2025年中级数字化管理师模拟题及答案解析

2025年中级数字化管理师模拟题及答案解析一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填在括号内）1.某制造企业在部署MES系统时，发现现场PLC数据采样频率为50ms，而MES数据库写入周期为1s。为降低数据库负载，以下哪种边缘计算策略最合理？（）A.直接丢弃49ms数据B.在边缘网关做滑动平均后上传C.将50ms数据打包成1s批量上传D.提高数据库写入周期至50ms答案：C解析：边缘侧打包批量上传可在不丢失信息的前提下降低并发写入压力；滑动平均会损失原始波动特征；直接丢弃则丢失数据；提高数据库写入周期至50ms会反向增加负载。2.在数字化成熟度评估模型中，下列哪项最能体现“数据驱动决策”达到Level4（Predictive）？（）A.高管每月看一次BI报表B.业务部门用算法预测库存并自动补货C.数据仓库实现T+1更新D.建立数据治理委员会答案：B解析：Level4的核心是“预测并自动优化”，只有B满足“预测+闭环”特征。3.某集团拟建设“双活”数据中心，RPO=0，RTO<30s，下列方案组合最优的是（）A.同步复制+应用层集群+全局负载均衡B.异步复制+快照+冷备C.磁带备份+定时演练D.本地RAID+异地容灾答案：A解析：同步复制可保证RPO=0；应用层集群把故障切换时间控制在秒级；全局负载均衡提供双活入口。4.在工业物联网IIoT安全框架NISTSP80082中，哪一层最适合部署“白名单+深度包检测”？（）A.企业层B.制造运营层C.监督控制层D.安全监控层答案：C解析：监督控制层（SCADA、PLC）对实时性要求高，白名单+轻量级DPI可在不影响实时性的前提下阻断异常指令。5.某电商公司采用“业务中台+微服务”架构，订单中心调用库存中心Feign接口超时频发，以下哪种治理手段优先级最高？（）A.直接扩容库存中心Pod副本B.在订单中心增加熔断器C.将Feign换成DubboD.降低订单中心线程池大小答案：B解析：超时根因可能是库存中心慢SQL或网络抖动，先通过熔断防止级联崩溃，再定位下游瓶颈。6.下列关于主数据管理（MDM）“黄金记录”的说法，正确的是（）A.黄金记录不允许人工修改B.黄金记录只能存储在关系型数据库C.黄金记录是多个源系统数据经过survivorship规则后的最佳视图D.黄金记录一旦生成即不可版本化答案：C解析：黄金记录本质是survivorship结果，可人工干预、可版本化，可存于图数据库或NoSQL。7.在DevOps流水线中，为做到“基础设施即代码”，下列工具组合能实现“声明式+不可变”最佳实践的是（）A.Ansible+ShellB.Terraform+DockerC.Jenkins+MavenD.GitLab+JUnit答案：B解析：Terraform声明式描述云资源，Docker镜像不可变，两者结合满足IaC原则。8.某市政府建设“城市大脑”，需汇聚公安、交通、气象等数据，最符合《个人信息保护法》要求的做法是（）A.直接共享原始视频B.采用哈希化+联邦学习C.将所有数据脱敏后公开下载D.让各局自行导出Excel再邮件汇总答案：B解析：哈希化+联邦学习可在“数据不出域”前提下联合建模，符合最小够用原则。9.在SAPS/4HANA迁移项目中，使用“选择性数据迁移”相比“SystemConversion”最大的风险是（）A.停机窗口长B.自定义代码需重写C.历史数据不一致D.硬件成本增加答案：C解析：选择性迁移只搬部分数据，若归档策略不当，易造成新旧系统数据口径不一致。10.下列关于数字孪生（DigitalTwin）的表述，错误的是（）A.数字孪生必须实时同步物理实体状态B.数字孪生可用于仿真未来场景C.数字孪生可反向控制物理实体D.数字孪生可独立于物理实体而存在答案：A解析：实时同步是理想状态，但受网络、算力限制，允许准同步或离线仿真。11.在OKR体系里，O与KR的关系最接近下列哪种建模方式？（）A.星型模型B.鱼骨图C.实体关系图D.层级维度模型答案：B解析：O是目标，KR是关键结果，鱼骨图体现因果分解，与OKR逻辑一致。12.某银行使用Kafka做交易日志收集，为保证“消费端仅一次语义”，需同时启用（）A.幂等Producer+事务性消息B.增加Partition数量C.调大linger.msD.使用JSON而非Avro答案：A解析：Kafka“仅一次”需幂等Producer+事务性消息，配合下游幂等消费。13.在ITIL4中，关于“价值流”与“流程”的区别，正确的是（）A.价值流是静态的，流程是动态的B.价值流以用户为中心，流程以职能为中心C.价值流等同于SOPD.流程可以跨越多个价值流答案：B解析：价值流端到端交付价值，流程是内部活动集合，价值流更强调结果视角。14.某零售企业用AI做销量预测，MAPE从18%降到5%，但上线后库存缺货率反而上升，最可能原因是（）A.