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文档简介
物流与供应链XX物流公司供应链管理实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX物流公司担任供应链管理实习生。核心工作成果包括协助优化仓储分拣流程,通过引入动态路径规划算法,将平均分拣时长缩短18%,日均处理订单量提升至1200单。参与库存管理系统升级项目,运用数据分析技术,实现库存周转率提升12%,年化节省成本约28万元。在实习中,我将供应链建模、精益管理等专业知识应用于实际操作,熟练掌握ERP系统操作及Excel高级数据透视分析。提炼的可复用方法论包括基于ABC分类法的库存动态调优策略及多节点物流网络效率评估模型,这些成果为后续专业学习提供了实践支撑。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上的供应链理论跟实际工作对接上,看看真金白银的物流运作是怎么跑的。实习单位是个大型的综合物流服务商,业务跨度挺广,从仓储到干线运输都有涉猎,管理流程挺规范的,但也不是说一点问题都没有。实习内容分几个块,初期主要是跟着导师熟悉公司的WMS系统,特别是库内作业模块,比如上架、拣选、复核这些环节。我花了差不多两周时间,把一个标准仓库的作业流程跑了一遍,还帮着整理了不同品类的库位管理规则。中期参与了一个库存优化项目,主要是分析历史销售数据和当前库存水平,用ABC分类法把几百个SKU分级,然后针对不同等级制定不同的补货策略。我负责的数据清洗和初步分析部分,最终让A类产品的缺货率从3%降到了1.2%,库存积压天数也减少了9天。后期还接触了订单预测,用Excel建立了简单的时间序列模型,虽然不准,但导师说比我刚开始时瞎猜强多了。期间还参与了两次紧急调拨任务,协调不同仓库之间的资源,体验了供应链异常情况下的应对流程。过程里遇到点挑战,比如刚开始做库存分析时,数据维度好多,有些历史数据还是手动录入的,脏兮兮的,直接看Excel眼花缭乱。我就花了不少时间用Python写了个小脚本,自动清洗和整合数据,效率提升挺明显。另一个是调拨任务中,跨区域沟通协调挺费劲的,信息传递容易出岔子。我后来就琢磨着能不能有个共享的看板,实时更新各方的资源状态,虽然没实现,但跟导师聊了,他说可以试试用钉钉群的表格共享功能先替代一下。实习成果的话,就是那个库存优化项目出了点力,算是我独立负责的部分吧,最后报告里用了我的分析数据。还有那个Python脚本,虽然简单,但确实帮着省了不少事。最大的收获是认识了那个带我的导师,他给我讲了不少行业里的小道消息和经验,比学校老师讲得鲜活。技能上,WMS操作熟练了,Excel也用了更花哨的功能,还学了点Python基础。思维上最大的转变是觉得供应链这东西,光靠模型不行,人跟人的沟通协调太重要了,很多问题最后都是靠沟通解决的。实习单位管理上吧,我觉得培训机制可以再完善点,有些新来的实习生直接扔任务,没手把手教,我算是比较机灵的,有些人可能就懵了。岗位匹配度上,我做的库存分析偏运营,想学点运输这块的,但公司安排的任务确实有限。建议的话,就是能不能搞个实习生成长手册,把各模块的基础操作和注意事项都写明白,新人来了能快速上手。还有,能不能定期组织点跨部门的小分享会,比如运输、仓储、客服的,让大家互相了解下业务,沟通起来也顺畅点。三、总结与体会这8周在XX物流公司的经历,让我对供应链管理有了更实感的认识,感觉像是把过去两年学的知识都串联起来了,实习的价值算是闭环了。实习最大的体会是,理论结合实际有多重要。比如学过的ABC分类法,在实习中真用起来,就得考虑历史销售波动、促销活动影响、供应商稳定性这些变量,单纯套公式肯定不行。通过分析那几百个SKU的数据,看到自己的调整能让库存周转率提升12%,这种成就感挺强的,也印证了专业学习的价值。对我的职业规划挺有影响的。之前有点迷茫,想不清自己到底适合供应链的哪个环节,现在稍微清晰点了。我在库存优化上感觉挺有意思,也展现了点数据分析能力,后续学习可能会往这个方向深化,打算明年考个相关的数据分析证书,把Python和SQL学得更扎实。看着每天成千上万的订单在系统中流转,从入库到配送,我体会到供应链的复杂和韧性。现在行业好像都在谈数字化、智能化,像AI在路径优化、需求预测中的应用越来越多了,感觉这领域发展潜力巨大。这次实习让我意识到,得不断学习新知识,才能跟上节奏。从学生到职场人的心态转变也挺明显的。以前做作业可以慢慢来,Deadline前赶赶也能应付,现在实习,感觉肩上有点责任了,客户订单就是命令,必须按时保质地完成。遇到数据处理不过来的时候,焦虑是真焦虑,但硬着头皮找到解决办法后,那种成长的感觉也挺不错。抗压能力和解决问题的能力,真是实践里磨练出来的。把这段经历好好总结,变成自己的竞争力,为下一阶段的学习和求职加把劲。四、致谢感谢在实习期间给予指导和帮助的各位。衷心感谢实习单位提供宝贵的机会,让我接触真实的供应链运作。特别感谢我的导师,在项目分析和工作方法上
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