全国大学生职业规划大赛《材料智能技术》专业生涯发展展示【获省级奖项】

20XX/XX/XX材料智能技术专业

生涯发展展示汇报人:XXXCONTENTS目录01

职业目标设定分析02

成长行动计划03

阶段性成果可视化04

动态调整机制05

个人总结CONTENTS目录06

材料智能技术专业概述07

就业方向与前景08

院校推荐与特色09

行业趋势与建议职业目标设定分析01行业发展趋势新兴技术融合应用

人工智能、大数据等技术与材料科学深度融合，催生出诸多创新应用。如北京科技大学团队运用人工智能与机器学习方法，3年内就成功将高性能引线框架铜合金材料从设计到研发再到工程化应用全面落地，而传统研发往往需10-15年，极大提升了研发效率。可持续发展驱动转型

环保法规和可持续发展目标促使材料科学向绿色、可再生材料研究转型。比如在可再生能源领域，通过材料智能技术设计研发高效太阳能电池材料和优化储能电池材料，可提高能源转换效率和电池使用寿命。专业匹配度

就业市场与技能需求材料科学与工程领域就业市场对材料智能技术专业技能需求大。毕业生可在航空航天、新能源、半导体等多领域就业，如在半导体行业可研发新型半导体材料提高芯片性能。

职业晋升路径规划从初级岗位如新材料智能设计工程师助理，逐步晋升为新材料智能设计工程师，再到资深专家。以高端材料研发为例，应届生起步，资深专家年薪可达60-150万/年。

技能与职位匹配优势学生掌握的编程、数据分析、材料分析技术等技能，与材料数据科学家、新材料智能设计工程师等职位要求匹配度高，能快速适应岗位工作。个人SWOT分析

个人优势在材料智能技术领域具备编程、数据分析等专业技能和知识，能运用Python进行机器学习建模，处理材料数据，为材料研发提供支持。

个人劣势在沟通、团队协作或项目管理方面存在不足。例如在团队项目中，可能沟通效率不高，影响项目进度。

改进计划参加沟通技巧培训课程和团队协作活动，如拓展训练、项目管理课程等，提高沟通和团队协作能力；在项目实践中，主动承担管理职责，积累项目管理经验。成长行动计划02课程学习规划

基础课程学习学习材料物理、材料化学等基础课程，为后续深入学习材料智能技术专业知识筑牢根基。例如材料物理课程能帮助学生理解材料的物理性质和微观结构。

专业技能提升选择材料分析技术、计算材料学等课程，增强解决实际材料问题的能力。计算材料学可助力学生运用计算方法预测材料性能。

跨学科学习选修计算机编程、机械设计等课程，拓宽知识面，培养跨学科创新能力。计算机编程能让学生在材料智能技术中运用算法进行材料设计。技能证书获取

专业技能认证获取材料科学与工程相关的专业技能认证，如材料工程师资格证书，提升在就业市场的竞争力。行业软件应用证书掌握并获得如COMSOLMultiphysics、ANSYS等材料模拟软件的官方认证，增强在实际项目中的实践操作能力。校企合作项目实习机会获取通过校企合作项目，学生可获得实习机会，深入企业了解材料智能技术行业的实际现状和发展趋势。职业网络拓展参与合作项目能让学生与行业专家建立联系，拓展职业网络，为未来的职业发展打下良好基础。技能提升与创新思维培养合作项目通常涉及最新技术，学生可借此提升专业技能，同时在解决实际问题过程中培养创新思维。社会实践

