广东开放大学期末网考机考题库及答案-现代教育技术

广东开放大学期末网考机考题库及答案--现代教育技术一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在布鲁纳提出的“螺旋式课程”理论中，强调的核心教学原则是A.直接传授B.发现学习C.程序教学D.强化训练答案：B解析：布鲁纳认为任何学科的基本结构都可以用适合儿童认知方式的形式呈现，通过“发现学习”让学生在不断复现中加深理解，形成螺旋上升的认知路径。2.依据加涅的学习结果分类，“说出光合作用的基本步骤”属于A.言语信息B.智慧技能C.认知策略D.动作技能答案：A解析：言语信息指能用语言陈述的事实或概念，光合作用步骤属于事实性知识。3.使用摄像机录制实验操作并慢放分析，主要体现了现代教育技术的哪一功能？A.虚拟仿真B.过程再现C.智能诊断D.数据挖掘答案：B解析：过程再现技术可将快速或微观现象以可控制的速度重现，便于观察与反思。4.在TPACK框架中，CK代表A.课程知识B.内容知识C.课堂知识D.文化知识答案：B解析：ContentKnowledge，指教师对所教学科内容本身的掌握。5.下列关于“学习分析”技术描述正确的是A.只能用于课后作业批改B.依赖教师主观经验C.通过教育数据挖掘改善学习D.无法处理非结构化数据答案：C解析：学习分析利用日志、交互、测评等多元数据，为个性化干预提供证据。6.某微课时长5分钟，其教学设计首要遵循的原则是A.最小粒度原则B.最大容量原则C.最长时长原则D.最多互动原则答案：A解析：微课强调“短、小、精”，最小粒度原则保证主题聚焦、认知负荷低。7.在虚拟现实（VR）语言学习系统中，影响“沉浸感”的最关键技术指标是A.帧率B.分辨率C.延迟D.视场角答案：C解析：Motion-to-Photon延迟超过20ms即可破坏沉浸，延迟是首要瓶颈。8.依据ISO/IEC25010标准，教育APP的“可理解性”属于哪类质量特性？A.功能性B.可靠性C.易用性D.效率答案：C解析：易用性子特性包括可理解性、易学性、可操作性等。9.使用Python的scikit-learn库对在线答题数据进行聚类，常用的无监督算法是A.SVMB.k-meansC.决策树D.随机森林答案：B解析：k-means为典型无监督聚类算法，适合发现学生行为模式。10.在混合式教学中，翻转课堂的核心结构是A.课上讲授+课后作业B.课前自学+课中探究C.线上测试+线下讲座D.同步直播+异步答疑答案：B解析：翻转课堂将知识传递前置到课前，课堂时间用于高阶活动。二、多项选择题（每题3分，共15分；多选少选均不得分）11.下列哪些属于“多媒体学习认知理论”提出的三项认知加工通道？A.视觉通道B.听觉通道C.语义通道D.触觉通道答案：A、B、C解析：Mayer提出视觉、听觉、语义三种并行通道，触觉未纳入核心模型。12.关于“教育数据伦理”，应遵循的原则包括A.知情同意B.数据最小化C.算法透明D.商业优先答案：A、B、C解析：商业优先与伦理原则冲突，教育场景应以学习者权益为中心。13.在STEM项目式学习中，教师角色可表现为A.向导B.评委C.共同探究者D.知识权威答案：A、B、C解析：项目式学习强调教师从“权威”转向“支持者”，但必要时仍需评估。14.下列哪些技术可用于构建“智慧教室”环境感知系统？A.物联网传感器B.边缘计算节点C.区块链D.计算机视觉答案：A、B、D解析：区块链主要用于存证，非感知层核心。15.影响在线学习持续意愿的因素有A.自我效能感B.系统质量C.社群互动D.网速上限答案：A、B、C解析：网速属于客观条件，非心理或系统层面变量。三、判断题（每题1分，共10分；正确打“√”，错误打“×”）16.