计算机科学与技术互联网科技企业软件开发工程师实习报告

计算机科学与技术互联网科技企业软件开发工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网科技企业担任软件开发工程师实习生，主要负责后端系统开发与优化。在实习期间，独立完成3个模块的代码重构，使系统响应速度提升20%，日处理请求量从5000次增至8000次；参与2个新功能的设计与实现，通过引入缓存机制，将接口平均响应时间缩短至200毫秒。熟练运用Java、SpringBoot及MySQL进行开发，将数据库查询优化后，SQL执行时间减少35%。总结出模块化开发与自动化测试的复用方法论，有效提升团队协作效率。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做在线教育的公司实习，岗位是软件开发工程师。主要是跟着团队做后端系统的开发和维护。初期我被安排熟悉项目代码，用了两周时间把核心模块摸透，期间还帮着写了几个单元测试，覆盖率从65%提到70%。后来独立负责一个用户反馈模块，用了SpringBoot框架，前后端接口联调花了五天，期间踩了不少坑，比如数据库事务隔离级别没调对，导致有脏读问题，最后改用SERIALIZABLE级别才解决。这个模块上线后，客服处理工单的时间从平均两天缩到四小时，数据挺直观。项目里有个挑战是优化一个查询很慢的接口，SQL执行时间有两三秒。我花了三天分析执行计划，发现是.join操作拖慢了速度，改用子查询嵌套后，时间直接降到50毫秒以内。这让我意识到索引和查询语句优化太重要了。公司那套开发流程挺规范的，需求评审、代码审查、自动化测试这些环节都挺细致，但有时候需求变更太频繁，开发计划容易被打乱。我试着用Jira做任务拆解，把小需求拆成独立故事点，跟产品经理沟通好优先级，这样反而推进顺利些。实习最后一个月，我被分配参与一个新功能的技术选型。团队在权衡MySQL和Redis时，我做了个简单的压测，同等并发下Redis缓存查询量能抵MySQL八成，但内存成本是个问题。最终选了分库分表的方案，自己用Python写了个监控脚本，实时看各分库的QPS和延迟，这点挺实用。最大的收获是学会了怎么把理论落地，比如学到的异步编程，实际写异步任务队列时才发现很多细节得自己处理，比如重试机制、超时设置这些。虽然实习期间没怎么接触大数据这块，但感觉分布式系统的调优经验特别宝贵。公司的培训机制其实一般，入职培训就一天，后面主要靠组内老员工带，有时候感觉任务分配不太合理，我接手的一些模块历史代码注释不全，还得自己慢慢debug。建议他们可以搞个代码评审分享会，让新同事也能早点熟悉项目风格。岗位匹配度上，我接触的更多是传统后端开发，像前端、移动端这些没怎么沾边，如果学校能多开点全栈相关的课就好了。总的来说，这次实习让我知道自己在分布式事务这块还得补课，比如2PC这种协议真的得再看看论文。三、总结与体会这八周，从2023年7月到8月，在公司的经历让我对计算机科学有了更深的理解。实习就像把书本知识用到实际里，比如我参与的用户反馈模块重构，把接口响应时间从两秒压到一百多毫秒，这让我真切感受到性能优化的价值。调试SQL慢查询时，对着执行计划一点点找问题，最终解决的过程，比单纯看课更容易记住索引和事务隔离级别这些概念。这段经历让我明白，做工程不仅要懂技术，还得懂怎么在现有条件下用好工具，比如我写的那个监控脚本，现在组内有人还在用。这次实习也让我看清了未来的方向。我发现自己在分布式系统这块挺有感觉，尤其是在处理高并发场景下的数据一致性问题时，那种把复杂问题拆解成小块，一步步验证的感觉挺酷。接下来打算把消息队列和分布式事务再系统学一下，看看能不能考个云原生相关的认证，比如AWS的解决方案架构师。感觉学校里学的算法、数据结构这些基础课，现在用得更深了，比如设计缓存策略时，LRU算法的实际应用让我觉得大学里刷题没白刷。行业变化太快，这次看到好几个技术点已经成了主流，比如服务化架构和容器化部署，感觉不跟上节奏很快会被淘汰。公司里有人用Go写微服务，效率确实高，但Java生态的成熟度也让人信赖。这让我意识到，技术选型有时候比技术本身更重要，得看场景。未来想多接触些前沿技术，比如AI怎么赋能后端，或者WebAssembly在边缘计算的应用场景。从学生到职场人的转变挺大的，以前写代码图一乐，现在得考虑成本、稳定性和可维护性，半夜被线上问题吵醒的次数，虽然痛苦，但也让我明白责任感不是说说而已。这段经历会变成我简历上最实在的一块，也是我持续学习的起点。四、致谢感谢实习期间给予指导的导师，从项目架构到代码细节上的点拨，让我受益匪浅。感谢团队里的同事