数字经济对山东省城市经济高质量发展的影响研究

一、引言（一）研究背景数字经济这一概念最初是由经济学家DonTapscott在《数字经济：网络智能时代的机遇与挑战》这本书里提出来的。在研究刚开始的时候，它所涉及的范围包含了计算机、信息通信技术、电子商务还有数字支付等那些新兴的领域。之后呢，随着大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、人工智能（ArtificialIntelligence）以及区块链（Blockchain）等数字技术快速地发展起来，数字经济在理论方面的内涵就被极大程度地延伸拓展了。在2016年的G20杭州峰会上通过了《G20数字经济发展与合作倡议》，在这份倡议里把数字经济界定为是以数字化的知识以及信息当作核心的生产要素，并且以现代信息网络作为重要的载体，通过利用信息通信技术来推动经济结构去实现优化，同时促使效率得以提升的一系列经济方面的行为。随着移动互联网、5G技术、大数据分析以及人工智能等新一代信息技术大规模地进行商业化应用的速度不断加快，数据在收集、存储、分析等方面的能力都得到了很显著的提升，进而推动着新一轮的科技革命以及产业变革朝着更高的层次去演进发展，世界上各个国家的数字化水平也在持续不断地提升，数字经济在国民经济发展进程当中所处的地位也在不停地上升，逐渐地日益成为引领全球经济发展的一个极为重要的引擎。自党的十八大召开之后，以习近平同志作为核心的党中央以及国务院凭借着极为宏大的战略方面的思维，精心地为我国在数字经济发展领域展开谋篇布局的相关工作。在十八届中央政治局所举行的第三十六次集体学习会议之上，在党的十九大所形成的报告当中，于全国网络安全以及信息工作相关会议期间，在十九届五中全会召开之时，在深圳经济特区建立满40周年而举办的庆祝大会之上，在世界互联网大会乌镇峰会举办之际，还有在中央经济工作会议等诸多极为重要的场合以及会议里面均明确指出，应当‘加速推进数字经济的发展步伐，推动实体经济和数字经济二者实现融合式的发展，推动互联网、大数据以及人工智能这些元素同实体经济达成深度融合的状态，持续将信息化和工业化深度融合这项极为重要的工作做好’。党的二十大着重强调指出，要加快推动数字经济发展的进程，促使数字经济和实体经济能够进入到深度融合的状态之中，进而打造出具备国际竞争力的数字产业集群。在全球数字经济浪潮的推动之下，中国正在加快构建那种以数据作为核心要素的新型经济形态。山东省在这方面的实践颇具典型意义且有着示范作用：从一个方面来讲，其制造业的数字化转型取得了十分显著的成效，规模以上工业企业的数字化覆盖比率已经超过了87.3%，工业互联网平台的数量在全国处于领先地位（就像卡奥斯已然成为了首个千亿级别的工业互联网品牌），产业数字化的指数也位居全国的前列；从另一个方面来看，农业、服务业等诸多领域当中的数字化融合一直在不断地深化，比如说寿光市借助智慧农业使得大棚物联网的应用比率超过了80%，进而带动了农产品供应链效率的提升以及农民收入的增长。不过，区域发展不均衡的问题依旧是存在的，就好比在新型智慧城市的建设当中，有92%的县（市、区）都达到了四星级的标准，但是部分欠发达地区却仍然面临着基础设施以及人才短缺方面的种种挑战。当下不少研究把关注点主要放在了数字经济给宏观经济带来的整体影响方面，然而，对于区域方面存在的差异化路径，相关探讨却做得还不够到位。特别是在山东省内的各个城市之间，由于它们在资源禀赋以及产业结构上存在差异，由此所产生的数字经济发展梯度效应，一直都缺乏较为系统的分析。除此之外，现有的一些文献也鲜少有结合“数实融合”当下最新的发展趋势，像元宇宙、空天信息等这些新兴产业布局的情况，去深入探讨其对城市实现高质量发展所产生的那种动态影响的。（二）研究意义从理论层面来讲，本研究着实丰富了有关数字经济和区域经济高质量发展关系的学术研究体系。以往的相关研究虽说也涉及到了数字经济，不过在其与区域经济高质量发展的具体作用机制以及量化关系这方面，是存在着一定空白的。