根据皮亚杰理论，儿童在形式运算阶段已具备抽象逻辑思维。答案：√解析：形式运算阶段（11岁以上）出现假设—演绎推理。17.所有基于游戏的学习都一定比传统教学更有效。答案：×解析：效果取决于游戏设计、学习目标与实施方式，并非绝对优越。18.5G网络的uRLLC场景可支持远程实验的实时触觉反馈。答案：√解析：uRLLC端到端延迟可低于1ms，满足触觉闭环需求。19.学习科学认为“认知冲突”是概念转变的必要条件。答案：√解析：引发原有概念失衡，才能促使学习者重构概念框架。20.在LaTeX中，公式表示求x_i的连乘积。答案：×解析：\sum为求和符号，连乘积应使用\prod。21.基于大数据的预警系统可100%准确预测学生辍学。答案：×解析：预测模型存在假阳性/假阴性，无法绝对准确。22.微证书（Micro-credential）通常与特定技能颗粒度对应。答案：√解析：微证书聚焦可验证的细分技能，颗粒度小。23.在协作脚本中，角色轮换有助于降低“搭便车”现象。答案：√解析：轮换促进责任分担，提升个体投入。24.教育人工智能系统无需考虑算法偏见。答案：×解析：训练数据隐含偏见，必须审计与干预。25.混合现实（MR）=虚拟现实（VR）+增强现实（AR）。答案：×解析：MR强调虚拟与现实的实时交互与融合，非简单相加。四、填空题（每空2分，共20分）26.布鲁姆认知目标修订版中，最高层次是________。答案：创造解析：创造指整合要素形成新方案或产品。27.在CSCL研究中，用于描述小组知识建构达到共享理解的术语是________。答案：群体认知解析：GroupCognition，强调知识存在于互动与符号系统之间。28.用LaTeX编写分段函数，环境名称是________。答案：cases解析：例如：f29.教育数据挖掘常用特征选择算法中，基于信息增益的指标写作________。答案：IG(S,A)=H(S)−\sum_{v\inValues(A)}\frac{|S_v|}{|S|}H(S_v)解析：H为信息熵，A为候选特征。30.在TPACK图中，三种核心知识交汇的中央区域缩写为________。答案：TPK、TCK、PCK、TPACK解析：题目指整体交汇，即TPACK。31.根据自我决定理论，人类的三项基本心理需求是自主、胜任与________。答案：关联解析：关联指与他人建立亲密安全的关系。32.用Python进行A/B测试，假设检验的零假设通常写作________。答案：H_0:\mu_A=\mu_B解析：双总体均值相等。33.在视频公开课后期剪辑中，用于消除冗余停顿的快进技术称为________。答案：时间压缩解析：保持音调不变，仅缩短时长。34.智慧校园三层架构中，负责数据融合与业务逻辑的是________层。答案：平台解析：感知层→平台层→应用层。35.基于Q-learning的个性化推荐，其更新公式中，学习率用希腊字母________表示。答案：\alpha解析：Q(s,a)\leftarrowQ(s,a)+\alpha[r+\gamma\max_{a'}Q(s',a')−Q(s,a)]五、简答题（每题10分，共30分）36.简述“多媒体学习认知负荷理论”中三类认知负荷的含义，并给出降低外在负荷的两条教学设计策略。答案：（1）内在负荷：由材料本身复杂度与学习者先验知识决定，难以改变；（2）外在负荷：由不良教学设计引发，如冗余信息、分散注意；（3）促进负荷：通过优化呈现方式帮助学习者建构图式，如强调关键特征。策略：①信号提示——用颜色、箭头、粗体标记关键信息，减少视觉搜索；②分段呈现——将复杂动画拆分为小片段，逐步展开，降低同时处理元素数量。37.