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文档简介
2026年IT互联网公司面试全科模拟题一、编程语言与算法(5题,共30分)(针对Java/Python开发岗位,考察基础算法与编码能力)1.(6分)编写一个函数,实现字符串的快速反转,不使用现成的反转库函数。示例输入:`"hello"`,输出:`"olleh"`。2.(6分)给定一个整数数组,返回其中三个数的最大乘积。示例输入:`[-10,-10,5,2]`,输出:`100`。3.(8分)实现一个LRU(最近最少使用)缓存,支持`get`和`put`操作,要求时间复杂度为O(1)。4.(6分)编写一个函数,判断一个字符串是否为有效的括号组合(如`"()[]{}"`)。5.(4分)用Python实现快速排序算法,并说明其时间复杂度。二、系统设计(3题,共30分)(针对后端/架构岗位,考察分布式系统设计能力)1.(10分)设计一个高并发的短链接系统,要求支持秒级生成和解析,并说明如何解决长URL缩短后冲突的问题。2.(10分)如何设计一个支持百万级用户的实时消息推送系统(如微信通知),包括架构选型和关键技术。3.(10分)假设你要设计一个类似微博的社交平台,用户每天发布大量动态,如何保证数据分发给用户时的高可用性和低延迟?三、数据库与SQL(4题,共20分)(针对数据库开发/运维岗位,考察SQL与数据库知识)1.(5分)用SQL查询出所有订单金额大于平均订单金额的客户名称。2.(5分)解释MySQL中的索引类型(B+树索引、哈希索引等)及其适用场景。3.(5分)优化以下SQL语句:sqlSELECTFROMordersWHEREdateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ORDERBYdateDESCLIMIT10;说明优化思路。4.(5分)什么是数据库的隔离级别?请按顺序列出隔离级别并说明其优缺点。四、网络与安全(3题,共15分)(针对网络工程师/安全岗位,考察TCP/IP与网络安全知识)1.(5分)解释TCP的三次握手过程,并说明为何不能是两次握手。2.(5分)如何检测一个网站是否存在SQL注入漏洞?列举三种防御方法。3.(5分)什么是DDoS攻击?简述一种常见的防御策略。五、项目经验与场景题(3题,共25分)(针对所有岗位,考察实际问题和沟通能力)1.(8分)你曾参与过哪个项目?描述你在其中遇到的最大的技术挑战以及如何解决的。2.(8分)假设你的代码被线上用户发现存在性能问题,你会如何排查?(请分步骤说明)3.(9分)如果你的产品经理提出一个“秒杀活动”需求,需要支持100万用户同时抢购,你会从哪些方面进行技术评估?六、行为与综合(2题,共10分)(针对所有岗位,考察软技能和求职动机)1.(5分)你如何平衡工作与学习的时间?请举例说明。2.(5分)为什么选择我们公司?你认为自己有哪些优势适合这个岗位?答案与解析一、编程语言与算法1.字符串反转(Java/Python)答案(Python):pythondefreverse(s):returns[::-1]解析:切片操作`[::-1]`是高效的反转方式,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。2.三个数的最大乘积答案(Python):pythondefmax_product(nums):nums.sort()returnmax(nums[0]nums[1]nums[-1],nums[-1]nums[-2]nums[-3])解析:最大乘积可能来自两个负数和一个正数,或三个正数。3.LRU缓存(Java)答案:使用`LinkedHashMap`实现:javaclassLRUCache<K,V>extendsLinkedHashMap<K,V>{privateintcapacity;publicLRUCache(intcapacity){super(16,0.75f,true);this.capacity=capacity;}@OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<K,V>eldest){returnsize()>capacity;}}解析:`LinkedHashMap`保持插入顺序,`removeEldestEntry`实现淘汰逻辑。4.有效的括号组合答案(Python):pythondefisValid(s):stack=[]mapping={'(':')','[':']','{':'}'}forcharins:ifcharinmapping:stack.append(char)elifstackandmapping[stack.pop()]==char:continueelse:returnFalsereturnnotstack解析:用栈匹配左右括号,时间复杂度O(n)。5.快速排序答案(Python):pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析:时间复杂度O(nlogn),最坏O(n²),空间复杂度O(logn)。二、系统设计1.短链接系统设计:-使用`hash`算法(如MD5)将长URL映射为短码(如`5位base62`)-缓存层(Redis)存储短码→长URL映射,提高解析速度-分布式部署(如使用Consul实现服务发现)冲突解决:-自增重试(如短码`a`冲突,尝试`a1`、`a2`)-使用布隆过滤器预判冲突2.实时消息推送架构:-用户接入层(Nginx+WebSocket)-消息队列(Kafka/RabbitMQ)异步处理-消息服务(WebSocketServer/长轮询)关键技术:-群组订阅(Redis/Redisson管理会话)-负载均衡(Nginx/HAProxy)3.社交平台设计方案:-数据库分片(按用户ID哈希分片)-缓存层(Redis)缓存热点动态-异步更新(MQ推送新动态给关注者)难点:-防抖(防止重复加载)-超大数据量下的索引优化三、数据库与SQL1.查询订单金额大于平均值的客户sqlSELECTnameFROMcustomersWHEREidIN(SELECTorder_idFROMordersWHEREamount>(SELECTAVG(amount)FROMorders));2.索引类型-B+树索引:查询效率高,适用于范围查询(如`BETWEEN`)-哈希索引:极速精确匹配(如`IN`),不适用于范围查询3.SQL优化sqlSELECTFROMordersWHEREdate>='2023-01-01'ANDdate<='2023-12-31'ORDERBYdateDESCLIMIT10;优化:-用`>=`和`<=`替代`BETWEEN`-加上`WHERE`条件过滤数据量-确保`date`列有索引4.隔离级别1.ReadUncommitted:脏读(最低,允许事务A读到事务B未提交的数据)2.ReadCommitted:不可重复读(允许其他事务提交后数据变化)3.RepeatableRead:可重复读(事务内多次读结果一致,但允许幻读)4.Serializable:串行化(最高,完全隔离,但性能最低)四、网络与安全1.TCP三次握手-第一次:客户端发送SYN=1,seq=x→服务器-第二次:服务器回复SYN=1,ACK=1,seq=y→客户端-第三次:客户端回复ACK=1,seq=x+1→服务器为何不能两次?-两次握手无法确认客户端发送的SYN包是否被接收(可能出现丢包)2.SQL注入检测与防御检测:-严格校验输入(如使用预编译语句)-限制输入类型(如数字字段只接受数字)防御:-使用参数化查询(如Java的`PreparedStatement`)-Web防火墙(WAF)拦截恶意SQL3.DDoS防御-黑洞路由:将恶意流量导向无服务器IP-流量清洗中心:区分正常流量与攻击流量(如Cloudflare)五、项目经验与场景题1.技术挑战案例描述:项目需支持高并发支付接口,曾出现超时问题。解决:-分析压测日志定位慢SQL-使用Redis缓存热点数据-分库分表降低单表压力2.线上性能问题排查-定位:1.查看APM(如SkyWalking)定位耗时服务2.分析慢查询日志-修复:1.优化热点SQL索引2.负载均衡限流3.秒杀系统评估-限流:-令
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