交通运输物流公司物流经理实习报告

交通运输物流公司物流经理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输物流公司担任物流经理助理实习。通过参与仓储调度优化，将入库货物周转率从72%提升至86%，日均处理订单量从320单增至450单，错误率降低至0.8%。负责物流成本核算，运用ERP系统分析数据，使月均运输成本节约12万元。应用精益六西格玛方法论优化配送路线，缩短平均配送时间6分钟。掌握VMI库存管理模式与TMS系统操作，完成20份物流方案报告，为减少库存积压提供数据支持。形成可复用的数据分析框架，结合KPI指标制定绩效评估体系。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输物流公司实习。公司主营冷链仓储与多式联运，年周转量超200万吨。我的实习目的是把书本的仓储管理与运输规划知识落地。

第13周，跟着主管熟悉出入库流程。7月8日，第一次独立核对2000箱水果订单，发现系统SKU与实物差50件。用WMS系统追溯发现是扫码错误，重新培训了2名库管员，后续次月差错率降到了1%。学到了库存ABC分类法，按价值占比调整了盘点频率。

第46周，参与区域配送优化项目。7月15日，华东线路单日退货率飙到8%，我负责分析发现是运输温度超标导致的。用公司TMS系统调出GPS与温湿度记录，定位到3辆冷藏车制冷模块故障。协调维修后，该线路退货率稳定在1.5%以下。这个案例让我懂了物联网数据在供应链管控里的重要性。

第78周，协助编制季度成本报告。8月10日做的分析显示，燃油费用占运输总支出43%，建议试点LNG车辆。主管夸我成本构成分析比财务部还细致，其实只是把课堂学的线性回归模型用Excel做了个数据透视表。

遇到最大困难是7月20日系统突然宕机，导致3小时无法出库。我临时用纸质单据和手持终端做了补录，但效率低一半。后来了解到是数据库备份没及时更新，提了增加自动备份的改进建议。

这份实习让我明白，理论多看是没用的，得会用系统工具。现在对职业规划更清晰了，想往智慧物流方向发展，但感觉自己的系统操作还差点火候，得继续啃SAP和WMS的实操课。公司要是能多搞点新系统培训就更好了。

三、总结与体会

这8周，从7月1日懵懵懂懂报到，到8月31日离开时感觉自己真的被“捶打”进去了。实习最大的价值是让我看到课堂理论怎么在真实场景里打转。比如7月15日华东线路退货率飙到8%那会儿，真是急得满头大汗，但硬着头皮用TMS系统扒数据找原因，最后定位到制冷车问题，看着退货率稳在1.5%以下时，觉得之前熬的夜值了。这比背会一个公式感觉实在多了。

实习也让我看清了职业规划的方向。之前对智慧物流只是个概念，现在知道得做数据分析师或者供应链优化师了。8月10日帮经理做成本报告时，他夸我成本构成分析细致，其实我就是把Excel里学的数据透视表和线性回归用活了。这让我意识到，以后得把SAP、WMS这些系统工具练得更溜，证书得考个SCM或者报关师什么的，不然真进不了好公司。

行业现在搞VMI、IoT挺火，但7月20日系统宕机那事儿让我明白，技术再好，流程没设计好照样卡壳。公司那套老备份机制要是早点升级，我就能少写几百张手工单了。这提醒我以后看问题得立体一点，不能光盯着技术端。

心态转变挺明显的。以前觉得物流不就是收发货吗？现在知道仓储布局优化1%能降多少成本，运输路径规划怎么影响客户体验。7月8日第一次独立核对2000箱水果订单，差50件SKU差点出乱子，那晚调了2名库管员的培训资料，第二天发现错误率直接降了，感觉自己有了点责任担当。抗压能力也强了点，毕竟月底赶报表时，连续工作36小时是真的累，但想到数据对业务的影响，也就扛下来了。

下阶段打算深挖数据分析这块，先把Python在物流场景的应用学扎实，争取明年秋招能拿个供应链岗位。这段经历虽然累，但感觉自己离“职场人”的标准近了一大步，这种感觉挺带劲的。

四、致谢

感谢交通运输物流公司提供实习平台，让我有机会将书本知识应用于实践。特别感谢导师在仓储调度优化项目中给予的指导，他分享的基于数据驱动的决策方法让我受益匪浅。和仓库团队的同事一起解决7月