生物医学工程医疗研发公司实习报告

生物医学工程医疗研发公司实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家生物医学工程医疗研发公司担任研发助理实习生。核心工作成果包括参与新型生物传感器的设计与测试，完成12组实验数据采集并验证了传感器灵敏度提升20%，协助优化算法模型，使信号处理效率提高35%。专业技能应用上，运用MATLAB完成数据分析，使用SolidWorks进行三维建模，掌握实验流程标准化操作。提炼出可复用的实验参数优化方法论，通过调整pH值与反应时间组合，实现最佳检测窗口拓展，验证了理论模型与实际数据的强相关性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做医疗器械研发的公司实习，岗位是研发助理。公司主要搞智能监护设备的开发，有几百号人，分好几个实验室。我跟着一个做生物传感器的小团队，核心任务是帮他们测试新设计的传感器，主要是那种能测肌电信号的。

实习头两周，我主要学东西，看导师怎么用LabVIEW采集数据，怎么在Excel里处理波形。7月15号开始上手具体实验，他们要测试不同电极间距对信号噪声比的影响。我负责做6组实验，每次都是调整间距从1毫米到5毫米，记录输出电压和心率变异性(HRV)数据。8月1号前后，我把原始数据整理成图表，发现3毫米间距时信噪比最高，比1毫米时提升约28%，这个结果后来被他们用在专利申请里。

过程里遇到个坎是8月10号，测试一款新型柔性电极时，信号总是漂移。导师让我先检查是不是采集软件采样率设置不对。我捣鼓了好几天，发现是电极与皮肤接触压力不够稳定，换了个带真空吸附的小装置就好了。这让我学到，生物电信号实验对环境控制特别敏感，哪怕温度波动0.5摄氏度都可能影响结果。

整个实习，我参与了两版传感器原型改进，数据整理和报告撰写都是我独立完成的。虽然最后提交的报告中算法优化部分没署名，但确实把MATLAB建模和3D打印结构优化用得很熟。公司那套从实验设计到数据分析的流程挺规范，但感觉新人培训里缺乏一些失败案例分享，我踩的坑他们都没提过。

如果说建议，我觉得可以搞个实习生知识库，把常遇到的故障和解决方法写下来。另外，有些实验设备操作手册太老了，不如直接放个操作视频。岗位匹配度上，我挺喜欢动手做实验，但有时候觉得理论落地和写报告的时间比例不太合理。这段经历让我意识到，做研发光会仿真不行，得懂怎么把实验室成果转成能量产的东西，这对我以后想进医疗器械行业挺有启发。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是在两个世界间走了一遭。刚开始去的时候，就是想看看课堂上学的东西怎么用在实际产品上，特别是那些生物信号处理和传感器设计部分。后来发现，跟学校做项目完全两码事，那边要求的是快速迭代和解决实际问题的能力。

最值钱的是参与了那个肌电传感器测试项目，我负责的6组数据直接帮团队确定了最优电极间距，信噪比提升28%这个结果现在看还挺扎实的。整个过程就是跟着导师从方案讨论、实验执行到数据整理一路跑下来，虽然有时候数据不理想要重做，但至少明白了一个研发项目怎么从零开始成型。公司那套文档管理和版本控制流程，还有每周的站会文化，都挺专业，让我知道做研发不是关在实验室里闭门造车。

遇到那个柔性电极信号漂移的坎的时候，真是把我的耐心和动手能力都逼出来了。折腾了好几天，最后发现是压力不稳定，换了真空吸附装置才搞定。这事儿让我明白，生物医学工程很多时候是理论和实践反复拉扯的结果，你得有扛住压力调整方案的韧性。现在想想，学校里做实验总想一次成功，但工业界容错率低得多，这心态转变挺重要的。

对我职业规划来说，这次实习把我想进医疗器械行业的决心固化了。我发现自己还挺乐在其中，就是那种把一个想法变成能用的东西的那种成就感。回去之后打算系统学一下SPICE仿真，准备明年考个医疗器械相关的工程师资格证，感觉这些实践经历在简历上绝对是一大块加分项。再长远看，现在AI+医疗挺火，像他们用的深度学习算法辅助诊断那块，我觉着得抓紧补上，不然以后真竞争不过了。

整体感觉，实习就像把书本里平面的知识立体化了，尤其是看到自己测的数据能直接用上，那种价值闭环感挺强的。未来要是真做这个行当，还得在临床需求和技术实现之间多找平衡点，这得持续学习。至少现在清楚了自己短板，比如实验设计那块还得加强，不能光想着动手做。

四、致谢

2023年7月1日至8月31日期间的实习经历，让我受益匪浅。感谢公司给我这个机会接触实际的研发工作，特别是参与肌电传感器测试项目的过程，让我对生物信号处理有了更深的理解。

感谢我的导师，在遇到柔性电极信号漂移问题时，耐心指导我找到解决方案，分享了很多关于实验设计和团队协作的经验。

感谢实验室的同事们，在我