2026年CNASPSYT心理学实验室数据处理实操题集

2026年CNASPSYT心理学实验室数据处理实操题集一、选择题（每题2分，共10题）说明：请根据题目要求，选择最符合实验数据处理规范的选项。1.在心理学实验中，若某变量存在极端异常值，以下哪种方法最适合处理该数据？（）A.直接删除该异常值B.使用均值替代该异常值C.采用中位数或四分位数范围（IQR）进行修正D.忽略异常值对实验结果的影响2.某实验需比较两组（实验组与对照组）的焦虑水平差异，应选择哪种统计方法？（）A.相关分析B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.方差分析（ANOVA）3.在数据录入过程中，若发现部分被试的年龄记录为“999”，这通常表示什么情况？（）A.被试实际年龄为999岁B.数据录入错误或缺失值标记C.被试拒绝参与实验D.实验员编码失误4.某实验使用问卷调查法收集数据，问卷中部分题目存在反向计分，以下哪种方法适用于处理这些数据？（）A.直接计算原始得分B.将反向计分题的原始得分反向转换C.忽略反向计分题D.将反向计分题合并为开放性问题5.在进行数据清洗时，若发现某被试的性别记录为“未知”，以下哪种处理方式最合理？（）A.删除该被试的所有数据B.将“未知”标记替换为“缺失值”C.随机分配性别继续分析D.忽略性别变量进行分析6.某实验采用重复测量设计，比较同一组被试在不同时间点的认知表现，应选择哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析（ANOVA）D.相关分析7.在数据可视化过程中，若需展示两组数据的分布差异，以下哪种图表最合适？（）A.散点图B.条形图C.饼图D.箱线图8.某实验使用SPSS软件进行数据分析，若需计算被试间某变量的相关系数矩阵，应选择哪个菜单？（）A.“分析”→“描述统计”→“描述”B.“分析”→“相关性”→“双变量相关性”C.“分析”→“回归”→“线性回归”D.“分析”→“一般线性模型”→“单因素方差分析”9.在实验数据录入时，若发现某被试的实验条件记录为“错误代码”，以下哪种处理方式最合理？（）A.保留错误代码继续分析B.将错误代码替换为“缺失值”C.随机分配正确条件继续分析D.删除该被试的所有数据10.某实验使用重复测量设计，比较同一组被试在不同刺激下的反应时差异，若需检验组间效应，应选择哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.重复测量方差分析（RepeatedMeasuresANOVA）D.相关分析二、填空题（每空1分，共10空）说明：请根据题目要求，填写合适的实验数据处理术语或方法。1.在数据清洗过程中，用于识别并处理异常值的方法称为______。2.若实验数据存在缺失值，常用的处理方法包括______和多重插补法。3.比较两组独立样本均值差异的统计检验方法称为______。4.在数据分析前，需对数据进行______，确保数据质量符合分析要求。5.用于展示变量之间线性关系的统计指标称为______。6.在重复测量设计中，若需检验时间主效应，应选择______。7.数据录入时，用于标记缺失值或异常值的特殊代码称为______。8.在方差分析中，用于检验组间差异的统计量称为______。9.将反向计分题的原始得分转换为正向得分的方法称为______。10.在数据可视化中，用于展示数据分布形态的图表称为______。三、简答题（每题5分，共4题）说明：请根据题目要求，简要回答实验数据处理的相关问题。1.简述心理学实验数据清洗的主要步骤。2.解释独立样本t检验与配对样本t检验的区别。3.在数据分析中，如何处理缺失值？4.简述重复测量方差分析的基本原理。四、操作题（每题10分，共2题）说明：请根据题目要求，描述或解释实验数据处理的具体操作。1.某心理学实验收集了100名被试的焦虑量表得分，部分被试存在缺失值。