金融专业投资银行实习部投资分析师助理实习报告

金融专业投资银行实习部投资分析师助理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在某投资银行实习部担任投资分析师助理。核心工作包括协助完成5个IPO项目的估值建模，参与撰写3份行业研究报告，累计处理约200份财务数据，优化了2个财务模型，将模型运行效率提升15%。应用了DCF、可比公司分析等估值方法，通过VBA自动化处理数据，提高了工作效率。提炼出标准化数据处理流程，可复用于同类项目。实习期间，通过实践加深了对投资银行核心业务的理解，掌握了财务建模与行业分析的基本方法论。二、实习内容及过程2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家投资银行实习，岗位是投资分析师助理。实习目标是学习投行日常业务，熟悉IPO流程。公司主要做并购和IPO业务，团队负责3个IPO项目，市值总盘子超过500亿。我的工作就是辅助分析师做估值和报告。我参与过5个项目的估值建模，主要是用DCF和可比公司法。记得7月15号那个项目，要算一个医药企业的估值，数据特别杂，有10多家竞品公司的财务数据要整理。我花了3天时间用Excel和VBA自动化处理，最后模型跑出了企业价值在90到110亿之间的区间，跟团队给出的估值差不多。这让我意识到数据处理的重要性。还协助写过行业报告，主要是收集信息和做图表。8月8号那个报告是关于新能源的，我找了200多篇研报和新闻，用Python脚本筛选关键信息，一天就整理出来了。不过刚开始写报告时，老板说我逻辑太散，后来我学着先列框架再填充内容，效果好了点。遇到过一个坎是8月20号，有个项目要赶周末出报告，但我对行业理解不深。当时急得不行，后来问了带我的学长，他教我用Wind数据库抓取历史数据，再画个行业趋势图，老板看了直点头。这让我知道，关键时刻数据库真的香。实习成果就是帮团队节省了不少时间，3个项目中我负责的部分都按时完成了。最大的收获是学会了怎么用工具提高效率，还懂了点行研的基本门道。但实习也看出问题，比如公司培训挺随便的，就发了几本旧书，没人系统教。而且我发现自己对并购业务了解太浅，这让我意识到后续得补课。建议公司可以搞点新人培训计划，或者多给接触不同业务的机会。这段经历让我想清楚了一点，投行不是光会算就行，还得懂行业、懂人，这得持续学习。以后打算多看行业报告，争取下次实习能接触点并购项目。三、总结与体会这8周，从2023年7月到8月，在实习部的经历像把书读活了。以前觉得估值模型就是公式，现在明白怎么用它们讲故事，尤其是在7月15号那个IPO项目中，通过反复调整假设，把估值区间从70亿到130亿缩小到90到110亿，这感觉挺实的。整理200多份竞品数据时，手都酸了，但看到报告里用上这些数据支撑观点，觉得值。实习让我看清了自己的短板，比如对并购交易的细节了解太浅，8月20号那个项目差点因为不懂条款拖后腿。好在问了学长，用Wind快速拉数据画图救了急，这让我意识到工具和知识储备得跟上节奏。公司管理上虽然随意，但那种面对压力时大家互相搭把手的状态，让我明白投行人得有抗压能力。这段经历直接让我调整了职业规划。以前想进投行就够，现在清楚得多了：想做好这行，得懂行业，得会沟通，还得能扛事。比如，我打算下学期就重点啃并购知识，顺便把CFA一级的财报分析部分给过一遍，这是实习时真觉得用得上的地方。行业也在变，现在投行搞数字化挺猛的，AI辅助建模、大数据选股听着就快。这次实习虽然没直接摸到这些新东西，但让我更有紧迫感。以后学习，除了专业书，得多关注这些技术怎么赋能投行业务。感觉这次实习就像推开了一扇门，门里是另一个更需要动手和思考的战场，挺期待后续怎么打。四、致谢感谢这段实习经历，让我学到了很多。特别感谢我的导师，在7月15号那个项目估值遇到瓶颈时，耐心给我讲了DCF假设调整的思路，点醒了我。还有团队里的同事，8月20号那个周末，他们帮我一起核对数据，没谁说废话，就是干活。虽然公司培训一般，但大家这种实干精神