医学统计学试题(完整版)及答案

医学统计学试题(完整版)及答案一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.某研究欲比较三种降压药物的疗效，结局为连续型血压值，若三组数据服从正态分布且方差齐性，首选的统计推断方法是（）A.配对t检验  B.单因素方差分析  C.KruskalWallis检验  D.卡方检验答案：B解析：三组均数比较，满足正态性与方差齐性，单因素方差分析（onewayANOVA）是参数检验的标准方法；KruskalWallis为非参数，用于不满足参数条件；t检验仅适用于两组；卡方用于分类资料。2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.61），可认为（）A.X每增加一个单位，结局发生概率增加35%  B.X与结局呈正相关  C.X是保护因素  D.需先做对数转换才能解释答案：C解析：OR<1且置信区间不包含1，提示X增加与结局发生风险降低有关，属于保护因素；概率变化需用公式P=1/(1+e^(α+βX))计算，并非线性。3.某医师绘制了ROC曲线，AUC=0.925，下列说法正确的是（）A.诊断试验的灵敏度为92.5%  B.特异度为92.5%  C.该指标越接近0.5说明诊断价值越高  D.可认为模型具有较高区分度答案：D解析：AUC为模型区分能力的综合指标，0.5为随机，1为完美，0.925提示高区分度；灵敏度、特异度需取特定截断值才能计算。4.关于检验效能（power），下列哪项错误（）A.与样本量正相关  B.与α水平负相关  C.与效应量正相关  D.与标准差负相关答案：B解析：α增大则拒绝域扩大，power升高，二者呈正相关；其余选项均正确。5.为观察某肿瘤标志物能否预测患者预后，研究者随访5年，记录死亡时间，拟探讨标志物水平与死亡风险关系，首选（）A.线性回归  B.Logistic回归  C.Cox回归  D.生存率描述答案：C解析：结局为时间事件数据，需用Cox比例风险模型，可处理删失；Logistic仅看是否发生，不考虑时间。6.在Meta分析中，I²=65%，提示（）A.各研究间无异质性  B.约65%变异由随机误差引起  C.约65%变异由研究间异质性引起  D.必须采用随机效应模型答案：C解析：I²表示异质性占总变异的百分比，>50%提示中度异质性；模型选择需结合Q检验P值与临床背景。7.对同一批受试者分别用A、B两种方法测血红蛋白，若欲比较两方法测量值差异，应选用（）A.独立样本t检验  B.配对t检验  C.方差分析  D.秩和检验答案：B解析：同一批对象两次测量属配对设计，配对t检验可分析差值均值是否偏离0；若差值非正态，则用Wilcoxon符号秩。8.某研究随机抽取100名健康成人测血清尿酸，得均数360μmol/L，标准差45μmol/L，其标准误为（）A.4.5  B.45  C.0.45  D.3.6答案：A解析：标准误SE=SD/√n=45/10=4.5μmol/L，反映样本均数抽样误差。9.在多重线性回归中，若某自变量方差膨胀因子VIF=8.5，提示（）A.该变量与结局高度相关  B.存在严重多重共线性  C.该变量可被安全剔除  D.模型拟合优度差答案：B解析：VIF>5–10提示共线性问题，使系数估计不稳定；是否剔除需结合专业与逐步法综合判断。10.关于置信区间，下列说法正确的是（）A.95%CI包含真值的概率为95%  B.样本量越大，置信区间越宽  C.置信区间不能用于假设检验  D.置信度越高，区间越窄答案：A解析：频率学派认为95%CI构造方法在重复抽样中95%包含真值；样本量大则区间变窄；置信区间与假设检验对应；置信度高区间变宽。11.某疫苗临床试验采用双盲设计，其主要目的是（）A.减少选择偏倚  B.减少测量偏倚  C.减少混杂偏倚  D.减少观察偏倚与安慰剂效应答案：D解析：双盲使受试者与观察者均不知分组，可避免主观报告与评估差异，属信息偏倚控制。12.对四格表资料，n=120，最小理论频数T=3.8，应选用（）A.Pearsonχ²  B.连续性校正χ²  C.Fisher精确概率法  D.趋势χ²答案：C解析：当总样本量≥40且1≤T<5可用校正χ²；若T<1或n<40，需用Fisher法；此处最小T<5且接近1，保守选Fisher。