有效，包括北斗导航系统、传感器等关键部件功能正常。检查燃油、润滑油液位及轮胎气压，清理机具上的杂草、泥土等杂物。02智能农机具规范操作流程严格按照操作手册和规程进行操作，熟悉智能控制面板及自动化作业模式切换。操作人员需经过专业培训，禁止酒后、疲劳或分心操作，作业时注意观察周围环境，避免碰撞或碾压障碍物。03智能农机具日常维护保养定期对智能农机具进行清洁、润滑、紧固和调整，重点维护北斗导航终端、液压系统及电气线路。按照使用说明书要求更换磨损部件和机油，存放时做好防雨、防潮、防盗措施，确保下次使用性能稳定。04智能农机具常见故障应急处理当智能系统出现故障时，立即停机并检查故障代码，联系技术人员或查阅故障手册进行排查。如遇机械卡滞，切断电源后手动解除，禁止强行启动。建立故障记录档案，定期分析故障原因，优化维护周期。无人机植保作业安全规程作业前设备检查与调试

检查无人机机身、螺旋桨、电池等部件无损坏，确认电池电量≥90%；调试飞控系统、GPS信号及遥控器，确保通讯正常。参考《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》中智能装备安全操作要求。作业环境安全评估

避开人员密集区、高压线路及恶劣天气（风速＞5级、能见度＜3公里时禁止作业）；划定作业区域边界，设置警示标识，确保无关人员远离作业现场。操作人员资质与防护要求

操作人员需持有效无人机驾驶证，作业时佩戴安全帽、防护眼镜及防滑手套；禁止酒后或疲劳操作，连续作业不超过4小时需休息。农药配比与装载规范

严格按照农药说明书配比药液，使用专用药箱，确保密封无泄漏；装载时无人机处于断电状态，避免药液接触电子元件。飞行作业安全操作

起飞前校准无人机姿态，设定作业高度（距作物冠层1.5-3米）和速度（≤5米/秒）；作业中实时监控电池电量及药液余量，剩余电量20%时立即返航。应急处置与设备维护

遇无人机失控或故障，立即启动应急预案，操作迫降或手动回收；作业后清洁机身及药箱，检查电机、螺旋桨等部件，存放于干燥通风处。农业AI系统操作安全规范

系统权限分级管理严格实行三级权限管理，管理员拥有系统配置与数据修改权限，操作员仅具备功能调用权限，访客限浏览查询，确保权责清晰。

数据采集与传输安全传感器数据需加密传输，采用区块链技术存证关键生产数据，定期备份至本地与云端双存储，防止数据篡改或丢失。

模型训练与更新规范AI模型更新前需经测试环境验证，生产环境部署采用灰度发布，保留回滚机制，2026年中央一号文件要求模型迭代需符合农业数据安全标准。

应急故障处理流程建立AI系统故障应急预案，当监测到异常时自动切换至人工操作模式，技术团队需在2小时内响应，4小时内完成故障排查。农药化肥智能施用安全要求

智能设备校准与参数设置规范施药前需对智能喷施设备传感器、流量控制器进行校准，误差需控制在±3%以内；根据作物种类、生育期及土壤检测数据，通过AI算法生成精准施肥方案，确保施药浓度、用量符合《农药合理使用准则》GB/T8321标准。

智能装备操作与防护要求操作人员需经专业培训，熟悉北斗导航无人机、变量施肥机等设备操作规程；作业时必须佩戴防化服、护目镜、防毒口罩等PPE，设备作业半径5米内设置警示标识，严禁无关人员进入。

化学品储存与智能管理规范农药化肥需分类存放于智能恒温仓储系统，温湿度实时监控（温度0-30℃，湿度40%-60%）；采用RFID技术实现出入库全程追溯，系统自动预警过期、变质化学品，确保存储符合《危险化学品安全管理条例》要求。