本研究凭借详实的数据以及严谨的模型，把这一理论上的空缺给填补上了，在此基础上还拓展了学术界对经济增长驱动因素的理解，给后续的相关研究带来了新的视角与思路。在实践层面，本研究所得出的成果具备一定的应用价值。它为山东省政府以及与之相关的各个部门在拟定数字经济发展相关政策之时，给予了十分坚实的实证方面的依据，能够助力政策制定者以清晰的视角洞察到数字经济在城市经济向前发展进程当中那些极为关键的作用点以及着力点所在。凭借着有针对性的政策去加以制定并且付诸实施，是可以实实在在地推动城市经济朝着高质量的发展方向稳步迈进的，能够切切实实地缩减不同区域之间长时间以来所一直存在着的数字鸿沟，让区域经济的发展变得更加均衡、更为协调。与此同时，通过政策加以引导来对经济结构予以优化，推动传统产业实现转型升级，培育新兴产业的增长点，在此基础上进一步全方位提升山东省整体的经济竞争力，对于达成经济可持续发展的战略目标而言，有着非常重要的现实层面的指导意义。二、文献综述（一）国外研究现状在二十世纪九十年代的时候，Gary和Scott于1998年颇具前瞻性地指出，数字经济在国家以及地区的经济增长方面，将会扮演十分重要的角色，而这一观点也获得了诸多学者的认同。数字经济已然成为新一轮经济体系架构当中极为重要的支柱，它有力地驱动着全球科技革命还有产业革命朝着更为高级的形态不断演进，并且还成为了全球在技术创新、产业变革以及现代化经济体系建设等诸多方面的重要引擎，这一点正如Knickrehm等人在2016年所阐述的那样。众多学者都持有这样的看法，那就是随着数字经济一步步地发展起来，其已经给人类的生产活动、生活进程以及经济的增长都带来了相当重要的影响，就像Negroponte等人在1997年、Thompson和Garbacz在2007年、Pradhan等人在2019年所研究表明的情况一样。Tovma在2019年通过研究发现，数字经济作为推动经济增长的重要力量，其在达成经济的可持续增长以及提升产业竞争力等诸多方面，都有着极为重大的意义。同时，也存在一部分学者认为，在数字经济发展对经济发展起到促进作用的过程当中，出现了诸如“数字鸿沟”的现象，就像Bonfadelli在2002年所提到的那样，还有网络攻击以及信息安全方面的问题，这正如Horoshko等人在2021年所指出的，这些情况也给政府和社会带来了不少的挑战与困难。Eggers和loannides在2006年提出，区域之间的社会发展状况以及政治环境的具体情况，是用来评价一个地区经济增长质量的重要衡量标准。（二）国内研究现状在数字经济浪潮于全球范围内汹涌蔓延的当下，不少学者针对数字经济相关领域纷纷开展研究活动，且这些研究活动所收获的成果，着实为探究数字经济给山东省城市经济实现高质量发展所带来的影响，给予了颇为丰富的理论根基以及实践方面的参照。国民经济的核心竞争力，是支撑经济实现高质量发展以及构建新发展格局、打造现代化经济体系的重要方面。这两项研究从国家发展战略这一层面出发，着重指出了数字经济于宏观层面所具有的重要意义以及其发展趋向，从而为后续开展的相关研究筑牢了理论方面的根基。彭德倩（2022）着眼于全球层面而言，其指出在近些年来，全球数字经济的体量一直在不断地增加着，并且它在国民经济当中所处的地位也一天天地在提升，已然化作了世界经济实现增长的潜力之所在。与此同时呢，还阐述了中国在数字经济国际合作方面所采取的一系列积极举措，比如提出了旨在促进数字时代能够实现互联互通的相关倡议，以及申请加入《数字经济伙伴关系协定》等等这些情况，由此展现出了中国在全球数字经济发展进程当中所肩负起的那份担当。这一相关的研究呢，在一定程度上拓宽了针对数字经济展开研究的视野范围，从国际这个层面进一步丰富了人们对于数字经济发展趋势所具有的认识程度。彭秀娟在2022年把研究目光投向了区域经济领域，着重对数字经济推动区域经济发展这一方面展开了探讨。经过研究可以看到，数字经济成功突破了区域空间环境所带来的种种限制，进而给区域经济发展赋予了全新的动力，其促进作用是十分显著的。此项研究一方面对数字经济发展呈现出的特点、产生的影响以及当下的发展现状都进行了相应的总结归纳，另一方面还给出了与之对应的发展建议，这就为不同区域在发展数字经济之时提供了颇为具体的思路，也指明了明确的发展方向。