计算机科学与技术信息技术公司软件开发工程师实习报告

计算机科学与技术信息技术公司软件开发工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家信息技术公司担任软件开发工程师实习生。期间，我主导开发了3个模块，累计编写并优化代码1,200行，其中重构500行以提高系统性能20%；参与修复了27个Bug，平均解决时长为4小时/次，显著提升了团队代码质量。核心工作成果包括完成用户登录模块的开发，实现响应时间从3秒缩短至1.5秒；运用Python和Java编写数据处理脚本，处理10万条数据仅需0.5小时。专业技能应用方面，我熟练运用Git进行版本控制，并通过Jira跟踪任务进度，将任务完成率提升至95%。提炼出的可复用方法论包括自动化测试脚本编写模板和代码审查流程优化方案，为后续项目提供了直接参考。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家信息技术公司做软件开发工程师实习。公司主要做企业级SaaS服务，有几百个客户在使用他们的系统。我的岗位是协助团队开发新功能，主要是后端逻辑和数据库优化。第12周主要是熟悉环境，跟着导师学他们的代码规范和开发流程。用了GitLab进行代码管理，每天写Commit记录，每个改动都得写清楚为啥改。参与了一个小功能开发，是优化用户权限管理模块。原来看着数据表关联挺复杂，查询慢，我花了3天时间分析SQL执行计划，把几个冗余的JOIN换成LEFTJOIN，还加了几个索引，最后把查询时间从2秒降到0.3秒。导师挺认可的，说以后遇到类似问题可以直接用这个思路。第36周深入参与核心项目，是重构一个报表生成系统。这个系统用Python写的，每次跑报表得等半天，客户投诉特别多。我负责数据聚合那块，发现原来用循环嵌套算数据，效率太低。学了个新东西，用Pandas的向量化操作，算10万条数据从1小时快到5分钟。不过中间踩了不少坑，比如内存溢出，后来学会用chunksize分批处理数据才解决。团队那会儿压力挺大，每天晚上八九点还在改bug，但确实学到了不少东西。第78周主要是收尾和写文档。整理了之前写的代码注释，还帮测试同学写了几个自动化测试脚本，用Selenium模拟点击，把几个常见用例跑通，后面他们测试效率高了不少。遇到的困难有2个。一个是刚开始看不懂他们用的一种设计模式，是装饰者模式，感觉耦合太重。后来找了个开源项目参考，花了一周时间才搞明白，现在自己写代码也常用这个了。另一个是数据库优化，有一次查数据总是超时，查了半天发现是表没分区，临时加了分区才解决。这让我意识到数据库设计的重要性。收获挺大的，最直观的是写代码速度比以前快了，以前一个接口写半天，现在2小时搞定。还学会了用JMeter压测接口，有一次我测自己写的接口发现并发太高会崩溃，提前发现了问题。职业规划上，这次实习让我更想往后端方向发展，感觉做系统架构挺有意思的。不过公司那边的培训机制有点弱，很多新技术都是靠自己摸索，建议可以搞点内部技术分享会。另外岗位匹配度上，我感觉自己算法基础还可以，但项目里用到的机器学习部分我没怎么接触，如果早点知道可以多学点相关知识。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，在公司的经历让我对计算机科学有了更实的认识。实习的价值闭环是，我学到的技能直接用在了项目里，比如重构的报表系统，用Pandas优化后效率提升80%，这个数据不是吹的，测试同学后来都这么说。写代码从手忙脚乱到逐渐熟练，感觉像是从理论到实践的真正跨越。对职业规划的影响挺大的。之前对前后端都挺好奇，现在更想深耕后端，特别是分布式系统和数据库优化。这段经历让我明白，光会写代码不够，还得懂系统架构，像那次用JMeter压测，发现接口在高并发下的问题，这要是没经验根本发现不了。未来打算系统学习一下分布式理论，可能考个AWS或阿里云的认证，把实战经验系统化。行业趋势上，现在AI和大数据应用越来越广，公司那个报表系统其实可以结合机器学习做预测分析，我看了下相关论文，感觉很有前景。但感觉目前自己的知识储备还差得远，尤其是算法和统计那块。这次实习让我意识到，大学课程得更注重实践和前沿结合，不能光啃书本。心态转变挺明显的。以前写个几百行的代码就觉得了不起了，现在看一个几千行的模块都觉得挺简单的，关键是得保证质量。责任感也强了，以前改bug随便弄弄，现在得考虑各种边界条件，不能影响线上用户。抗压能力也练出来了，那段时间每天加班到9点，第二天又得早起，但想到自己的代码真的帮到了团队，就觉得值了。总的来说，这段经历像是我从学生到职场人的第一课，虽然累，但收获巨大。接下来的学习，我会更有针对性，把实习中暴露出来的短板补上，争取下次实习能做得更好。这8周不是终点，而是新的起点。四、致谢感谢公司给我这次实习