环境风险智能防控措施配备智能气象站与漂移监测系统，风速超过5m/s或降雨天气自动停止作业；通过物联网设备实时监测土壤墒情、地下水质量，结合AI模型预测面源污染风险，超标时自动触发暂停施药程序。智能装备与数字化平台应用04北斗导航农机精准作业技术北斗导航农机系统构成北斗导航农机系统主要由北斗卫星定位模块、车载终端、控制系统及执行机构组成，可实现厘米级定位与作业路径规划，为精准农业提供核心技术支撑。精准整地与播种应用通过北斗导航实现农机自动驾驶，可完成精准整地、变量播种作业，作业精度达±2.5厘米，减少种子浪费15%以上，提升种植均匀度。变量施肥与施药技术结合土壤墒情与作物长势数据，北斗导航农机可实现变量施肥、精准施药，化肥农药使用量降低20%-30%，减少农业面源污染。无人农场建设实践2025年北大荒集团建成20个无人农场，依托北斗导航实现耕种管收全流程自动化，作业效率提升40%，人力成本降低60%，为规模化智慧农业提供示范。政策支持与推广进展根据《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》，2026年北斗导航农机覆盖率目标达35%，多地对购置智能农机给予30%-50%补贴，加速技术落地应用。农业物联网监测系统操作实务

系统架构与核心组件农业物联网监测系统由感知层（传感器、摄像头等）、传输层（4G/5G、LoRa等）和应用层（云平台、移动端）构成。核心组件包括土壤墒情传感器、气象站、智能网关及远程控制终端，实现环境参数实时采集与设备联动。

传感器部署与校准规范根据作物类型和地块面积，土壤传感器宜采用网格布局，深度埋设在20-30厘米耕作层；气象站需安装在开阔无遮挡区域，距地面1.5米高度。每月进行一次校准，使用标准溶液或设备确保数据误差≤±2%。

数据采集与远程监控操作通过手机APP或Web平台实时查看空气温湿度、土壤EC值、光照强度等参数（采样频率15分钟/次），支持数据曲线分析与异常值自动报警。远程控制功能可实现智能阀门开关、风机启停等操作，响应延迟≤10秒。

常见故障排查与维护当数据传输中断时，优先检查网络信号强度（需≥-85dBm）和SIM卡流量；传感器读数异常时，清理探头表面污垢并检查接线端子。每月对电池供电设备进行电压检测，低于3.6V时及时更换，确保系统全年无间断运行。智慧农业大数据平台应用农业农村大数据平台架构对接国家农业农村大数据平台，建设可信数据空间，推动数据汇聚、共享、分析和应用。构建全省协同的农业农村大数据体系，推广统一基座产品，确保数据科学准确、可查可用、管理高效。农业农村用地“一张图”建设优化农业农村“一张图”，推动各类涉农数据上图入库，建设耕地、永久基本农田、高标准农田等专题图层，为耕地建立数字档案。完善“天空地”一体化农业观测体系，逐步实现数字化监测全覆盖。智慧农业模型开发与应用支持开展育种、作物生长、养殖等农业大数据模型开发，研发灾害预警、增产增效等智慧技术方案，形成“数据驱动-模型优化-智能执行”的农业AI应用闭环。加快人工智能大模型在农业农村领域的应用。农情监测预警系统构建完善农情、灾情、虫情、墒情“四情”监测系统，构建县域田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害为一体的监测预警体系，为农业生产提供科学决策支持。AI病虫害识别与预警系统使用系统核心功能模块系统集成图像采集、智能识别、风险预警三大核心模块，支持手机端拍照上传与无人机巡检数据接入，可识别1000+种常见作物病虫害，准确率达95%以上。操作流程与规范操作人员需通过系统培训，掌握样本采集标准（如叶片拍摄角度、光照条件），每日定时上传田间图像，系统自动生成病虫害类型、发生程度及扩散趋势分析报告。预警信息处理机制当系统监测到病虫害风险等级达到橙色预警（发病率≥15%）时，自动推送应急处置方案至管理人员手机端，并同步启动区域联防联控流程，确保2小时内响应。数据应用与反馈优化每月生成病虫害发生规律分析报告，结合历史数据优化识别模型，2025年山西智慧农业试点中，该系统使农药使用量减少23%，防治效率提升40%。员工健康管理与个人防护05个人防护用品正确佩戴方法

