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电子商务数据分析师数据运用能力考核表员工姓名:输入姓名 直接上级:输入姓名所在部门:输入部门 岗位编制:全职编制员工职位:输入职位 考核周期:输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据采集与整合能力数据源覆盖完整性20%覆盖至少5个核心电商平台数据每覆盖一个核心电商平台得20分,满分为100分数据清洗准确率错误率低于5%错误率每高于5%扣10分,最低为0分数据整合时效性每日数据整合完成时间在18:00前准时完成得20分,延迟1小时扣5分,延迟超过3小时不得分数据标准化程度至少80%的数据字段符合统一标准符合标准字段比例每增加10%得5分,满分为100分数据整合工具熟练度独立完成SQL查询和Python数据处理完全独立完成得20分,部分依赖工具扣5分数据分析与洞察能力用户行为分析深度35%能独立完成至少3类用户行为分析报告每完成一类得30分,满分为100分业务问题诊断准确率诊断业务问题准确率不低于90%准确率每低于5%扣10分,最低为0分数据洞察价值性提出的建议至少被采纳2项每被采纳一项得25分,满分为100分分析报告完整性报告包含数据、分析、结论和行动建议四部分每缺失一部分扣25分,满分为100分分析方法创新性至少应用3种高级分析方法(如聚类、回归等)每应用一种得20分,满分为100分数据可视化与报告能力图表设计合理性25%图表与数据匹配度达到85%以上匹配度每低于5%扣10分,最低为0分报告呈现专业性无语法错误,术语使用准确出现每处错误扣5分,满分为100分报告交付及时性每月报告在指定日期前交付准时交付得20分,延迟1天扣5分,延迟超过3天不得分可视化工具应用熟练度能熟练使用至少2种可视化工具每熟练一种得25分,满分为100分报告可读性非专业读者能理解报告核心内容可理解度每低于10%扣10分,最低为0分数据应用与业务协同能力数据应用落地率20%提出的至少3项数据应用被业务部门采纳每被采纳一项得25分,满分为100分跨部门协作效率每周至少参与2次跨部门数据需求讨论参与次数每低于1次扣5分,最低为0分数据支持响应速度业务部门数据需求在4小时内响应响应时间每延迟1小时扣5分,最低为0分数据应用效果评估能独立完成数据应用效果评估完全独立完成得20分,部分依赖他人扣5分业务知识理解深度能准确描述至少3个核心业务指标含义每准确描述一项得20分,满分为100分本考核表用于评估电子商务数据分析师在数据运用方面的能力,请主管根据员工实际表现填写评分。每个维度权重为该维度在整体工作中的重要性体现。评分时请客观记录员工在对应指标上的具体表现,并按照评分标准给出分数。最终考核分数为各维度加权平均值。评分(分)维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名:被考核者签名:

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