模型过拟合B.预测颗粒度太粗C.供应链执行滞后D.安全库存参数未同步调整答案：D解析：预测精度提升但安全库存未重算，导致补货触发点仍按旧标准，缺货率上升。15.在区块链Fabric联盟链中，下列哪项权限由“OrganizationMSP”控制？（）A.智能合约版本升级B.节点加入通道C.交易背书策略D.Orderer共识算法答案：B解析：MSP定义成员身份，节点加入通道需MSP验证签名。16.某云原生项目采用GitOps，声明式文件存于Git，集群状态漂移的最佳发现方式是（）A.人工kubectldiffB.定时运行KubebenchC.GitOpsOperator持续比对Git与集群实际状态D.Prometheus告警答案：C解析：GitOps核心就是Operator持续拉取Git基准并纠正漂移。17.在数据资产目录中，为让业务用户快速找到“可信数据”，必须同时维护（）A.数据质量评分+血缘+OwnerB.数据大小+创建时间C.数据库品牌+索引信息D.备份周期+加密算法答案：A解析：质量评分决定可信，血缘决定来源，Owner负责问责。18.某工厂实施“5G+AR远程运维”，发现AR眼镜画面延迟>200ms，下列优化措施最直接的是（）A.增加核心网带宽B.在基站侧部署MECC.降低摄像头分辨率D.更换AR眼镜品牌答案：B解析：MEC把渲染下沉到基站边缘，缩短RTT，降低延迟。19.在敏捷数据治理中，DataSteward最需具备的核心能力是（）A.写SQL调优B.协调业务+IT达成共识C.搭建Hadoop集群D.维护数据字典模板答案：B解析：DataSteward是桥梁角色，协调优先。20.下列关于“云FinOps”生命周期阶段顺序正确的是（）A.通知→优化→运营B.运营→通知→优化C.优化→运营→通知D.通知→运营→优化答案：A解析：FinOps标准三步：Inform（通知）、Optimize（优化）、Operate（运营）。21.在工业现场部署AI质检，训练集准确率99%，但上线后误检率极高，现场环境最可能的影响因素是（）A.模型结构过深B.训练集与现场光照不一致C.GPU算力不足D.未做模型蒸馏答案：B解析：光照、震动、灰尘等现场差异导致数据漂移，是工业AI常见坑。22.某SaaS厂商承诺年度可用性99.95%，意味着全年最大停机时间为（）A.43.8分钟B.4.38小时C.8.76小时D.21.9小时答案：B解析：365×24×0.0005≈4.38小时。23.在数据安全分类分级中，下列属于“重要数据”的是（）A.企业公开宣传视频B.未公开的财务报表C.已脱敏用户昵称D.开源社区代码答案：B解析：财务未公开信息影响组织权益，符合重要数据定义。24.某集团建设“citizendevelopment”平台，IT部门最需关注的管控点是（）A.低代码平台UI颜色B.citizen应用的数据访问权限C.citizen开发者工龄D.citizen应用名称长度答案：B解析：公民开发最大风险是越权访问数据，权限模型必须集中管控。25.在AI模型上线流程中，下列哪项属于“ModelGovernance”而非“ModelOps”？（）A.自动回滚B.偏见审计C.A/B测试D.灰度发布答案：B解析：偏见审计归属治理伦理范畴，其余属运维。26.某车企建设“端到端数字主线”，打通PLM、MES、ERP，最需要优先解决的标准是（）A.物料编码规则B.字体字号C.服务器品牌D.机房温度答案：A解析：物料编码不统一，数字主线无法对齐。27.在零信任架构中，为“微服务间通信”推荐采用的最低基准是（）A.mTLS+SPIFFEIDB.IP白名单C.共享密钥写死代码D.VPN隧道答案：A解析：零信任默认网络不可信，mTLS+SPIFFE实现身份+加密。28.某电力公司采用“数字员工”RPA，发现机器人账号被暴力破解，最佳整改措施是（）A.给机器人配单独AD域账号+定期改密+最小权限B.把机器人放在公网方便调试C.机器人账号加入DomainAdminD.关闭审计日志节省磁盘答案：A解析：机器人账号必须纳入IAM治理，与自然人同等级别。29.在CDP（客户数据平台）中，为生成“SingleCustomerView”，最核心的技术是（）A.ETLB.数据湖C.实体解析（EntityResolution）D.OLAP答案：C解析：实体解析解决跨渠道ID对齐，是SCV关键。30.某集团推行“数据即服务”，下列KPI最能反映“数据价值化”成效的是（）A.数据存储总量B.数据API调用次数+业务收益C.数据中心的PUED.备份成功次数答案：B解析：价值化看使用频次与业务收益，而非存量。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）31.以下哪些做法可有效降低“数据孤岛”现象？（）A.建立企业级数据标准B.采用APIfirst设计C.各部门自建独立机房D.