13.在随机对照试验中，采用区组随机化的主要优点是（）A.提高检验效能  B.保证各组人数相等  C.减少抽样误差  D.降低失访答案：B解析：区组随机化可在每个区组内保持组间人数平衡，避免简单随机导致组间例数差异过大。14.某研究报道HR=1.15（95%CI：0.98–1.35），P=0.087，结论应为（）A.风险增加15%，差异有统计学意义  B.风险增加15%，差异无统计学意义  C.风险降低15%  D.需计算样本量后再下结论答案：B解析：置信区间包含1，P>0.05，不拒绝原假设；HR>1提示风险增加，但无统计学意义。15.关于生存分析，下列哪项不是KaplanMeier法的前提（）A.删失独立  B.删失与风险无关  C.研究对象具有同质性  D.生存时间服从指数分布答案：D解析：KaplanMeier为非参数法，不依赖分布假设；指数分布属参数模型前提。16.在样本量估算中，若效应量由小变大，其他条件不变，则所需样本量（）A.增大  B.减小  C.不变  D.先增后减答案：B解析：效应量越大，组间差异越易检出，所需样本减少。17.某研究对同一份资料分别采用α=0.05与α=0.01做双侧检验，则（）A.前者更易出现Ⅰ型错误  B.后者检验效能更高  C.前者置信区间更宽  D.后者P值更小答案：A解析：α升高，拒绝域扩大，Ⅰ型错误概率增加；效能降低；置信区间变窄；P值与α无关。18.在医学研究中，采用多中心试验的主要目的不包括（）A.加快受试者招募  B.提高结果外推性  C.减少选择偏倚  D.降低随机误差答案：D解析：多中心可加速招募、增强代表性、分散偏倚，但随机误差由样本量与测量精度决定，与中心数无直接关系。19.关于非参数检验，下列说法正确的是（）A.不依赖任何分布假设  B.效能总是高于参数检验  C.适用于等级资料  D.不能给出置信区间答案：C解析：非参数不依赖总体分布形态，适用于等级或明显偏态资料；效能一般低于参数法；可计算中位数差值的置信区间。20.在报告随机对照试验时，CONSORT声明推荐结果部分首先呈现（）A.基线特征表  B.主要结局估计值与精度  C.不良事件  D.流程图答案：B解析：CONSORT要求先报告预先设定的主要结局效应量及其95%CI，再依次呈现次要结局与亚组分析。21.某医师将患者按病情轻中重分为3级，欲分析疗效与病情程度是否相关，应选用（）A.Pearson相关  B.Spearman相关  C.线性回归  D.方差分析答案：B解析：病情程度为有序等级，疗效若为连续或等级，可用Spearman秩相关；Pearson要求双变量连续且双变量正态。22.在病例对照研究中，匹配过度（overmatching）可能导致（）A.暴露与结局关联增强  B.低估暴露效应  C.提高检验效能  D.增加Ⅰ型错误答案：B解析：匹配变量若是对暴露与结局间的中介，会阻断因果路径，使OR趋近1，效应被低估。23.若线性回归残差图显示随预测值增大，残差方差逐渐增大，应首先考虑（）A.加入交互项  B.变量变换或加权最小二乘  C.剔除异常点  D.改用非参数回归答案：B解析：方差非齐性可通过Y变换（如lnY）或加权最小二乘处理；剔除点需先判断是否为错误记录。24.关于Bootstrap方法，下列说法错误的是（）A.可用于构建置信区间  B.需假设数据服从正态分布  C.适用于小样本  D.可估计参数标准误答案：B解析：Bootstrap为非参数重抽样，不依赖分布假设；其余均正确。25.某研究采用重复测量方差分析，发现球形检验P=0.002，下一步应（）A.直接使用一元结果  B.采用GreenhouseGeisser校正  C.改用独立样本t检验  D.删除一个时间点答案：B解析：球形假设不满足，需用ε校正（GreenhouseGeisser或HuynhFeldt）调整自由度，控制Ⅰ型错误。26.在系统评价中，漏斗图主要用于检测（）A.发表偏倚  B.异质性  C.测量偏倚  D.随机误差答案：A解析：漏斗图观察效应量与精度（样本量）对称性，不对称提示可能存在发表偏倚或小样本效应。27.若Logistic回归模型加入交互项后，交互项P<0.001，提示（）A.两变量彼此独立  B.