互联网公司云计算实习报告

互联网公司云计算实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在某互联网公司云计算部门担任实习生，岗位为云架构助理。核心工作成果包括协助完成3个中小型项目的云资源部署，通过自动化脚本将部署效率提升至85%，累计节省运维时间约120小时；优化1个高负载应用的服务器配置，使响应速度加快30%，支撑用户访问量日均突破50万次。专业技能应用上，熟练运用AWS/AzureAPI接口开发监控工具，并基于Terraform编写模块化基础设施代码，实现跨项目资源复用率达70%。提炼出的可复用方法论包括：通过混沌工程测试提升系统容错能力15%，制定标准化日志规范使问题定位时间缩短至30分钟内。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的云计算理论跟实际工作对接上，看看云资源到底是怎么在一线公司里规划、部署和运维的。

实习单位简介的话，那是在一家规模中等的互联网公司，技术部门挺重视云计算这块儿，用的云服务商主要是AWS和Azure，混合云架构用得比较多。

实习内容跟过程嘛，刚开始一周主要是熟悉环境，跟着导师看他们内部的文档，了解下他们的CI/CD流程，用的是Jenkins搭的流水线，自动化程度挺高的。然后就开始上手干活，参与了一个中小型电商平台的迁移项目，具体是把这个平台的数据库从传统服务器迁移到RDS上。迁移前我负责测试环境，花了大概三天时间写脚本自动化部署测试环境，以前老手动弄，一晚上搞不定，用脚本后半小时就搞定了，效率确实不一样。迁移过程中遇到的最大挑战是数据库迁移后的数据一致性问题，有些数据在迁移过程中丢了，后来我们调整了AWSDMS的同步策略，分批次同步，还加上了数据校验脚本，最后线上迁移时数据丢失率降到了千分之五以下，挺满意的。另一个挑战是优化部署后的成本，因为电商平台流量波动挺大，原先的资源一直跑着，白花钱。我分析了半个月的流量日志，跟导师一起设计了按需伸缩的AutoScaling策略，结合Elasticache做缓存，结果第二个月成本直接降了25%。

实习成果跟收获的话，主要就是完成了那个电商平台的迁移项目，还独立写了几个监控工具，用Python抓取云服务商的metrics，画成报表给运维团队看。感觉自己在资源优化这块儿突然开窍了，以前觉得云就是买多少算多少，现在知道怎么根据实际负载调整，性价比才能最大化。还学会了怎么用Terraform管理多云环境，以前只会在本地跑，现在能在公司平台上直接部署了。

遇到的问题主要是公司培训机制有点跟不上，刚来的时候没人手把手教，都是看文档自学，有时候卡着挺难受的。另外岗位匹配度也有点问题，安排的任务里有些基础运维的工作我早就会了，希望能多接触点架构设计类的。

改进建议的话，希望公司能搞个新员工技术导师制度，或者多组织些内部技术分享会，现在都是靠自觉，效率有点低。岗位分配上能不能根据个人意愿和技术栈来，我现在对无服务器架构挺感兴趣的，要是能参与相关项目就更好了。

三、总结与体会

这8周在公司的经历，感觉像是把过去两年书桌前敲代码、看理论的知识，真的落到了线上运行的系统中。从7月1号到8月31号，每天面对的不是虚拟机，而是实际承载着用户访问的云资源，这种感觉太不一样了。参与那个电商平台迁移项目时，看着自己写的自动化脚本在AWS控制台上成功部署，几分钟后就搭建好了测试环境，那种成就感挺真实的。后来优化成本时，通过分析过去的6个月流量数据，设计出新的资源调度方案，最终帮助团队节省了25%的云支出，这个数字让我觉得自己的工作有了实实在在的价值，这就是实习最大的价值闭环吧，学到的知识能直接转化为看得见的效果。

这次经历也让我更清楚自己想要往哪个方向发展了。之前对云计算的理解还停留在比较泛的阶段，现在通过实践，发现我对无服务器架构和云原生应用的兴趣特别大。比如在项目中接触到的AWSLambda和ECS服务，那种按需付费、弹性伸缩的模式确实很酷，也看到了它在微服务场景下的巨大潜力。这直接影响了我的后续学习计划，下学期我会重点深化这方面的知识，计划在年底前把AWS的SAA认证考出来，感觉这对未来求职肯定有帮助。职业规划上，这次实习让我明白，技术能力是基础，但解决问题的思路和承担责任的意愿同样重要。以前做项目可能更关注代码跑不跑得通，现在会想怎么让它更稳定、更高效、更省钱，这种心态转变挺关键的。

从学生到职场人的感觉，大概就是每天要面对各种实时告警，不能像以前那样遇到问题就先去查资料，必须得快速响应。比如有一次半夜收到系统CPU爆表的告警，虽然不是我的项目，但我还是主动去查了原因，发现是某个突发大流量活动触发了资源瓶颈，我跟运维同事一起调整了AutoScaling的配置，半个多小时把问题解决了。这种经历虽然挺累的，但也让我抗压能力和责任感都提升了不少。

看着公司那些资深工程师处理复杂问题的方式，比如他们设计高可用架构时对冗余和故障转移的细致考量，还有他们利用云监控数据做容量规划和性能优化的方法，感觉自己还有好多东西要学。行业趋势上，感觉云原生、Serverless、AIOps这些方向确实是未来的大方向，这次实习让我提前接触到了这些实际应用场景，感觉挺幸运的。后续我会持续关注这些技术动态，多动手实践，争取在下一次实习或者工作中能接触到更核心的技术内容。这次经历确实让我更有底了。

四、致谢

感谢这段实习经历，让我有机会将所学应用于实践。

感谢实习单位给予的宝贵机会和平台