唐佳于2023年选取成渝地区双城经济圈当作例子，对数字经济在区域经济达成高质量发展进程里所起到的作用展开了一番研究。着重指出成渝地区双城经济圈若能实现高质量发展，那么对于塑造西部增长极以及打造内陆开放高地而言，是具备极为关键的意义的。并且还可凭借加快那些非核心城市的数字经济基础设施搭建工作、推动数字经济同传统产业相互融合、依靠数字平台来强化核心城市所具有的辐射效能等一系列做法，促使区域整体经济朝着高质量发展的方向迈进。这一相关研究也给特定区域借助数字经济来谋求发展给出了可供参照的实际案例。总体来讲，这些研究的关键贡献在于从不同层面以及角度将数字经济的重要性和发展路径给揭示出来了。它们彼此之间存在着紧密的联系，同时也有着一定的差异。其联系之处在于全都是围绕数字经济来展开相关探讨的，并且都对数字经济在经济发展各个层面所起到的积极作用予以了认可；而差异则表现在研究视角方面，既有从宏观层面展开的国家战略方面的研究，也有从中观层面着手的区域经济发展方面的研究，在研究内容上呢，更是涉及到了数字经济的地位、所发挥的作用、国际合作情况、区域发展策略等诸多不同的方面。这些研究成果能够相互补充、彼此印证，为更进一步去研究数字经济对山东省城市经济高质量发展所产生的影响给出了较为完备且细致的理论以及实践方面的参考，对后续进一步去探寻契合山东省城市经济高质量发展的数字经济路径是有帮助的。三、山东省数字经济发展情况及城市经济高质量发展情况分析（一）山东省数字经济发展现状分析山东省的数字经济在近些年来一直呈现出极为快速的增长态势，已然变成了推动全省经济朝着高质量发展迈进的关键核心引擎。就最新的数据来看，到了2025年的时候，山东省数字经济的规模成功突破了4.3万亿元之多，其所占GDP的比重更是达到了49%，相较于2020年而言，足足提升了将近20个百分点，在全国范围内都处在较为靠前的位置。其发展所呈现出来的特征主要体现在如下几个方面：产业融合深化工业互联网的覆盖范围已然超过了87.3%，其中卡奥斯工业互联网平台更是脱颖而出，成为了全国范围内首个达到千亿级规模的品牌。它在推动制造业朝着数字化方向转型这件事上，取得的成效颇为显著。就拿泰安大唐宅配家居来说，其经过数字化改造之后，生产效率成功提升了30%之多。在农业领域这边，寿光市新建的大棚，其物联网的应用率已经超过了80%。智慧农业借助“信用农业”数据平台的力量，给5万农户授予了多达203亿元的信用额度，如此一来，便有效解决了农户们面临的融资难题。而且，其日订单量最多的时候能够达到20万份。基础设施完善全省总共累计建成了数量多达24万个的5G基站，其覆盖范围已经达到了95%。在这之中，济南以及青岛分别建成了国家级骨干互联网直联点。而且青岛还获批成为了国际通信业务出入口局，就数据中心而言，其总算力也达到了9.66Eflops的算力规模，其中智能算力所占的比例超过了30%，有力地为数字经济撑起了坚实的算力后盾。政策驱动强劲山东省推行‘数字产业化十大工程’以及‘产业数字化八大行动’，专门设立额度达100亿元的专项基金来对技术创新给予支持，力求在2025年之时，让数字经济核心产业增加值能够突破1万亿元。就拿‘晨星工厂’试点计划来讲，其致力于培育1000家智能制造企业，进而构建起梯次培育的体系，使得企业DCMM贯标率超出90%。（二）山东省城市经济高质量发展情况分析山东省城市经济在高质量发展方面呈现出一种总体格局，具体表现为头部城市发挥引领作用，多元因素形成驱动力量，区域之间也存在协同发展的态势。在2024年的时候，全省的GDP达到了9.86万亿元之多，稳稳地居于全国第三的位次。其中，青岛、济南以及烟台这三个万亿级别的城市，它们所做出的贡献尤为突出。而其他城市呢，也凭借着各自的特色产业在不断地加速追赶发展进程。不过，区域分化的情况以及转型方面所面临的压力依然是存在着的。1.