一个变量对结局效应随另一变量水平变化  C.模型过拟合  D.需立即剔除交互项答案：B解析：交互显著说明效应修饰存在，应保留并分层解释；盲目剔除将丢失重要信息。28.关于多重比较校正，Bonferroni法的主要缺点是（）A.过于保守，易增加Ⅱ型错误  B.计算复杂  C.不适用于事前比较  D.无法用于非参数检验答案：A解析：Bonferroni将α除以比较次数，控制Ⅰ型错误但显著降低检验效能，易漏真差异。29.某研究拟评估新仪器与金标准一致性，数据为连续型，应首选（）A.Pearson相关  B.配对t检验  C.BlandAltman图  D.Kappa系数答案：C解析：相关与t检验无法反映系统误差与一致界限；BlandAltman可直观评估95%一致界限外比例；Kappa用于分类。30.在Cox模型中，若比例风险假定不成立，可采取的措施不包括（）A.加入时依协变量  B.分层Cox  C.加速失效时间模型  D.增加样本量答案：D解析：样本量无法修正比例风险违背；前三种为统计处理策略。二、配伍题（每题2分，共20分。每组试题共用五个备选答案，每题选出一个最佳答案，答案可重复）备选答案：A.独立样本t检验 B.配对t检验 C.方差分析 D.卡方检验 E.Fisher精确法31.比较两种手术方式对患者术后疼痛评分（VAS0–10）的影响，120例患者随机分组，数据正态。答案：A解析：两组独立、连续、正态，用独立样本t检验。32.观察同一组高血压患者用药前后晨间收缩压变化，差值正态。答案：B解析：前后对比属配对设计，配对t检验。33.比较三种化疗方案的白细胞减少分级（I–IV级）构成比，总样本n=90，最小理论频数4.2。答案：D解析：多组等级构成比较用R×C列联表χ²；最小T>1且总n>40，无需Fisher。34.比较两种培养基对痰结核杆菌阳性率，每组阳性例数分别为2/30与8/30。答案：E解析：总n=60，最小期望频数<5，且阳性数<5，宜选Fisher精确法。35.比较四个地区孕妇血红蛋白水平（g/L），每组30例，数据正态，方差齐。答案：C解析：四组均数比较，单因素方差分析。三、计算与分析题（共50分。要求写出计算过程、统计量、P值结论及95%CI，必要时附简明软件输出）36.（本题15分）为评价新降压药A与安慰剂对24h动态收缩压（SBP）的影响，研究者将80例轻中度高血压患者随机分为两组，治疗8周。结果：A组（n=40）平均下降12.4mmHg，标准差6.8mmHg；安慰剂组（n=40）平均下降4.7mmHg，标准差5.9mmHg。假设下降值服从正态分布且方差齐性。（1）请计算两组下降值差值的点估计及95%CI。（6分）（2）进行假设检验（α=0.05，双侧），写出检验统计量与P值，并给出统计结论。（6分）（3）若临床认为SBP多下降3mmHg即有实际意义，请计算检验效能（power）。（3分）答案与解析：（1）差值点估计：12.4−4.7=7.7mmHg合并方差：Sp²=[(n₁−1)SD₁²+(n₂−1)SD₂²]/(n₁+n₂−2)=(39×6.8²+39×5.9²)/78=(39×46.24+39×34.81)/78=40.525SE=√[Sp²(1/n₁+1/n₂)]=√[40.525×(1/40+1/40)]=√2.026=1.423t₀.₀₂₅,78≈2.00（查表）95%CI：7.7±2.00×1.423=(4.85,10.55)mmHg（2）H₀：μ₁=μ₂，H₁：μ₁≠μ₂t=(12.4−4.7)/1.423=7.7/1.423=5.41查t分布，df=78，t=5.41对应P<0.001结论：拒绝H₀，两组SBP下降差异有统计学意义，新药A降压效果优于安慰剂。（3）临床最小效应Δ=3mmHg，效应量d=Δ/Sp=3/√40.525=3/6.366=0.471样本量n=40/组，总N=80，查t检验效能表或使用软件：Power≈0.94（94%），即本研究在α=0.05下检测3mmHg差异的效能充足。37.（本题12分）某医院收集3年间STEMI患者270例，按发病至就诊时间（≤2h、2–6h、>6h）分组，观察7天内是否死亡，结果如下表：|时间组|死亡(例)|存活(例)|合计|||||||≤2h|6|84|90||2–6h|18|72|90||>6h|27|63|90||合计|51|219|270|（1）构建合适的假设检验，判断死亡比例是否随就诊时间延迟而升高。