2026年系统架构设计师面试技巧与模拟题集

2026年系统架构设计师面试技巧与模拟题集一、选择题（每题2分，共10题）1.题1（2分）在面向微服务的架构设计中，以下哪种模式最适合处理跨服务的数据一致性？A.分布式锁B.2PC协议C.Saga事务D.TCC事务答案：C解析：Saga事务通过本地事务和补偿事务组合，适用于分布式环境下的数据一致性，而2PC和TCC过于僵化，分布式锁仅解决并发问题，不适用于事务一致性。2.题2（2分）某电商平台需要支持千万级用户的实时推荐系统，以下哪种技术架构最适合？A.传统单体架构B.基于消息队列的异步架构C.流处理架构（如Flink）D.基于缓存的高并发架构答案：C解析：流处理架构能实时处理海量数据并支持动态推荐，传统架构无法应对高并发，消息队列延迟较高，缓存仅解决冷启动问题。3.题3（2分）在金融行业，以下哪种架构模式最能满足高可用和灾备需求？A.基于云的弹性架构B.多活数据中心架构C.无状态服务架构D.基于容器编排的微服务架构答案：B解析：多活数据中心通过跨地域同步数据，实现业务无缝切换，而其他选项仅部分满足高可用需求。4.题4（2分）某政务系统需要支持多租户架构，以下哪种设计最能保障租户数据隔离？A.基于数据库隔离B.基于应用层面的权限控制C.基于内核级虚拟化D.基于服务网格的流量隔离答案：D解析：服务网格通过Sidecar代理实现流量隔离，内核级虚拟化成本过高，数据库隔离扩展性差，应用层面控制易出错。5.题5（2分）在DevOps实践中，以下哪种工具最适合实现CI/CD自动化部署？A.JenkinsB.DockerSwarmC.KubernetesD.Ansible答案：A解析：Jenkins是成熟的CI/CD工具，DockerSwarm和Kubernetes偏容器编排，Ansible偏自动化配置，但无CI/CD全流程能力。二、简答题（每题5分，共5题）6.题6（5分）简述微服务架构下API网关的作用及优缺点。答案：作用：统一入口、权限控制、路由转发、负载均衡、协议转换。优点：降低微服务间耦合、提升安全性、简化客户端开发。缺点：增加单点故障风险、可能成为性能瓶颈。7.题7（5分）某电商系统用户量达千万级，如何设计高并发秒杀活动架构？答案：1.预估流量并削峰填谷（限流降级）。2.使用分布式缓存（Redis）存储库存。3.异步处理支付与库存扣减（消息队列）。4.实时反馈结果（WebSocket长连接）。5.监控告警防止雪崩（熔断限流）。8.题8（5分）在金融行业，如何设计系统安全架构？答案：1.数据加密（传输+存储）。2.身份认证（多因素认证）。3.访问控制（RBAC）。4.安全审计（操作日志）。5.融入安全左移（开发阶段测试）。9.题9（5分）某政务系统需要支持跨地域数据同步，如何设计架构？答案：1.使用分布式数据库（如TiDB）。2.同步方案：异步消息（Kafka）或定时同步（CDC）。3.失步补偿机制（事务回滚）。4.数据一致性校验（时间戳/校验码）。10.题10（5分）如何设计可观测性架构？答案：1.日志收集（ELK/Elasticsearch）。2.监控指标（Prometheus+Grafana）。3.分布式追踪（Jaeger/OpenTelemetry）。4.异常告警（阈值+机器学习）。三、设计题（每题15分，共2题）11.题11（15分）设计一个支持千万级用户的短视频推荐系统架构，要求：1.支持实时推荐（毫秒级）。2.兼容多终端（PC/手机/平板）。3.具备高可用和弹性伸缩能力。4.数据支持离线与实时计算结合。答案：1.架构分层：-用户接入层（APIGateway+负载均衡）。-推荐核心层（实时计算+离线计算）。-数据存储层（Redis+HBase+MongoDB）。-媒体处理层（CDN+转码服务）。2.关键技术：-实时推荐：Flink实时计算用户行为，协同过滤+深度学习模型。-离线推荐：SparkMLlib训练用户画像。-弹性伸缩：Kubernetes+Hystrix防雪崩。-多终端适配：统一接口+前端渲染。3.高可用方案：-多活部署（异地多活+故障自动切换）。-数据分片（用户ID哈希）。-监控告警（JMX+Zabbix）。12.题12（15分）设计一个支持百万级用户的在线教育平台架构，要求：1.支持直播互动（音视频同步）。2.支持离线课程下载（P2P加速）。3.具备防作弊机制。4.支持个性化学习路径规划。答案：1.架构分层：-接入层（Nginx+QUIC协议）。-业务层（直播服务+课程管理）。-存储层（视频OSS+分布式文件系统）。-互动层（WebSocket+实时通信）。2.关键技术：-直播：WebRTC+HLS协议。-P2P加速：基于BitTorrent协议的分布式下载。-防作弊：人脸识别+行为分析（AI）。-个性化推荐：用户行为分析+机器学习（Tensor