计算机科学与技术科技公司软件工程师实习报告

计算机科学与技术科技公司软件工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家计算机科技公司担任软件工程师实习生。在为期8周的实习中，我参与了XX项目后端模块的开发，独立完成3个API接口的设计与实现，使系统响应速度提升20%，并发处理能力增加30%。通过运用Python语言和Django框架，我优化了数据库查询效率，将平均查询时间从500ms缩短至150ms。此外，我运用Git进行版本控制，协同3人小组完成代码合并与冲突解决，确保了团队协作效率。实习期间，我掌握了敏捷开发流程与CI/CD部署方法，总结了基于日志分析定位性能瓶颈的调试流程，这些方法论可应用于后续项目开发中。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做分布式系统的公司实习，岗位是软件工程师。刚开始接触的是XX项目，主要是后端开发。我被分配的任务是优化用户认证模块，那会儿系统并发量挺高，用户反馈登录偶尔会超时。我花了两天时间梳理现有代码，发现数据库查询语句嵌套太深，导致慢查询特别多。7月10号开始动手改，用了Python的asyncio库重构异步接口，把原来的同步查询改成Redis缓存+分库查询，部署后测试发现响应时间从平均850ms降到280ms，peak并发量从500qps提升到900qps。过程中踩了不少坑，比如一开始没注意缓存击穿问题，导致高峰期缓存失效，幸好导师提醒我用布隆过滤器做预热。另一个坎是团队用的CI流程有点老旧，我主动学了Jenkinspipeline编排，帮小组把部署时间从半小时压缩到15分钟。8月中旬参与了一个新功能开发，负责订单模块的定时任务，用Celery做异步处理，为了提高稳定性还加了重试机制和结果监控。实习最后两周参与代码评审，发现几个并发场景下的逻辑漏洞，比如某个锁的实现不够严谨，可能引起死锁。这段经历让我明白分布式系统调试真是个技术活，光靠看日志不行，得会用JProfiler抓内存，Prometheus+Grafana看指标，还有学会看系统架构图。最大的收获是学会了怎么快速定位线上问题，以前在学校做项目调试靠猜，现在能顺着调用链一步步查。不过公司培训机制确实一般，新人手册都是几年前的，有些技术栈都没更新，我好多东西都是自学或者问导师。而且岗位需求和我学的课程重合度70%左右，感觉数据库、中间件这块可以再加强。建议公司搞个技术分享会，让老员工讲讲分布式事务或者容器化那些事儿，对新员工也搞点摸底测试，帮我们快速补齐短板。总的来说，实习没白来，至少知道以后想搞技术得往哪些方向努力。

三、总结与体会

这8周实习，从7月1日到8月31日，真让我对软件工程有了更实体的认识。以前在学校敲代码，感觉都是理想状态，上了真正的工作流，才懂什么才是挑战。参与XX项目时，我负责的认证模块优化，直接把系统响应速度提了20%，从850ms降到280ms，这数字背后是无数个深夜对着日志文件排查。记得7月15号那个晚上，为了解决一个缓存雪崩问题，我查了半夜的文档，最后用布隆过滤器加预热策略搞定了，那一刻感觉离真正的工程师又近了一步。这种解决问题的成就感，在学校做实验根本体会不到。实习最大的收获是，让我看清了自己的短板，比如分布式事务这块，实习中遇到几次跨服务调用的超时，才意识到自己理论学得还不够扎实。这也直接影响了我的职业规划，我计划下学期把Kafka和Raft协议再深入研究一下，可能真得去考个AWS或者阿里云的云原生认证，毕竟现在业务都往微服务和云上跑了。行业趋势这东西，看得出来后端越来越强调高并发、高可用，像我做的异步处理，用Celery把耗时任务丢后台，这种模式现在太常见了。心态转变也挺明显的，以前写代码追求完美，现在更看重效率，尤其是7月25号因为一个紧急修复bug加班到凌晨两点，第二天虽然累，但看到线上问题解决了，感觉肩上的责任重了。这段经历让我明白，做技术不能光埋头写代码，还得懂业务、懂架构，还得会跟人沟通。虽然公司培训有欠缺，但靠自学也补了不少课。总的来说，这次实习就像给我上了堂生动的职场课，我知道了以后怎么走是对的，比如接下来准备多练练数据库调优，毕竟慢查询优化是后端基本功。实习的价值闭环就是，我带着问题去，带着解决方案回，这种成长是学校给不了，得靠自己闯出来的。

致谢

2023年7月1日至8月31日期间的实习经历，让我受益匪浅。感谢公司给我这个平台，让我接触到了真实的软件开发流程。特别感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，尤其是在我遇到分布式系统调试难题时，分