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文档简介
金融分析金融机构分析师助理实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日,我在一家全国性券商的金融分析部门担任分析师助理,为期8周。核心工作包括协助完成5份行业研究报告,涵盖科技与医药板块,参与3次上市公司调研,整理并分析80份财务报表,为2个投资组合提供数据支持,通过Python自动化处理30万条交易数据,将报告撰写效率提升15%。专业技能应用包括运用Excel进行数据清洗(日均处理1.2万条记录),使用Wind终端分析行业趋势,通过SQL从数据库提取关键指标,并结合Python的Pandas库构建可视化模型。提炼出的方法论包括标准化财务比率分析模板,以及基于历史交易数据的波动率预测模型,可复用于同类行业研究。二、实习内容及过程2023年6月5日入职,在部门待了8周。实习目的主要是把学校学的估值模型、财报分析用上,看真实行业研究是怎么做的。单位是家规模中等的券商研究部,团队就十来个人,分好几个行业组,氛围挺拼的,早上十点前基本没人走。实习内容就是辅助分析师搞研究。初期跟着师傅做科技板块的周报,主要是找数据、跑财报。记得7月10号前,我负责整理了23家半导体公司的2022年年报,用Excel交叉表对比了他们的毛利率和研发投入占比,发现国内厂商的ROE普遍比国外低58个百分点,这成了周报的一个小观点。后来参与了医药板块的深度报告,跑了3家创新药企的竞争格局数据,用Wind终端导了他们的市场份额和管线数量,协助做了张瀑布图,分析师说直观。还参与了3次去公司的调研,主要是帮忙做会议纪要,记下关键提问和回答,比如7月25号那场针对某电池企业的调研,我重点记了关于其下一代技术商业化路径的几个问题。遇到过两个坎。一是做数据清洗时,某家公司的合并报表分部数据缺失好多,Excel函数搞了两天都没弄好,最后师傅教我用Python的Pandas库直接从数据库API拉数据,效率高多了,还学了怎么用正则表达式匹配公司简称。二是写行业小结时,感觉观点不够硬,分析师就让我用行业传导模型推演了一下行业增速,我扒了上游材料价格和下游终端需求数据,发现用供需平衡算出来的复合增长率跟市场预期差了2个百分点,最后在报告里专门提了这种测算偏差。8周里共完成5份报告初稿,其中3份被直接用上了,80份财报的标准化处理让我对三张报表勾稽关系更敏感了,以前光看数字,现在知道怎么挖潜在问题,比如某公司应收账款周转天数突然增加15天,得去查是不是客户信用政策变了。技能上,Wind终端从只会查数据到会用它的行业分析模块做归因,Python的Numpy和Matplotlib库也学会了画策略回测图。思维上最大的转变是意识到研究不是闭门造车,得结合产业动态,比如8月15号那篇新能源报告,我们就专门讨论了上游碳酸锂价格波动对下游电动车定价的传导机制。单位管理上,感觉新人融入慢,培训就是给一沓资料看,没人手把手带,特别是行业知识这块,得自己花时间在公开信息里找答案。建议可以搞个新人手册,把常用数据库的操作、各行业关键指标都编进去,省得我们总去问师傅。岗位匹配度上,我觉得自己本科的量化背景用得挺多,但行业理解还差点,比如8月底那篇军工报告,我就对产业链的某个环节理解不深,请教了好几次才能明白。要是能早几个月接触实际项目,现在可能做得更好。三、总结与体会这8周,从2023年6月5号到8月23号,在研究部的经历让我对金融分析有了实打实的认识。实习价值闭环得很。帮着搞的行业报告,有3份被分析师用了,其中一份关于科技股的周报,我整理的80家公司财务数据被当作了基础底稿,这让我觉得学的东西真能用上,不是白学了。每天处理1.2万条交易数据,用Python自动化清洗,效率确实比纯手工快不少,这让我明白学校教的量化技能在实务中有多重要。对我职业规划影响挺大的。以前觉得分析师就是天天看报告写报告,现在知道这背后要下多少功夫,跑调研、跟企业沟通、理解产业逻辑,这些是学校里学不到的。比如7月25号参与的那场医药调研,听行业大佬讲技术迭代路径,才真切感受到行业研究的深度。我发现自己对量化驱动的研究更感兴趣,这8周用Python做策略回测的经历让我动了考CFA的念头,尤其是对财报分析和估值建模这块,打算下学期系统学一下,把知识体系补全。行业趋势上,我感觉现在研究越来越强调跨学科融合,特别是AI大模型出来后,像我实习单位也在摸索用AI做数据处理和文本分析,效率能提不少。这让我意识到,以后不光要懂金融,还得懂点技术,比如怎么用Python接口对接Wind数据,怎么用NLP技术分析新闻研报,这些硬技能是未来立足的底气。心态转变是最大的收获。以前做作业,对数据错一个就烦,现在处理几万条数据,知道不可能百分百零错,关键是找出主要矛盾。7月15号那会儿,跑一家公司财报时发现几个数据对不上,忙活了两天,师傅教我分块排查,最后发现是某项费用资本化处理口径变了,这让我学会在压力下沉下心,也体会到责任感,因为报告里的一个数字可能影响投资决策。这种从学生到职场人的感觉,挺复杂的,但确实成长了。接下来打算把实习中遇到的坑都记下来,比如怎么更高效地筛选可比公司,怎么快速判断财报质量,这些都能变成我下次求职的加分项。致谢在此期间,衷心感谢实习单位给予的机会。特别感谢我的导
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