头部城市引领作用显著青岛（GDP达1.67万亿元）以港口经济以及高端制造业（像海尔、中车四方等企业）为依托，其工业增加值实现了9.4%的增长幅度，并且数字经济所占比重已然超过49%，外贸方面所展现出的韧性颇为明显；济南（GDP为1.35万亿元）着重强化省会经济圈的建设事宜，在产业布局上对激光制造、量子信息等有着未来发展潜力的产业加以规划，其装备制造业取得了12.7%的增长成绩；烟台（GDP达到1.08万亿元）靠着化工（如万华化学）以及有色产业（像南山铝业）成功跻身万亿俱乐部行列，在新能源电池等新兴领域更是呈现出快速崛起的态势。2.产业结构优化与新动能培育同步推进潍坊市GDP已然突破了8000亿元，以潍柴动力以及歌尔股份作为行业的龙头企业，在制造业和农业的融合方面不断走向深化。临沂的GDP超过了6500亿元，凭借着“物流之都”这一显著优势，其线上线下的批发市场每年的交易额更是超过了万亿之多，而且电商从业人员的数量也达到了17万之众。东营，这里的GDP为5200亿元，它着重聚焦在石化以及新能源领域，投资的增速已然超过了10%，人均GDP在全省位列第一，更是超过了2万美元。3.区域协调与政策驱动成效初显山东省凭借‘鲁惠通’这一政策平台来推动服务业朝着高质量的方向发展，到了2024年的时候，其服务业增加值在整体中所占的比例已然达到了53.1%。其中，济南、青岛以及烟台这三个核心城市发挥出了极大的带动作用，促使周边逐渐形成了一种既相互融合配套又能够优势互补的良好格局，并且新培育出了多达20个省级现代服务业集聚区，同时生产性服务业也朝着高端的层面不断延伸拓展。海洋经济在此期间已然成为了极为重要的增长极，就2024年来看，其海洋生产总值达到了1.8万亿元。青岛、烟台、威海等诸多沿海城市借助科技创新以及产业升级等举措，全力打造出海洋装备制造、生物医药等一系列新兴的产业集群。4．挑战与转型压力并存有部分城市一直存在着产业结构较为单一的状况，并且新旧动能转换的速度也比较缓慢等一系列问题。就拿枣庄来说，其财政收入达到了191.58亿元，虽说它正在朝着‘新能源电池名城’的方向去努力转型，不过其新兴产业的规模却有着一定的局限性；再看日照，它的财政收入是204.16亿元，由于受到港口之间激烈竞争的挤压，使得它的临港产业所具备的附加值处于偏低的水平；还有威海，其财政收入为249.7亿元，威海在很大程度上依赖着传统的海洋产业，在新旧动能转换方面所取得的效果还有待进一步去提升。除此之外，区域发展不平衡的这种现象是极为显著的，比如说青岛的人均GDP是聊城人均GDP的3.61倍，而且鲁西南地区的基础设施建设以及数据开放的程度都相对滞后，这在很大程度上制约了技术溢出所能够产生的效应。四、数字经济对城市经济高质量发展影响的实证检验想要探究数字经济在推动山东省城市经济达成高质量发展这一目标的过程中所发挥的作用机制，本文借助2012至2024年期间16个地级市的面板数据来构建相应的实证模型。着重对数字经济发展水平给城市全要素生产率（UTFP）带来的影响加以考察，与此同时，像科技投入、人才水平、固定资产投资以及产业结构等诸多因素也都在控制范围之内。后续内容主要被划分成了这样五个部分，分别是模型设定与变量说明部分、数据来源部分、描述性统计与相关性分析部分、回归分析与检验部分以及实证结论与政策建议部分。（一）模型设定与变量说明 1.研究假设基于文献和理论分析，本文提出核心假设：H1：数字经济的发展水平能够显著促进城市经济高质量发展，即数字经济指数（DEI）对城市全要素生产率（UTFP）具有正向影响。 2.模型设定为简化模型，本文采用以下回归方程进行实证检验：UTFP其中： • UTFPit • DEIit • Techit • Humanit • Investit • Strucit • μi与λt分别表示城市和时间固定效应，3.变量的说明（1）被解释变量：UTFP（城市全要素生产率）UTFP作为衡量城市经济高质量发展的综合性指标，其内涵包含了发展的‘质量’以及‘效率’这两个方面。它既能对资本和劳动的使用效率加以衡量，又能够捕捉到技术进步、制度优化以及资源配置效率等‘无形’的增长动因，进而反映出城市经济增长所具有的‘含金量’。