推行数据Owner制度E.使用ETL打通关键系统答案：A、B、D、E解析：独立机房加剧孤岛，其余均促进共享。32.在工业边缘计算参考架构中，边缘节点需具备哪些核心能力？（）A.实时数据采集B.本地缓存与断网续传C.容器化应用管理D.高温防爆认证E.运行区块链全节点答案：A、B、C、D解析：防爆是工业现场刚需；区块链全节点非必需。33.以下关于“数据要素流通”的说法正确的有（）A.数据确权是流通前提B.可用不可见技术可降低隐私风险C.数据定价只需考虑存储成本D.联邦学习属于“数据可用不可见”E.数据交易必须依赖区块链答案：A、B、D解析：定价需考虑价值与稀缺性；区块链非唯一技术。34.在多云环境中，为实现“成本可观测”，需要采集哪些指标？（）A.资源标签（Tag）B.折扣覆盖度C.单位业务成本（如每订单成本）D.内存利用率E.员工加班时长答案：A、B、C、D解析：员工加班与云成本无直接因果。35.以下哪些场景适合使用“事件风暴（EventStorming）”方法？（）A.梳理电商下单流程B.识别限界上下文C.优化数据库索引D.推导领域事件E.编写单元测试答案：A、B、D解析：事件风暴聚焦业务事件与领域建模，与索引、单元测试无关。36.在AI伦理审查中，需重点关注的偏见来源包括（）A.训练数据采样偏差B.标注者主观判断C.模型激活函数D.决策阈值设定E.业务反馈闭环缺失答案：A、B、D、E解析：激活函数是数学计算，不引入偏见。37.以下哪些技术组合可实现“端到端可追溯”的供应链？（）A.物联网+区块链B.EPCIS2.0标准C.二维码+GS1编码D.纸质手写台账E.联邦学习答案：A、B、C解析：纸质台账易篡改；联邦学习用于建模，非追溯。38.在DataMesh架构中，域团队需承担的责任有（）A.提供领域数据产品B.维护共享计算引擎C.保障数据质量D.定义SLAE.统一数据湖存储格式答案：A、C、D解析：共享引擎与统一格式由平台团队负责。39.以下哪些做法有助于提升“数字员工”人机协同体验？（）A.设置人机任务交接标准B.提供实时异常提示C.让机器人完全替代人类D.建立机器人绩效看板E.关闭人工复核环节答案：A、B、D解析：完全替代与关闭复核增加风险。40.在构建“客户360”时，需整合的数据源通常包括（）A.CRMB.POS交易C.社交媒体评论D.设备IoT传感器E.外部征信答案：A、B、C、E解析：IoT传感器多用于设备场景，非客户360必需。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.数据治理与数据管理是同一概念的不同翻译。（）答案：×解析：治理是决策权与责任框架，管理是执行活动。42.在微服务架构中，服务拆分越细越好，可无限提升可扩展性。（）答案：×解析：过度拆分带来调用链复杂性与延迟。43.零信任等于“不信任任何人”，因此不需要防火墙。（）答案：×解析：零信任是“持续验证”，防火墙仍是边界防御手段之一。44.数据资产入表后，企业资产负债率可能下降。（）答案：√解析：数据作为无形资产增加总资产，负债不变则比率下降。45.在DevOps中，持续部署意味着每次提交都自动上线到生产。（）答案：×解析：持续部署需满足自动化测试、业务可接受等门槛，非盲目上线。46.工业数字孪生必须基于三维CAD模型才能运行。（）答案：×解析：二维数据或数学模型也可构建孪生，视场景而定。47.云原生架构下，状态ful应用无法容器化。（）答案：×解析：通过StatefulSet、持久卷等机制可容器化。48.在数据安全法里，“数据处理者”与“数据运营者”是同一法律主体。（）答案：×解析：处理者强调行为，运营者强调角色，可能分离。49.低代码平台生成的应用无需再做安全测试。（）答案：×解析：仍需渗透测试与权限审计。50.采用Serverless架构可完全省去运维工作。（）答案：×解析：省去服务器运维，但仍需监控业务逻辑与费用。四、简答题（每题10分，共30分）51.某集团计划建设“集团级数据中台”，但各子公司数据质量差异大，且存在“不愿共享”现象。请列出三项可落地的治理机制，并说明如何量化评估成效。答案与解析：机制1：数据资产认责制——每条核心数据指定“业务Owner+技术Owner”，签订SLA。量化：季度考核数据质量问题关闭率，目标≥95%。机制2：共享收益分成——建立数据内部计价，使用方按调用次数付费，提供方获得分成。量化：年度数据交易金额占子公司数字化预算比≥10%。机制3：数据质量红黄绿灯——平台自动打分，低于80分亮红灯，冻结该域新建项目预算。量化：红灯数量同比下降50%。52.简述“云原生可观测性”三大支柱及其关联关系，并给出一种实现方案。答案与解析：三大支柱：Metrics（指标）、Logs（日志）、Traces（链路）。关联：Metrics发现异常→Traces定位慢服务→Logs定位代码行。实现：Prometheus+Grafana收集Metrics；Lok