2026年市场调查与分析专业试题集市场调研方法与数据分析题目

2026年市场调查与分析专业试题集：市场调研方法与数据分析题目一、单项选择题（每题2分，共20题）1.在市场调研中，抽样框的主要作用是（）。A.直接获取样本数据B.确定样本规模C.提供抽样基础D.分析样本结构2.以下哪种方法最适合收集定性数据？（）A.随机抽样调查B.案头研究C.深度访谈D.电话问卷调查3.非概率抽样的缺点不包括（）。A.结果可推广性差B.抽样效率高C.成本较低D.可能存在选择偏差4.在问卷设计中，开放式问题的主要目的是（）。A.获取标准化数据B.引导受访者思考C.收集深度信息D.简化数据分析5.二手数据的主要来源不包括（）。A.政府统计公报B.竞争对手年报C.企业内部销售记录D.随机街头访谈6.问卷预测试的主要目的是（）。A.验证受访者身份B.检查问卷逻辑性C.提高样本回收率D.评估样本代表性7.在数据分析中，交叉表主要用于（）。A.描述数据集中趋势B.分析变量间关系C.控制误差范围D.比较不同群体差异8.假设检验的基本步骤不包括（）。A.提出原假设B.选择显著性水平C.计算样本方差D.得出结论9.回归分析中，自变量与因变量之间存在（）。A.因果关系B.相互依赖关系C.随机相关性D.独立性10.在数据可视化中，折线图最适合展示（）。A.分类数据分布B.时间序列趋势C.组间比较差异D.散点关系二、多项选择题（每题3分，共10题）1.市场调研的基本流程包括（）。A.确定调研目标B.设计抽样方案C.数据收集与分析D.报告撰写与呈现E.样本随机分配2.定性调研方法的优势有（）。A.获取深度洞察B.结果可量化C.成本较低D.适应性强E.易于推广3.问卷设计中的常见问题包括（）。A.问题引导性B.选项互斥性C.问题顺序混乱D.语言模糊E.问题数量过多4.二手数据的局限性有（）。A.数据时效性差B.可能存在偏差C.获取成本高D.数据粒度不足E.不适合特定需求5.描述性统计分析方法包括（）。A.频数分析B.样本均值C.相关分析D.方差分析E.百分比计算6.假设检验中的关键要素有（）。A.原假设与备择假设B.显著性水平C.样本量计算D.检验统计量E.P值判断7.回归分析的常用模型有（）。A.线性回归B.逻辑回归C.多元回归D.逐步回归E.聚类回归8.数据可视化工具包括（）。A.ExcelB.TableauC.SPSSD.PythonE.PowerPoint9.市场调研中的伦理问题包括（）。A.受访者隐私保护B.数据真实性C.抽样公平性D.结果误导E.问卷诱导10.时间序列分析的主要方法有（）。A.移动平均法B.指数平滑法C.ARIMA模型D.简单线性回归E.因子分析三、简答题（每题5分，共6题）1.简述随机抽样与非随机抽样的主要区别。2.解释问卷信度与效度的概念及其意义。3.说明二手数据在市场调研中的优缺点。4.描述假设检验的基本步骤及其应用场景。5.解释交叉分析在市场调研中的作用。6.列举三种常见的数据可视化方法并说明适用场景。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，分析定性调研在品牌形象塑造中的作用及局限性。2.讨论如何利用数据分析方法提升市场调研的决策支持价值，并举例说明。五、案例分析题（每题15分，共2题）1.案例背景：某快消品公司计划推出一款新口味的薯片，为评估市场潜力，决定进行消费者调研。调研团队计划采用线上问卷收集数据，样本量为1000人，目标人群为18-35岁城市青年。问题：（1）请设计该调研的抽样方案（说明抽样方法及理由）；（2）列出问卷设计中需注意的关键点；（3）若收集到数据后，发现样本中男性占比过高，如何调整分析策略？2.