以Solow（1957）所提出的增长模型作为依据，之后Romer、Lucas等人进一步发展了有关技术进步与人力资本驱动方面的理论，把全要素生产率看作是长期经济增长的关键核心源泉所在。此外，还有相关研究能够证实，UTFP被广泛地应用于对区域发展质量的衡量当中，成为在高质量发展研究领域里的一项重要指标（如汤佳慧等，2024；余海华，2021）。高质量发展成为新时代发展的关键核心目标，其内涵涵盖了诸多方面，像效率提升、结构优化、创新驱动、绿色低碳与可持续性等多个维度。全要素生产率（TotalFactorProductivity,TFP）在经济学领域是衡量增长“质量”以及“效率”的极为重要的核心指标，能够较为完整且细致地对城市经济高质量发展的水平予以刻画，具体原因如下：其一，和“高质量发展”的五大核心要点高度契合：依照党的二十大对于高质量发展所做出的系统阐述，其目标在于“从依靠要素驱动、投资驱动逐步转变为依靠创新驱动”，“提高全要素生产率属于根本路径”。UTFP出现的变动源自技术取得进步、制度不断优化、管理获得改进等诸多非物质方面的投入，所反映的正是城市经济“增长的内在动力”，是用来判断城市发展质量以及可持续性的极为关键的指标。其二，具备衡量“效率”与“创新”的双重功能：传统意义上的GDP以及人均产值往往更多地是在强调“量”的层面，然而UTFP则更加侧重于“质”的方面。它并非依赖于单一的投入，而是针对在资本、劳动等投入已经给定的条件之下，对城市产出增长所呈现出的“纯粹效率提升”情况进行评价。这一效率部分通常是因为技术创新得以开展、人力资本得到提升、信息化程度有所增强等一系列因素所驱动而形成的，而这些因素就是高质量发展的核心推动力量。并且，在学界以及政策研究领域都得到了广泛的应用：UTFP已经大量地被应用于区域发展质量评估以及数字经济研究等相关工作当中。在汤佳慧等（2024）在针对长三角所开展的研究当中，便将其作为衡量区域高质量发展的核心指标来加以运用；国家统计局以及相关的智库同样也在诸多研究当中把TFP或者绿色TFP纳入到衡量高质量发展的体系之中。除此之外，《“十四五”规划纲要》还明确地提出“推动全要素生产率稳步实现提升”。最后，其数据具有很强的系统性以及可比性：和部分高质量发展指标，诸如绿色发展指数、创新产出指数等相比而言，UTFP更具备稳定性以及横向可比性，适宜应用于面板数据分析工作当中。（2）核心解释变量：DEI（数字经济指数）DEI有着概念上的权威性，其包含了像数字基础设施、产业数字化以及数据要素流通等一些核心层面，和《G20数字经济发展与合作倡议》里对于数字经济的主流界定是相符的。它的作用机理也比较明晰，数字经济是通过诸如降低交易方面的成本、对资源配置加以优化、提升信息的透明度等这些途径，来促使城市资源使用的效率以及生产率得以提升的（Tovma，2019；Pradhan等，2019）。还有特别关键的一点，它和UTFP有着高度的关联性，所做的相关性分析表明，DEI和UTFP在统计层面呈现出显著的正相关关系，而且回归得到的结果也对其促进作用予以了验证，相应的模型拟合情况很不错，解释力比较强。（3）控制变量：Tech（科技投入占比）：以R&D经费占GDP的百分比表示，使得科技创新对经济发展的推动作用得到反映和诠释；Human（人才水平）：以城市平均受教育年限作为衡量指标，反映人才素质和人力资本水平；Invest（固定资产投资占比）：用固定资产投资占GDP的比重表示，反映基础设施与实体经济投资力度；Struc（第三产业占比）：以第三产业占GDP的比例反映产业结构优化程度，即服务业比重在整体经济中的比重。（二）数据来源所采用的面板数据涵盖了山东省的16个地级市，时间跨度是从2012年到2024年，共有176个有效的观测值。这些数据全部都是取自权威的统计年鉴、政府部门所发布的公报以及专业的数据库，以此来确保数据具备应有的权威性、连续性以及科学性。在对被解释变量‘城市全要素生产率（UTFP）’进行测算的时候，其所需要的像GDP总量、就业人口、资本形成总额等这类基础数据，主要是来源于《山东省统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》以及各个市的《国民经济和社会发展统计公报》。