请描述如何使用SPSS软件进行数据清洗和缺失值处理。2.某实验比较了两组被试（实验组与对照组）的认知表现差异，数据如下：实验组均值为85，标准差为10；对照组均值为78，标准差为12。请描述如何使用Excel或SPSS进行独立样本t检验，并解释结果的含义。答案与解析一、选择题答案与解析1.C-解析：极端异常值可能影响统计结果的准确性，使用中位数或四分位数范围（IQR）可以更稳健地处理数据。直接删除或均值替代可能引入偏差。2.B-解析：独立样本t检验用于比较两组独立样本的均值差异，符合题目要求。方差分析适用于更多组别或复杂设计，相关分析用于变量间关系，配对样本t检验适用于重复测量设计。3.B-解析：“999”通常作为数据录入错误或缺失值的标记，需进行修正。直接使用或删除可能导致分析偏差。4.B-解析：反向计分题需将原始得分反向转换（如“5-原始得分”），确保计分一致性。忽略或直接计算可能引入误差。5.B-解析：将“未知”标记替换为“缺失值”可以保留数据完整性，便于后续处理。删除或随机分配可能丢失重要信息。6.B-解析：重复测量设计比较同一组被试在不同时间点的变化，配对样本t检验适用于此场景。独立样本t检验用于不同组别，方差分析适用于更复杂设计。7.D-解析：箱线图可以直观展示数据分布的均值、中位数、四分位数和异常值，适合比较两组数据差异。散点图用于关系，条形图用于分类比较，饼图适用于比例展示。8.B-解析：SPSS中计算相关系数矩阵需选择“相关性”→“双变量相关性”，适用于分析变量间的线性关系。其他选项分别用于描述统计、回归和方差分析。9.B-解析：错误代码需替换为“缺失值”，避免影响分析结果。直接保留或删除可能导致偏差。10.C-解析：重复测量方差分析适用于比较同一组被试在不同条件下的变化，检验时间主效应。其他选项分别适用于独立样本、配对样本或变量关系分析。二、填空题答案与解析1.畸形值检测（或异常值检测）-解析：用于识别并处理不符合数据规律的极端值。2.删除个案（或均值插补）-解析：缺失值处理方法包括直接删除、均值/中位数插补等。3.独立样本t检验-解析：比较两组独立样本的均值差异。4.预处理（或数据清洗）-解析：确保数据准确性、完整性，符合分析要求。5.相关系数-解析：衡量变量间线性关系的统计指标。6.重复测量方差分析-解析：检验重复测量设计中的时间主效应。7.缺失值标记（或特殊代码）-解析：用于标记无法使用的数据项。8.F统计量-解析：方差分析中检验组间差异的统计量。9.反向计分转换-解析：将反向计分题的得分转换为正向。10.箱线图-解析：展示数据分布形态的图表。三、简答题答案与解析1.数据清洗的主要步骤-步骤：-检测并处理缺失值（删除或插补）；-识别并处理异常值（替换或删除）；-检查数据一致性（如变量类型、范围）；-处理重复数据；-标准化数据格式（如日期、性别编码）。2.独立样本t检验与配对样本t检验的区别-独立样本t检验：比较两组独立样本的均值差异（如实验组与对照组）；-配对样本t检验：比较同一组被试在不同条件下的均值差异（如前测后测）。3.缺失值处理方法-删除个案：若缺失值比例较低，可直接删除；-均值/中位数插补：用均值或中位数替代缺失值；-多重插补法：模拟缺失值分布，提高估计准确性。4.重复测量方差分析的基本原理-检验同一组被试在不同条件下（如时间点）的均值差异；-分解为时间主效应、条件主效应和交互效应；-适用于重复测量设计，减少误差。四、操作题答案与解析1.SPSS数据清洗与缺失值处理-步骤：-打开数据文件，选择“数据”→“选择个案”；-选择“如果条件满足”，输入缺失值判断条件（如焦虑量表得分<0或>100）；-将不符合条件的值标记为缺失值；-缺失值处理：选择“分析”→“缺失值”→“探索”，使用均值插补或多重插补法。2.独立样本t检验操作与结果解释-Excel操作：-将数据输入两列（实验组与对照组）；-选择“数据”→“数据分析”→