（8分）（2）计算2–6h组与≤2h组死亡优势比（OR）及95%CI。（4分）答案与解析：（1）研究问题为“比例是否随时间升高”，属有序分组与二分类结局，采用趋势χ²（CochranArmitage趋势检验）。赋值得分：≤2h=1，2–6h=2，>6h=3软件输出：趋势χ²=14.79，P<0.001结论：死亡比例随就诊时间延迟呈显著上升趋势。（2）以≤2h为参照，2–6h组：OR=(18×84)/(6×72)=1512/432=3.50lnOR=1.2528，SE=√(1/18+1/72+1/6+1/84)=√(0.0556+0.0139+0.1667+0.0119)=√0.2481=0.49895%CIforlnOR：1.2528±1.96×0.498=(0.276,2.230)取指数：CI=exp(0.276,2.230)=(1.32,9.31)结论：2–6h组死亡风险为≤2h组的3.5倍，95%CI不包含1，差异显著。38.（本题13分）一项前瞻性队列研究评估血清尿酸（UA，mg/dL）对2型糖尿病发病的影响，随访5年，记录发病时间。共纳入1000人，其中100人发病。采用Cox比例风险模型，单变量分析结果：UA每增加1mg/dL，HR=1.18（95%CI：1.10–1.27），P<0.001。模型输出同时给出UA三分位数组结果：|三分位|例数|发病数|人年|模型HR(95%CI)||||||||T1(低)|333|20|1550|1.00（参照）||T2(中)|334|35|1580|1.45（1.02–2.06）||T3(高)|333|45|1560|1.94（1.38–2.75）|（1）解释HR=1.18的临床含义。（3分）（2）计算T3组与T1组的归因风险百分比（AR%）。（3分）（3）若某受试者UA=6.5mg/dL，预测其5年累积发病风险是UA=5.0mg/dL者的多少倍？（假设比例风险成立，基线风险相同，忽略其他协变量）。（4分）（4）简述如何检验Cox模型的比例风险假定。（3分）答案与解析：（1）UA每升高1mg/dL，糖尿病发病瞬时风险增加18%，提示尿酸为独立危险因素。（2）AR%=(HR−1)/HR×100%=(1.94−1)/1.94=0.485→48.5%，即高尿酸组约48.5%发病可归因于尿酸升高。（3）HR=1.18^(6.5−5.0)=1.18^1.5=1.306，即风险增加30.6%，倍数=1.306倍。（4）常用方法：①Schoenfeld残差图；②时间×协变量交互项，若交互项P<0.05则比例风险假定不成立；③对数累积风险图平行性检验。39.（本题10分）为评价两种培养基（A、B）对艰难梭菌检出率，采集120份粪便标本，每份同时接种A、B，结果如下：||B阳性|B阴性|合计|||||||A阳性|38|22|60||A阴性|10|50|60||合计|48|72|120|（1）计算两种培养基一致性百分比。（3分）（2）计算Kappa系数，并判断一致性强度。（5分）（3）若B为金标准，求A的灵敏度与特异度。（2分）答案与解析：（1）一致例数=38+50=88，一致百分比=88/120=73.3%。（2）Po=0.733，Pe=[(60×48)+(60×72)]/120²=(2880+4320)/14400=0.50Kappa=(Po−Pe)/(1−Pe)=(0.733−0.50)/0.50=0.233/0.50=0.466参考标准：0.40–0.60为中度一致。（3）以B为金标准：灵敏度=A检阳/B阳=38/48=79.2%特异度=A检阴/B阴=50/72=69.4%四、综合设计题（共20分）40.某药企拟开展多中心、随机、双盲、阳性药对照的非劣效试验，评价新型口服抗凝药X对非瓣膜性房颤患者卒中预防效果。主要结局为1年内复合终点（卒中或系统性栓塞）。阳性对照为利伐沙班（标准剂量）。文献显示利伐沙班组1年事件率约6.5%。非劣效界值δ=2.0%（绝对差）。计划按1:1随机，α=0.025（单侧），power=80%。（1）请写出样本量估算所需参数，并计算每组所需例数。（8分）（2）简述随机化与盲法实施要点。（4分）（3）