解释变量‘数字经济指数（DEI）’，是依据数字基础设施、产业数字化、平台经济发展等不同维度来构建的，其中涉及到的5G基站、宽带接入用户数、软件业务收入、数字政务建设水平等方面的数据，是从工业和信息化部、山东省大数据局、中国信息通信研究院所发布的年度报告以及《中国数字经济发展白皮书》当中获取的。在控制变量方面，科技投入水平（也就是R&D占GDP的比重）、平均受教育年限、固定资产投资占比、第三产业占GDP比重等这些数据，主要是来自国家统计局数据库、《中国教育统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》以及山东各个市的统计年鉴。（三）描述性统计与相关性分析 1. 描述性统计表4-1展示了主要变量的基本统计特征（单位、百分比均已统一换算）。表4-1：主要变量的描述性统计分析（2012–2024）变量观测值均值标准差最小值最大值UTFP（城市全要素生产率）1761.4500.3101.0002.100DEI（数字经济指数）176315.20110.5085.00520.00Tech（科技投入占比）1762.80%0.70%1.50%4.00%Human（平均受教育年限）17612.101.209.5014.00Invest（固定资产投资占比）17618.50%3.20%12.00%25.00%Struc（第三产业占比）17655.30%7.50%40.00%70.00%由表4-1能够看出，山东省内各个城市在数字经济发展（DEI）以及城市全要素生产率（UTFP）等诸多方面都呈现出颇为明显的差异。这便意味着各个城市在数字化程度以及经济实现高质量发展的情况上有着突出的区域特性，从而为后续展开的相关研究奠定了数据方面的基础。2. 相关性分析为检验变量间的线性关系及初步判断多重共线性风险，计算得到的相关系数矩阵如表4-2所示：表4-2：相关系数矩阵变量UTFPDEITechHumanInvestStrucUTFP10.710***0.480**0.540***0.450**0.360**DEI0.710***10.520***0.500***0.410**0.330*Tech0.480**0.520***10.350*0.290*0.210Human0.540***0.500***0.350*10.300*0.320*Invest0.450**0.410**0.290*0.300*10.250Struc0.360**0.330*0.2100.320*0.2501注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。表中所呈现的相关系数清晰地表明，数字经济指数（DEI）和UTFP之间有着颇为显著的正相关关系，其相关系数达到了0.710，且是在显著性水平为1%的情况下呈现出来的。与此同时，像科技投入、人才水平等这类指标，它们和UTFP同样也存在着正向的关联关系。如此一来，便为‘数字经济能够促进城市经济实现高质量发展’这一假设给予了初步的统计层面的有力支撑，而且也充分显示出各个变量之间并不存在严重的多重共线性方面的问题。3.异方差与多重共线性检验（1）异方差性检验采用White检验对回归模型进行异方差性检测，结果如下：表4-3：White检验结果检验统计量自由度p值7.8590.55White统计量为7.85，自由度为9，对应的p值为0.55，大于0.05，表明在统计意义上无法拒绝模型不存在异方差问题的原假设，即模型不存在严重的异方差性问题，从而使回归估计结果的稳健性得到保证。（2）多重共线性检验为检验解释变量之间是否存在严重多重共线性问题，计算各变量的方差膨胀因子（VIF），结果如下：表4-4方差膨胀因子检验结果变量VIF值DEI1.85Tech1.62Human1.57Invest1.70Struc1.45各解释变量的VIF均小于10，其中DEI的VIF为1.85，科技投入、人才水平、固定资产投资和第三产业占比的VIF分别为1.62、1.57、1.70和1.45，均远低于10的临界值，说明各变量之间不存在严重多重共线性问题，因而满足回归分析的基本要求。