案例背景：某电商平台希望分析用户购买行为，收集了过去一年的用户订单数据，包括用户年龄、性别、购买频次、客单价等信息。问题：（1）请提出三种数据分析方法，用于挖掘用户行为规律；（2）解释如何通过数据可视化呈现分析结果；（3）若发现年轻用户购买频次高但客单价低，提出可能的优化建议。答案与解析一、单项选择题1.C解析：抽样框是抽样调查的基础，用于界定抽样范围，但并非直接获取数据。2.C解析：深度访谈属于定性调研方法，适合获取开放性、深度的信息。3.B解析：非概率抽样效率高是优点，但可推广性差、存在偏差是其主要缺点。4.C解析：开放式问题允许受访者自由表达，适合收集深度信息。5.D解析：随机街头访谈属于一手数据收集方式，其余均为二手数据来源。6.B解析：预测试主要检查问卷逻辑、语言等是否合理，避免正式调研问题。7.B解析：交叉表用于分析两个或多个分类变量之间的关系。8.C解析：计算样本方差是描述性统计内容，非假设检验步骤。9.B解析：回归分析研究自变量对因变量的影响，体现相互依赖关系。10.B解析：折线图适合展示数据随时间的变化趋势。二、多项选择题1.A,B,C,D解析：市场调研流程包括目标确定、抽样设计、数据收集分析、报告撰写。2.A,D解析：定性调研强在深度洞察和适应性强，但结果不易推广。3.A,C,D,E解析：问题引导性、顺序混乱、语言模糊、数量过多均影响问卷质量。4.A,B,D,E解析：二手数据时效性差、可能存在偏差、粒度不足，且未必满足特定需求。5.A,B,E解析：频数分析、均值、百分比计算属于描述性统计，相关分析和方差分析属于推断统计。6.A,B,D,E解析：假设检验包括原假设、显著性水平、检验统计量和P值判断。7.A,C,D解析：线性回归、多元回归、逐步回归是常用模型，逻辑回归和聚类回归较少用于回归分析。8.A,B,C解析：Excel、Tableau、SPSS是数据可视化工具，Python和PowerPoint辅助使用。9.A,D,E解析：伦理问题涉及隐私保护、结果误导和问卷诱导，抽样公平性属于方法问题。10.A,B,C解析：移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型是时间序列分析方法。三、简答题1.随机抽样与非随机抽样的区别-随机抽样：每个个体被抽中的概率相等，如简单随机抽样、分层抽样，结果可推广。-非随机抽样：按特定标准选择样本，如方便抽样、判断抽样，结果不可推广。2.信度与效度的概念-信度：指测量结果的稳定性，如重测信度、内部一致性信度。-效度：指测量工具的准确性，如内容效度、效标关联效度。3.二手数据的优缺点-优点：成本低、时效性强、数据量大。-缺点：可能存在偏差、粒度不足、未必满足特定需求。4.假设检验的基本步骤-提出原假设与备择假设；-选择显著性水平α；-计算检验统计量；-判断P值是否小于α，得出结论。5.交叉分析的作用-分析两个分类变量之间的关系，如性别与购买偏好；-揭示不同群体行为差异，支持精准营销。6.数据可视化方法及适用场景-条形图：比较不同类别数据；-饼图：展示构成比例；-散点图：分析变量间关系。四、论述题1.定性调研在品牌形象塑造中的作用及局限性-作用：通过深度访谈、焦点小组了解消费者情感需求，塑造差异化品牌形象。-局限性：结果不易量化，受调研者主观影响大，不适用于大规模推广。2.数据分析提升决策支持价值-方法：用户分群、行为路径分析、竞品数据对比；-案例：某电商通过分析用户购买频次与客单价，优化商品组合，提升复购率。五、案例分析题1.薯片调研抽样与问卷设计（1）抽样方案：采用分层随机抽样，按年龄、地域分层，确保样本代表性；（2）问卷设计注意：问题中立、选项互斥、避免引导性语言；（3）样本偏差调整：剔除异常值，或采用