科研项目参与参与教授的科研项目，学生可获得实际操作经验，提升对材料智能技术的研究能力。

材料公司实习在材料科技公司实习，学生能了解行业现状，掌握材料制备和性能测试等实际技能。

学术会议参加参加国内外材料科学的学术会议，学生可以拓宽视野，与行业专家进行交流学习，了解行业最新动态。阶段性成果可视化03获奖证书展示

材料科学竞赛奖项在“全国大学生材料创新设计大赛”中获得优异成绩，该竞赛聚焦材料领域的创新设计，充分展现了学生在材料智能技术方面的创新思维和设计能力。

科研项目表彰证书荣获“优秀学生科研项目奖”，此项目围绕材料智能技术开展深入研究，学生在其中贡献了重要力量，该奖项是对其科研能力和努力的高度认可。实习证明展示

实习经历概述在材料科学领域的知名企业如宁德时代进行实习，通过这段经历，学生深入了解了行业现状，掌握了先进的材料制备和性能测试技能，以及企业的运营管理模式。

实习项目参与参与了企业的电池材料研发项目，负责部分实验环节和数据收集分析工作，为项目的推进做出了积极贡献。

实习成果收获在实习期间，学生凭借出色的表现和创新思维，获得了一项关于电池材料优化的专利，还发表了一篇相关的学术论文，进一步提升了自身的专业影响力。项目成果截图展示

材料分析软件界面展示自主开发的材料分析软件界面，该软件具备高效的数据处理和分析功能，能够快速准确地对材料性能进行评估，其创新点在于采用了先进的算法和智能模型，大大提高了分析效率。

材料测试数据图表呈现材料测试中收集的数据图表，通过详细的分析过程，得出材料在不同条件下的性能变化规律和结论，为材料的优化和应用提供了有力依据。

材料智能技术原型展示设计的材料智能技术原型，设计思路是结合人工智能和材料科学的优势，实现材料的智能化制备和性能调控，预期能够显著提高材料的质量和生产效率。动态调整机制04季度评估方法

自我反思报告学生每季度撰写自我反思报告，总结学习成果与不足，为下一阶段学习提供清晰的指导方向。

同行评议同学间相互评议，能让学生获得不同视角的反馈，有助于发现自身未察觉的问题。

教师指导反馈教师根据学生表现和项目进展，提供专业指导和建议，帮助学生及时调整学习方向。优化策略

持续教育与培训定期参加与专业相关的继续教育和培训课程，以适应材料智能技术领域的快速变化。

跨学科合作项目鼓励学生参与跨学科项目，拓宽视野，增强解决复杂问题的综合能力。

行业实习与实践通过实习和项目实践，将理论知识应用于实际工作，积累宝贵的行业经验。未来4年改进方向

深化专业知识通过选修课程和实践项目，加深对材料科学与智能技术的理解和掌握。

拓展国际视野参与国际交流项目或海外学习，了解全球材料智能技术的最新发展趋势。

增强实践经验积极参与实验室研究或行业实习，提升实际操作能力和行业洞察力。

强化创新与创业能力参与创新竞赛和创业活动，培养解决实际问题和商业化的技能。个人总结05成长路径回顾基础课程学习奠基大学初期，通过学习材料物理、材料化学等材料科学基础课程，为后续专业知识的深入学习搭建了坚实的理论框架。科研项目提升能力参与导师的科研项目，通过实际的实验操作和数据分析，有效提升了解决实际问题和科研创新的能力。企业实习融合知行在材料相关企业的实习过程中，将所学的理论知识与实际工作紧密结合，增强了职业竞争力。与国家产业发展的契合度

新能源领域的契合材料智能技术专业学生在新能源领域的电池材料研发方面，与国家推动的绿色能源转型战略高度契合，如研发太阳能电池材料提高转换效率。

智能制造与高端制造的机遇随着工业4.0的推进，学生在智能制造和高端制造领域拥有广阔的发展空间，可参与智能材料研发和智能化设计制造。个人职业展望行业变革趋势随着智能技术的飞速发展，材料科学领域正经历着革命性的变革，如人工智能技术提升新材料研发效率。持续学习适应变化为适应行业的快速变化，需不断学习和掌握新技术，如量子计算材料模拟等，以紧跟行业发展趋势。材料智能技术专业概述06专业定义与定位