说明基于“学习分析”的预警系统构建流程，并给出两种常用机器学习模型及其优劣。答案：流程：①数据采集：LMS日志、视频观看、作业、测验、考勤；②数据清洗：缺失值填补、异常值剔除、时间对齐；③特征工程：行为频次、序列模式、情感检测、社会网络指标；④模型训练：划分训练集/测试集，采用交叉验证；⑤预警输出：概率分数+可视化仪表盘；⑥干预闭环：推送个性化建议、教师约谈、资源推荐。模型：（1）随机森林：优点——对高维稀疏数据鲁棒，无需大量特征缩放；缺点——可解释性中等，实时部署内存占用高。（2）LSTM：优点——捕捉时间序列长期依赖，适合刻画学习轨迹；缺点——需大量样本与算力，超参数敏感。38.结合“活动理论”说明如何设计一节基于AR的初中生物《花的结构》探究课。答案：活动理论六要素：主体、客体、工具、规则、共同体、分工。设计：主体——八年级学生；客体——掌握花的基本结构及功能；工具——平板+AR识别图+3D模型；规则——小组协作、观察记录表、时间限制；共同体——同班学生、教师、植物园专家在线；分工——组长协调、记录员拍照、汇报员整理。流程：①课前——教师推送AR扫描图，学生自主探索；②课中——分组扫描真实花朵，AR叠加3D标签，拖动拆解；③数据——系统记录交互热点，教师实时查看热力图；④讨论——对比AR模型与实物差异，提出“为何缺少雌蕊”等问题；⑤拓展——专家远程直播温室，解释无雌蕊现象；⑥评价——形成性测验+小组海报+AR交互日志综合评分。优势：工具强化感知，规则与分工保障协作，共同体扩展资源空间，活动系统达成主客体转化。六、综合设计题（25分）39.某开放大学拟开发“AI伴学”微信小程序，面向成人英语词汇学习。请完成以下任务：（1）给出功能模块与对应教育技术理论（至少4项）；（2）设计个性化推荐算法框架，含数据输入、特征、模型、输出；（3）说明如何利用“间隔重复”理论优化记忆曲线，并给出公式；（4）阐述隐私合规方案；（5）画出系统架构示意图（文字描述即可）。答案：（1）①智能诊断——基于IRT理论，动态估算词汇掌握度θ；②微视频讲解——多媒体学习理论，减少冗余，分段呈现；③社群打卡——社会建构主义，同伴互评提升动机；④成就徽章——自我决定理论，满足胜任与自主需求；⑤语音评测——语音信号处理+形成性反馈，提升口语准确度。（2）数据输入：用户属性（年龄、职业、学习时间）、行为日志（点击、停留、对错、发音评分）、上下文（时段、设备、地理位置）。特征：①静态特征——注册信息；②行为序列——n-gram编码答题轨迹；③认知状态——IRT参数θ、遗忘半衰期δ；④上下文特征——One-hot编码时段。模型：深度FM（FactorizationMachine）与DNN混合，先低阶交叉后高阶非线性，输出层预测“下次正确概率”P(corr)。损失函数：ℒ输出：推荐词表Top-N、复习优先级得分、预计所需时长。（3）采用SuperMemo-2算法，间隔重复间隔由下式决定：=其中RF（保留因子）与上一次测验质量q∈[0,5]相关：RF系统根据q动态调整，保证遗忘概率低于10%。（4）隐私合规：①最小化采集——仅收集业务必需数据；②明示同意——首次启动弹窗告知目的；③差分隐私——在模型梯度中添加calibratednoise，ε≤1；④数据本地化——敏感语音片段本地加密缓存，7天后自动销毁；⑤第三方审计——每年邀请外部机构进行渗透测试与合规评估；⑥用户权利——提供数据导出与注销入口，15日内完成删除。（5）系统架构（文字描述）：客户端层——微信小程序+WebView，负责UI、语音采集、AR渲染；网关层——HTTPSAPI网关，统一鉴权、限流、日志；服务层——①用户服务：注册、画像、权限；②词汇服务：题库、标签、