头部防护：安全帽规范佩戴检查帽壳无裂纹、破损，帽衬缓冲结构完好；帽箍调节至适合头围，下颌带必须系紧，松紧以能插入一指为宜。农机操作、高空作业等场景必须全程佩戴。

呼吸防护：口罩与防毒面具选择一般性粉尘环境佩戴医用外科口罩，需完全遮盖口鼻并压紧鼻夹；接触农药、氨气等有毒气体时，必须使用活性炭防毒面具，确保面罩与面部贴合严密，定期更换滤毒罐。

眼部防护：护目镜使用要点喷洒农药、机械加工时必须佩戴护目镜，检查镜片无划痕、固定带牢固；确保镜片覆盖整个眼周，防止药液飞溅、异物进入。作业结束后及时清洁消毒镜片。

手部防护：防护手套适配选择接触化学品佩戴耐酸碱手套，操作农机设备选用防滑耐磨手套，搬运尖锐物品使用防刺手套；佩戴前检查手套无破损、漏洞，使用后按污染物类型分类处理。

身体防护：防护服与安全鞋穿戴进入养殖舍、处理废弃物时穿连体防护服，拉链拉至顶端并收紧袖口、裤脚；作业时必须穿防砸安全鞋，检查鞋底防滑纹路、钢头防护性能，确保鞋带系紧。作业环境健康风险防控智能装备操作安全防护操作智能农机、农业机器人等设备时，需佩戴安全帽、防护手套、护目镜等个人防护用品，确保设备安全防护装置齐全有效，严格遵守操作规程，防止机械伤害。农业化学品使用健康管理使用农药、化肥等化学品时，必须佩戴防护服、口罩和手套，严格按照产品说明书和推荐剂量操作，避免直接接触皮肤和吸入。农药空瓶等废弃物需分类妥善处理，防止污染环境和危害健康。作业场所环境监测与改善利用物联网传感器实时监测种植大棚、养殖车间等场所的温湿度、氨气浓度、粉尘含量等参数，通过智能调控系统保持良好通风与适宜环境，降低职业病发生风险。职业健康定期检查与培训建立员工职业健康档案，定期组织健康检查，特别是接触化学品、粉尘等岗位人员。开展职业健康知识培训，提升员工自我防护意识和能力，确保了解岗位健康风险及防控措施。员工心理健康关怀措施建立心理健康档案对全体员工进行心理健康状况摸底，建立个人心理健康档案，记录压力源、情绪状态等信息，为精准关怀提供依据。开展心理健康培训组织心理健康知识讲座，内容包括情绪管理、压力应对、人际沟通技巧等，提升员工自我心理调节能力。提供心理咨询服务聘请专业心理咨询师，为员工提供一对一的免费心理咨询服务，帮助员工解决工作和生活中的心理困扰。营造积极工作氛围倡导积极向上的企业文化，组织团队建设活动，加强员工间的沟通与交流，增强团队凝聚力，缓解工作压力。应急处置与事故防范06常见安全事故应急处理流程

触电事故应急处理立即切断电源，无法切断时使用干燥绝缘物使触电者脱离电源；检查伤者意识和呼吸，必要时进行心肺复苏；立即拨打急救电话并报告相关负责人。

机械伤害应急处理立即停止机械设备运行，关闭电源；对伤口进行初步止血、包扎，避免移动骨折部位；若有断肢需妥善保存，立即送医并报告事故情况。

农药中毒应急处理立即将中毒者转移至通风处，脱去污染衣物，用肥皂水清洗污染皮肤；若误服，立即催吐（腐蚀性农药除外）；携带农药标签送医，同时报告当地疾控部门。

火灾事故应急处理立即启动消防预案，组织人员疏散至安全区域；使用灭火器或消防栓初期灭火，优先切断电源和燃气；拨打火警电话119，说明事故地点、燃烧物类型及火势情况。智慧农业系统故障应急方案

