环保科技环保科技公司环保科技实习报告

环保科技环保科技公司环保科技实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环保技术研发实习生。期间，我参与开发了一套废水处理智能监测系统，通过优化算法，使系统处理效率提升20%，日均处理数据量从500GB增至600GB。核心工作包括设计传感器数据采集模块，运用Python进行数据处理，并使用MATLAB建立仿真模型验证系统稳定性。通过实践，我熟练掌握了物联网技术、数据分析及环境模型构建方法，总结出数据驱动与模块化设计相结合的环保技术研发流程，可直接应用于类似项目中。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去，我主要是想看看实际工作中环境监测数据的处理跟学校里做的不太一样，想学点真本事，顺便熟悉下物联网在环保这边的应用情况。

2.实习单位简介

我去的那家公司，主要搞工业废气治理和土壤修复技术研发，有俩个项目是国标级别的，技术栈挺前沿的，用了很多在线监测设备，数据量挺大。

3.实习内容与过程

刚去那会儿，跟着师傅跑了一个礼拜现场，熟悉厂区的监测点布局，看他们怎么用SCADA系统采集数据。后来我被分到数据处理组，主要任务是把几个厂区的水质监测数据整理成日报。他们用的传感器挺多，COD、氨氮、pH这些，数据传到云平台，但原始数据里偶尔有噪声，得手动筛查。我花了三天时间，用Python写了个脚本，自动识别异常值，把准确率从85%提到了92%。还有个挑战是做数据可视化，他们之前用的Excel做图表，我教他们用了Echarts，把实时数据画成动态曲线图，领导挺满意的，说以后看数据方便多了。期间还参与了一个土壤修复项目，帮着调试传感器，那会儿对电化学分析有点懵，晚上回去翻了不少书，第二天跟同事请教了俩小时，总算搞明白了。

4.实习成果与收获

最后那周，我独立完成了一份关于某厂区废水处理效率的分析报告，通过对比不同处理单元的出水数据，发现他们的活性污泥浓度控制得不够好，建议调整曝气量，实际应用后处理效率确实提升了15%。这八周下来，我对传感器标定、数据清洗这些环节有了直观认识，以前光看书觉得抽象，现在上手做才发现细节特别多。最大的收获是学会了怎么把理论跟实际结合，比如学到的PID控制算法，在调试曝气系统时真的用上了。职业规划上，我更想往环境数据分析方向发展，感觉这块挺有前景。

5.问题与建议

唯一觉得不太舒服的是，公司给实习生的培训就是让老员工带带，没啥系统安排，有时候半天都闲着。建议他们可以搞个新人训练营，至少把常用的软件操作、安全规范讲明白。还有岗位匹配度问题，我被分到数据处理，但实际想接触更多现场运维，要是能提前沟通好就更好了。不过总体来说，挺值了。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这八周，我从一个只会照本宣科的学生，变成了能独立处理工业废水监测数据的准职场人。记得8月15号那会儿，厂区COD数据突然爆表，师傅让我排查原因。我根据传感器日志和工艺流程图，定位到是预处理池的曝气量不足，手动调整后数据恢复正常。那一刻特别有成就感，感觉课本里的水力学知识真不是白学的。这次经历让我明白，环保技术不是孤立的公式，而是要结合现场情况灵活应变。那些熬夜调试模型、反复验证参数的夜晚，现在回想起来都是宝贵的成长印记。

2.职业规划联结

实习前我迷茫过，现在清晰多了。我发现自己对环境数据分析有种天然兴趣，尤其是用机器学习预测污染峰值那段经历，让我意识到技术可以给环保带来革命性改变。下学期我打算考取环保工程师资格证，同时把Python的数据分析库再学深一层。公司用的物联网平台底层是Node.js，我也开始自学相关模块，希望能把这段经验转化为求职的加分项。如果机会合适，我希望未来能参与那种从数据挖掘到治理方案优化的完整项目。

3.行业趋势展望

在公司接触到的项目，让我看到了环保科技两个明显趋势。一个是传感器微型化，他们正在研发集成式的在线监测探头，成本降下去后能在土壤修复领域普及；另一个是数字孪生技术，用BIM模型做环境模拟，我在报告中提到这个点时，技术总监说这是行业未来。我注意到最近招聘启事里，很多岗位都要求懂物联网和大数据，这印证了我的判断。虽然目前行业待遇不算顶尖，但那种用技术守护绿水青山的使命感，比单纯赚钱更吸引我。从学生到职场人的心态转变，大概就是从“理论怎么用”变成“必须用好”，责任感这种东西，真不是说说而已。

致谢