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文档简介

深度学习兴起（上）严骏驰上海交通大学副教授图像分析技术突破带来商业应用2深度学习的复兴3Hintonetal.2006AlexNetetal.NIPS2012Nature20154[LeCun,BengioandHinton.DeepLearning.Nature2015.]感知机（第一代人工神经网络）1943年，McCullochandPitts提出基本的人工神经元1958年，Rosenblatt提出感知机模型Perceptron1969年，Minsky-Papert指出感知机无法解决非线性可分问题5FrankRosenblatt1928-1971单层感知机解决不了异或问题6(1,1)(1,0)(0,1)(0,0)多层感知机（第二代人工神经网络）Multi-LayerPerceptron

(MLP)(上世纪80到90年代)配合误差反向传播算法Back-Propagation7神经网络的复兴（深度神经网络/深度学习）深度神经网络DeepNeuralNetworks8GeoffreyHinton深度学习卷积神经网络(CNN)、深度置信网络(DBN)LeNet(Proc.ofIEEE1998),AlexNet(NIPS2012)etc.循环神经网络模型RecurrentNeuralNetwork(RNN)LSTM(NeuralComputation1997)GRU(GatedrecurrentUnit,2014)9卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworks循环神经网络RecurrentNeuralNetworks深度学习-图像10预处理特征设计特征提取原始数据端对端学习、预测分类器此端彼端深度学习兴起（中）严骏驰上海交通大学副教授数据标记-监督学习(适合深度学习的大规模标注)Imagenet数据集（自2010年开始举办比赛）12ImageNet核心团队13Fei-FeiLiStanfordJiaDengU.MichKaiLiPrincetonO.RussakovskyCMUAlexBergUNCAlexBergJonathanKrauseStanford数据标记-Imagenet数据集14类别云图15/explore_cloud.php图片和类别目录示意16/synset?wnid=n07942152数据标记-Imagenet数据集17MechanicalTurk的由来18数据标记-众包解决标记问题-工具19数据标记-众包解决标记问题-初选20数据标记-众包解决标记问题-质控21版权问题的处理-原始图像22版权问题的处理

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