新兴交叉学科定义材料智能技术是材料科学与人工智能深度融合的新兴交叉学科，借助大数据、机器学习、数字孪生等技术革新传统材料研发模式。

专业定位定位为材料科学与工程和人工智能的交叉学科，聚焦材料研发的数字化与智能化。

专业目标旨在培养具备材料+AI+数据科学复合能力的战略型人才，推动材料科学从“经验试错”向“计算预测+智能优化”转型。专业发展历程

专业申报2023年，北京科技大学着眼社会需求，在“材料科学与工程”“人工智能”学科交叉基础上，申报材料智能技术专业。

纳入目录2024年，教育部公布2023年度普通高校本科专业备案和审批结果，材料智能技术正式纳入本科专业目录，列入高校2024年本科招生计划。培养目标与要求

01培养人才类型培养具有高度国家使命感、社会责任感和国际视野的材料科学与工程卓越工程人才，以及人工智能、材料科学与工程领域复合型专业人才。

02知识要求学生应掌握扎实的数学、自然科学、工程科学和材料科学与工程、人工智能专业基础知识、基本原理、方法和手段。

03能力要求具备知识获取、学术鉴别、工程实践、创造性科学研究、跨文化交流和团队合作等能力，能解决材料智能技术专业复杂工程问题。就业方向与前景07主要就业方向高端材料研发岗位方向有新材料智能设计工程师（如航空航天合金、半导体材料方向）、材料数据科学家（构建行业数据库）。代表企业包括华为2012实验室、中芯国际（芯片材料）、宁德时代（电池材料）、中国航天科技集团等。应届生薪资20-40万/年，资深专家60-150万/年。科研与教育发展路径主要为高校教授（材料人工智能方向）、中科院/国家新材料大数据中心研究员等。学历要求以博士学历为主，部分岗位需海外经历。国家战略领域重点方向包括第四代半导体材料攻关、国家新材料基因工程专项等，聚焦国家重大战略需求。就业前景分析国家战略需求推动2025年新材料产业规模将破10万亿元，材料基因工程列入“十四五”重点专项，国家战略需求为材料智能技术专业就业提供了广阔的空间和强大的动力。行业发展趋势利好随着人工智能、大数据等技术与材料领域的融合加深，材料智能技术的创新应用不断涌现，行业处于快速发展阶段，对专业人才的需求持续增长。丰富的就业机会毕业生可在航空航天、新能源、半导体等众多高端制造领域从事材料数字化智能化研发与制造及经营管理工作，也可在高校及科研院所从事教学科研工作，就业机会丰富多样。院校推荐与特色08顶尖院校

清华大学清华大学学科实力强劲，在材料科学与工程领域拥有深厚的学术积淀，其AI实力也位居前列。在材料智能技术专业教学中，能提供丰富的科研资源和前沿的学术指导，培养学生的创新能力和科研素养。

北京航空航天大学北航在航空航天材料研究方面优势显著，材料科学与工程学科评级为A+。将航空航天领域的实际需求与材料智能技术相结合，使学生在学习中接触到行业前沿问题，提升解决实际工程问题的能力。

哈尔滨工业大学哈工大的材料科学与工程学科同样为A+，AI实力突出。学校注重理论与实践结合，在材料智能技术专业教学中，通过大量的实验和项目实践，培养学生的动手能力和创新思维。新兴院校

01南方科技大学南方科技大学开展AIforMaterials研究，聚焦人工智能在材料领域的应用。通过该研究方向，学生能够紧跟学科前沿，掌握先进的研究方法和技术，培养跨学科的研究能力。

02华中科技大学华中科技大学与宁德时代合作紧密，为学生提供了丰富的实习和实践机会。学生可以深入企业，了解行业现状和实际需求，积累实践经验，提升就业竞争力。

03武汉理工大学武汉理工大学在无机非金属材料方面具有特色。在材料智能技术专业教学中，结合无机非金属材料的研究和应用，培养学生在该领域的专业技能和创新能力，为行业输送专业人才。行业趋势与建议09国家战略需求

产业规模目标2025年新材料产业规模将突破10万亿元，展现出国家对新材料产业的大力推动和广阔的发展前景。

重点专项规划材料基因工程被列入“十四五”重点专项，体现了国家在新材料研发领域的战略布局和对材料智能技术专业的重视。技能提升建议

必学技能课程必学Python数据分析和云计算平