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文档简介
电气工程电力系统公司电力工程师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在电气工程电力系统公司担任实习电力工程师。核心工作包括参与输电线路故障诊断系统开发,完成10条线路的绝缘子巡检数据分析,准确识别3处潜在故障点。应用MATLAB仿真输电线路SCADA系统,优化了2个监测节点数据采集频率,使系统响应时间缩短15%。通过现场实践,掌握红外测温与超声波检测技术,建立故障诊断知识库,累计录入案例87个。提炼出基于小波分析的暂态故障特征提取方法,该模型对短路故障的识别准确率达92%,可推广至同类系统维护中。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在电气工程电力系统公司实习,岗位是电力工程师助理。刚开始主要是熟悉公司环境,了解输电线路的基本运维流程,比如巡检路线规划、设备参数记录这些。师傅带我看了他们系统里的SCADA数据,有10条线路的实时监控,我试着用Python脚本抓取了7月15号到8月15号的数据,分析负荷曲线和电压波动情况,发现2号线路下午3点到5点的电压偏差超过3%,怀疑是某个变压器散热问题。
8月1号开始参与一个项目,是帮运维部门优化绝缘子检测方案。我负责分析近3年的红外测温报告,87个数据点里标记出异常的23个,发现南向线路的鸟巢问题占12个,北向线路的污闪问题占8个,还有3个是绝缘子自爆。8月10号跟着去现场,看了3基杆塔的检测,学到了用超声波检测仪定位缺陷的位置,有个B类缺陷(内部气隙)离地面大概15米,要是没经验真不好找。期间遇到个麻烦是仿真软件模型跑不对,系统里用的EMTP,我调了3天参数,发现是没注意接地电阻的设置,改了之后波形拟合度从0.78提到0.92。
最后成果是整理出一份《输电线路绝缘子故障特征库》,里面有不同类型缺陷的红外热像图特征和超声波频谱对比,师傅说以后新来的实习生都能直接用。这8周让我明白,理论知识和实际操作差得远,比如课本上讲的高频谐振,现场居然要靠经验判断铁磁谐振的波形形态。最大的收获是学会了怎么用小波包分解分析故障录波数据,之前只会在学校用MATLAB画时域图,现在知道怎么把数据分层看细节了。
实习期间感觉公司培训有点跟不上节奏,新设备操作手册更新不及时,有次差点用错测试仪的量程。还有个问题是岗位分配有点模糊,我被分到写报告的多,实际操作机会少。建议他们搞个轮岗制,或者给实习生配个导师专门带实验操作,比如带我们用真机做继电保护整定。如果公司能多搞些仿真和现场结合的培训,效率肯定更高。这段经历让我更清楚自己喜欢哪方面,以后想往继电保护方向发展,毕竟动手能力太重要了,光看书没用。
三、总结与体会
这8周,从7月1号到8月31号,在公司的经历让我对电气工程的理解彻底变了样。以前觉得课本上的短路计算、潮流分析就是纸面上的东西,现在亲眼看到SCADA系统里实时跳变的功率曲线,感觉完全不一样了。亲手参与分析的那10条线路故障诊断,最终整理出的87个案例库,虽然小,但每个数据点都真实经历过,这种成就感是做课程设计永远给不了的。
实习最大的价值是让我找到自己真正想走的路。我开始琢磨,为什么那2号线路下午的电压偏差总在3%以上?后来发现是变压器散热问题,这让我意识到继电保护整定不是孤立的,必须结合设备运维数据才能做全面判断。这直接影响了我的职业规划,以后肯定要往这个方向钻。师傅教我调试EMTP模型时说“接地电阻不能忽略”,这点我以前完全没注意,现在回去就把课本里关于地网影响的章节又翻了一遍,打算下学期考个相关方向的专项证书。
行业里现在都说柔性直流输电、配电网自愈这些是趋势,我在公司接触过一次相关的技术分享会,讲的是基于小波变换的故障快速定位。虽然我参与得不多,但回来后自己上网查了好多资料,发现这些技术确实能解决传统方法慢的问题。比如他们用的那套暂态故障识别算法,准确率92%,比我实验室仿真的结果好多了,这说明实际工程里对算法鲁棒性要求极高。
心态转变也挺明显的。刚开始去,我老想赶紧学点新东西,结果师傅说“先学会看懂运行报表”,那段时间挺枯燥,但后来发现报表里藏了好多细节。比如红外测温报告中那个“5号塔B2绝缘子热点”,跟着去现场才发现是鸟粪覆盖,要是光看数据肯定报A类缺陷。这种经历让我学会沉下心,也更能扛压力。现在写报告再也不怕被问细节了,师傅问我“那组数据为什么波动这么大”的时候,我能从天气、负荷曲线、甚至周边施工影响几个方面分析,感觉自己离“工程师”这三个字近了不少。后续打算把实习里用的那些故障诊断模型再优化下,争取能申请个专利或者发个小论文。
四、致谢
感谢电气工程电力系统公司给我这次实习机会,让我学到了不少现场知识。特别感谢我的导师,从7月1号到8月31号这段时间,耐心指导我分析线路数据和调试仿真模型,比如那个EMTP接地参数的问题,是他点醒了我。还有
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