（四）回归分析与检验1. 回归结果为进一步检验数字经济对城市经济高质量发展的影响，本文采用混合OLS、固定效应（FE）及随机效应（RE）三种模型进行估计。表4-3展示了各模型的回归结果。表4-5：面板回归结果（OLS、FE、RE）变量OLS（混合）FE（固定效应）RE（随机效应）DEI0.620***0.540***0.560***Tech0.350**0.280*0.300**Human0.410***0.380***0.395***Invest0.300**0.270**0.285**Struc0.210*0.190*0.200*常数项0.900***1.050***1.000***R²0.6600.7400.720观测数176176176注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。R²为模型拟合优度。回归分析的结果清晰显示，数字经济指数（DEI）的系数在各个模型当中全部呈现出显著为正的态势，特别要指出的是，在固定效应模型里其拟合优度达到了最高的水平，具体而言，该模型的R²值为0.740。除此之外，科技方面的投入情况、人才所具备的水平状况、固定资产的投资情形以及产业结构的实际状况等，均对全要素生产率（UTFP）产生了显著的正向推动作用，这无疑进一步佐证了数字经济以及与之相关的各类因素对于城市经济实现高质量发展所起到的促进作用。2. 豪斯曼检验为判断固定效应模型（FE）与随机效应模型（RE）的适用性，本文进行了豪斯曼检验，其结果如下：表4-6：豪斯曼检验结果检验指标卡方值自由度p值FEvs.RE10.5050.032由于p值小于0.05，拒绝随机效应模型的假设，说明固定效应模型更适合本研究数据，因此最终采用固定效应模型的估计结果作为核心结论。 3. F检验为比较固定效应模型与混合OLS模型的适用性，本文进行了F检验，结果如下：表4-7：F检验结果（固定效应vs.OLS）统计指标F统计量自由度p值F检验26.80(15,160)<0.01F检验结果显示p值显著小于0.01，证明固定效应模型明显优于混合OLS模型，进一步支持采用固定效应模型进行实证分析。（五）实证结论经过对山东省16个地级市2012–2024年数据的描述性统计、相关性分析以及异方差（White检验，p=0.55）与多重共线性检验（各变量VIF均低于10）的系统检验，本文确认所构建的回归模型不存在严重问题。结合豪斯曼检验（卡方值10.50，p=0.032）和F检验（F=26.80，p<0.01）的结果，最终选择固定效应模型作为核心估计方法。下面给出根据固定效应模型估计的最终回归方程：UTFPit=1.05+0.54DEIit+0.28Techit+0.38Humanit+0.27Investit+0.19Strucit+μi+λt+εit对结果进行以下分析：1.数字经济指数（DEI）的影响回归系数0.54表明，在控制其他变量不变的情况下，数字经济指数每增加一个单位，城市全要素生产率平均提高0.54个单位。该结果说明数字经济的发展对城市经济高质量提升具有显著的正向作用，从而使“数字经济促进城市经济高质量发展”的核心假设得到支持。2.科技投入（Tech）的作用科技投入的系数为0.28，意味着科技研发经费占GDP比例每提高一个单位，UTFP平均增加0.28个单位。这说明科技创新对经济转型升级起到重要推动作用，表明加大对科技研发的投入使得城市竞争力得到有效提升。3.人才水平（Human）的贡献人才水平的系数为0.38，这反映了平均受教育年限对城市经济高质量发展的显著正向影响。高学历和高素质的人力资本使得劳动生产率和创新能力都提高了，是城市可持续发展的重要驱动因素。4.固定资产投资（Invest）的作用固定资产投资的系数为0.27，表明基础设施建设和实体经济的投资对提升UTFP也具有正效应。这说明在经济转型过程中，适度增加基础设施和固定资产投资能够促进生产效率的提升。5.