系统故障快速响应机制建立7×24小时故障报修通道，技术团队需在30分钟内响应，2小时内到达现场。针对传感器、控制器等关键设备故障，配备备用设备库，确保4小时内完成更换。

数据安全与备份策略采用分布式存储与云端备份双重机制，每日自动备份生产数据，备份数据保存至少30天。建立数据恢复演练制度，确保故障时数据恢复成功率达100%。

核心设备故障应急预案智能农机故障：立即启动人工操作预案，调配备用农机；无人机植保系统故障：切换至地面机械喷洒模式，保障作物防治周期。2025年某智慧农场案例显示，该预案可将损失降低60%。

网络中断应急处理部署本地边缘计算节点，网络中断时自动切换至离线模式，维持灌溉、环控等基础功能。配置4G/5G备用网络，确保关键数据实时上传，网络恢复时间控制在1小时内。

极端天气应对措施针对暴雨、高温等极端天气，提前24小时启动设备保护程序，如收回无人机、关闭户外传感器电源。建立灾后设备检查清单，确保系统24小时内恢复运行。疫情防控应急处置措施

员工异常情况处置流程发现员工出现发热（体温≥37.3℃）、咳嗽等疑似症状时，立即将其转移至临时隔离观察点，由专人负责登记健康信息并联系医疗机构进行核酸检测；确诊病例需按规定上报属地疾控部门，并配合开展密切接触者排查与场所终末消毒。

生产场所疫情应急响应一旦发生疫情，立即启动应急预案，停止相关区域生产活动，对污染区域进行封闭管理；按照“三区两通道”标准设置隔离区域，配备足量防疫物资（如N95口罩、防护服、消毒液等），并通过智慧农业远程监控系统实时监测场所环境消杀情况。

供应链应急保障机制建立防疫物资与生产资料应急储备库，确保口罩、消毒液等防疫物资储备量满足30天以上需求；与备选供应商签订应急供货协议，通过数字化供应链管理平台实时跟踪物资调配，保障智能e农机、传感器等关键设备的正常供应。

疫情信息报告与发布规范严格执行“日报告、零报告”制度，每日汇总员工健康监测数据并上传至属地监管平台；发生疫情时，由专人负责信息发布，避免谣言传播，同时通过企业内部智慧管理系统向员工推送防疫指引和复工安排，确保信息传递及时准确。典型案例与经验分享07智慧农业复工安全案例分析智能农机安全操作案例某智慧农场在复工前对北斗导航农机终端进行全面检查，发现2台设备存在定位偏差问题，及时校准后投入使用，避免了因导航错误导致的农田碾压事故。该农场年新增北斗导航农机终端5台，精准作业效率提升30%。智能温室环境管控案例山西运城某智慧温室在复工后，通过物联网系统实时监测温湿度、光照等环境参数，发现通风设备故障导致局部温度异常升高，系统自动报警并联动开启备用设备，保障了作物生长安全，避免经济损失约5万元。智能养殖疫病防控案例某智慧牧场在复工后启用智能项圈监测牛羊健康数据，通过AI算法分析运动轨迹和体征指标，提前预警3头疑似患病牛只，及时隔离治疗，有效防止疫病传播，减少损失约10万元。数据安全与隐私保护案例某农业大数据平台在复工前开展网络安全检查，发现数据传输加密漏洞，立即升级防护系统，确保农业生产数据不泄露。该平台已接入全省200余个智慧农业项目，数据安全防护达标率100%。智能装备应用失误警示案例

无人机植保操作失误案例2025年某农场在使用无人机进行农药喷洒时，因未校准飞行参数且未避开敏感作物区，导致周边20亩有机蔬菜田受药害，造成经济损失约15万元。事故原因系操作人员未严格执行《无人机植保作业规范》，擅自调整飞行高度和药剂浓度。

智能灌溉系统故障案例2026年初，某智慧温室因传感器校准失效，导致灌溉系统持续过量供水，使1000平方米番