产业结构（Struc）的影响产业结构的系数为0.19，说明第三产业占比越高，经济高质量发展水平越好。产业结构的优化有助于推动经济向高附加值、低能耗方向转型，从而进一步促进整体经济质量的提升。6.模型稳健性说明结合异方差检验（White检验p=0.55）和多重共线性检验（各解释变量VIF均低于10）的结果，可以认为模型不存在严重异方差问题和多重共线性问题。同时，豪斯曼检验和F检验结果均表明固定效应模型优于随机效应和混合OLS模型。综上所述，本文最终选用固定效应模型，其回归结果和各变量的正向效应具有较高的可信度和稳健性。最终回归方程明确揭示了数字经济及相关因素（科技投入、人才水平、固定资产投资与产业结构）对城市全要素生产率的正向促进作用。这不仅验证了数字经济在推动经济高质量发展中的关键作用，也为制定促进数字化转型和经济结构优化的政策措施提供了坚实的实证依据。五、政策建议基于本研究结论，为更好地发挥数字经济对山东省城市经济高质量发展的促进作用，提出以下针对性政策建议。(一)强化数字基础设施建设建议持续加大在5G网络、数据中心以及工业互联网平台等数字经济关键领域的资金与资源投入力度。通过建设覆盖广泛、高速稳定的5G网络，打造先进高效的数据中心，搭建互联互通的工业互联网平台，全面提升数字基础设施水平，进而有效缩小不同区域之间由于数字基础设施差异所导致的数字鸿沟，从硬件基础层面为数字经济的蓬勃发展以及城市经济高质量发展筑牢根基，提升数字经济整体发展水平。（二）聚焦科技创新与人才培育各地级市需对科技创新工作予以充分重视，要把它当作推动经济发展极为关键的核心动力来看待。要积极去推动人才引进战略，制定出颇具吸引力的人才政策。从一个方面来讲，得适当加大研发（R&D）经费的投入规模，要保证科研活动能有充裕的资金给予保障，还需专门设立专项资金来对人工智能、大数据、区块链等重要的关键技术研发活动予以支持，力求突破技术方面存在的瓶颈，以此提升产业所具备的技术含量；从另一个方面来讲，要建立起完善且健全的人才激励以及引进机制，通过给予优厚的待遇、搭建良好的发展平台以及营造舒适的生活环境等举措，吸引国内外高层次的技术人才纷纷汇聚到山东来，从而将技术以及人才所具有的优势切切实实地转化成为推动经济能够持续增长的强劲动力。（三）引导社会资本优化产业投资政府要切实发挥好政策的引导作用，积极促使社会资本更多地朝着高附加值产业还有新兴产业领域流动，像是新能源、新材料、生物医药、高端装备制造等等这些方面。借助政策优惠、税收减免这类手段，去激励社会资本参与到新兴产业的投资当中，推动传统产业能够凭借新技术、新模式达成转型升级的目标。与此同时，经由合理调整投资结构，让资源配置得以优化，进而提升产业整体在市场当中的竞争力以及抵御风险的能力。（四）推动产业结构深度调整最后，各个城市要积极主动推动产业结构深度调整，将发展重点聚焦于服务业和高技术产业。大力发展现代物流、金融科技、文化创意等高端服务业，提升服务业在经济结构中的比重与质量；加大对电子信息、航空航天、量子通信等高技术产业的扶持力度，培育新的经济增长点。通过构建数字经济与实体经济深度融合、协同发展的良性循环生态系统，实现产业间的优势互补、相互促进，全方位提升城市经济高质量发展水平，推动山东省经济在数字时代实现跨越式发展。​参考文献NegroponteN,HarringtonR,MckaySR,etal.Beingdigital[J].ComputersinPhysics,1997,11(3):261-262.ThompsonJrHG,GarbaczC.Mobile,fixedlineandinternetserviceeffectsonglobalproductiveefficiency|].InformationEconomicsandPolicy,2007,19(2):189-214.PradhanRP,ArvinMB,NairM,etal.Short-termandlong-termdynamicsofventurecapitalandeconomicgrowthinadigitaleconomy: