创新创业指导与训练（第3版）课件 模块01 培育创新意识与涵养创新精神

创新创业指导与训练培育创新意识与涵养创新精神模块1【知识疏理】1.1理解创新的时代价值与内涵1．

创新的本质创新的核心在于突破既有框架并创造实际价值。它通常表现为用新方法解决老问题或敏锐发现并抓住被忽视的新机会。（1）突破是创新的驱动力。真正的创新必须打破常规思维、挑战传统规则和既有模式的束缚。它源于对现状的不满足和对未知的积极探索。1.1.1创新的本质、核心原则与基本阶段【知识疏理】（2）创造价值是创新的核心目标。关键在于它能否带来真实、可衡量的价值。其价值可以是：解决问题、提升效率：如滴滴出行通过智能调度系统，有效解决了传统“路边苦等”的打车难题。改善体验、满足新需求：如触屏手机以直观的指尖操作，逐步取代了物理按键，彻底革新了人机交互方式。推动进步、催生变革：如互联网不仅改变了沟通，更催生了电商、在线教育等全新产业，深刻重塑了社会运转模式，创造了巨大经济与社会价值。【知识疏理】2．创新的核心原则创新要成功，需遵循几个核心原则。（1）以用户为中心。创新必须从解决用户真实问题、提升体验出发。只有满足实际需求，创新才有价值。（2）创造核心价值。创新必须能产生实际效益，无论是经济收益、社会进步还是环保贡献。（3）具备可行性。创新需考虑技术成熟度、经济成本、社会接受度等现实条件。（4）拥抱开放合作。创新常需多方协作。企业、科研机构、高校等通过开放共享、优势互补，能加速创新。（5）坚持持续改进。创新非一蹴而就，需不断改进优化。【知识疏理】3．创新的基本阶段与技术趋势1）创新的基本阶段创新通常包含以下五个递进阶段。发现问题构思创意开发验证推广应用迭代进化【知识疏理】2）创新的技术趋势当前创新主要由三大技术驱动，向智能化、网络化、精准化方向演进。

人工智能：提升决策效率，如医疗AI辅助疾病诊断；

物联网：实现万物互联，如智能家居设备协同控制；

大数据：推动精准服务，如企业基于用户行为数据定制营销策略。【知识疏理】1．新质生产力内涵解读新质生产力是由新发展理念引领、通过科技创新与技术突破催生的先进生产力形态。新质生产力的核心在于全要素生产率的提升，其本质是一种经济增长新范式，具有高科技、高效能、高质量的特征。其独特之处体现在三大关键维度。1.1.2创新驱动发展战略与国家政策导向浅析【知识疏理】（1）驱动要素：数据、知识与技术密集型。（2）产业形态：向原创设计与标准制定跃升。（3）增长逻辑：绿色化与集约化。新质生产力是推动经济高质量发展的核心动力。它不仅能催生新产业、新业态（如人工智能、生物技术等领域），更能从根本上推动经济增长模式向创新驱动转变。【知识疏理】2．国家实验室体系与新型举国体制对创新的支撑作用（1）国家实验室体系突破重大技术瓶颈。整合全国顶尖科研力量与资源，专注长周期、高风险的基础研究与前沿技术攻关，为国家创新提供源头支撑。（2）新型举国体制加速科技成果转化。发挥社会主义制度“集中力量办大事”的优势，通过政府主导、多方联动，实现：①

打破壁垒：消除部门与领域隔阂，推动产学研深度融合；②

高效转化：统筹资源加速技术应用；③

效能提升：强化国家整体创新竞争力。【知识疏理】3．“数据要素×”行动计划在产业创新中的应用该计划的核心是推动数据成为关键生产要素，与各产业深度融合。例如，“数据要素

×”行动计划在医疗领域的具体应用体现为：（1）数据驱动研发。（2）产业价值升级。【知识疏理】4．“人工智能+”国家行动对创业方向的指引“人工智能+”国家行动推动AI技术深度融入各领域，为创业者开辟新空间。智能交通领域，自动驾驶技术的发展催生出无人配送物流、智能泊车系统等创业机会；智能制造领域，创业可聚焦于智能生产线优化、协作机器人开发等，实现生产过程智能化升级；智慧医疗领域，AI辅助诊断、远程医疗等服务需求增长，为创业者提供广阔空间。创业者可围绕这些重点场景，挖掘细分领域的创新切入点，实现创业目标。【知识疏理】在高质量发展阶段，创新成为驱动发展的核心动力，其目标与要求发生深刻转变：从追求规模扩张与速度增长，转向更加注重质量提升与效益优化。这一转变对创新提出了系统性的更高要求。1.1.3高质量发展背景下的创新要求【知识疏理】

聚焦质量效益与市场活力：技术创新需着力提升产品与服务的品质、性能和附加值，精准满足消费者日益增长的个性化、多元化需求，增强市场竞争力。

驱动产业转型升级：产业创新升级需推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向迈进，推动产业结构升级，提升产业整体能级。

优化制度环境与资源配置：制度创新是关键保障，需持续优化营商环境，有效激发各类市场主体活力，促进人才、资本、技术等要素资源的高效流动与配置。高质量发展强调经济、社会、环境三大维度的协调可持续性，这进一步细化了创新在不同领域的具体要求。【知识疏理】1．生成式AI（AIGC）对创新范式的颠覆性影响生成式AI（AIGeneratedContent，AIGC）的核心能力在于自主生成文本、图像、音频、音乐等多样化内容，这从根本上颠覆了传统依赖人力创作与经验积累的创新模式，驱动创新范式向数据驱动、人机协同方向演进。其颠覆性影响具体体现在以下关键维度。（1）重塑创新流程与效率。（2）驱动创新模式转型。（3）引发创新规则与边界重构。1.1.4新技术革命对创新内涵的重塑【知识疏理】2．脑机接口与神经科学驱动的创新前沿脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）技术建立了大脑与外部设备的直接通信通道，而神经科学的进步则深化了人类对大脑工作机制的理解。二者的交叉融合正在开辟全新的创新前沿，其驱动作用主要体现在以下关键领域。（1）医疗康复革命。（2）认知能力提升与教育变革。（3）沉浸式交互体验升级。（4）人工智能发展的生物启发。【知识疏理】3．“具身智能机器人”引发的服务创新革命具身智能机器人通过整合感知（环境识别）、决策（任务规划）、行动（物理执行）能力，实现对实体环境的自主交互与任务闭环。其突破性在于将智能化从虚拟数据领域延伸至物理服务场景，驱动服务行业向自动化、低成本、高弹性方向变革，具体表现为以下三级创新范式。（1）服务场景落地：重构人力效率模型。（2）创业生态革新：降低门槛激活长尾市场。（3）产业级革命：服务范式系统性重构。【知识疏理】1.2培育创新意识创新意识指个体或组织主动寻求变革、突破常规的思维倾向与内在驱动力。它是创新活动的思想基石与持续动力源。1．创新意识的内涵创新意识是人们对创新活动的认知（理解其价值）、态度（积极倾向）和意愿（主动追求）的综合体现。它表现为一种主动寻求新方法、新思路、新事物的思维倾向，不仅包含对现状的批判性审视，更蕴含着对更好解决方案的积极探索与创造渴望。其核心在于敏锐洞察问题、敢于突破常规、勇于尝试未知的心理状态和思维习惯。1.2.1创新意识的内涵、核心价值与关键特征【知识疏理】2．创新意识的核心价值对个人：提升适应力与竞争力，实现自我突破和职业成长。对组织（企业）：激发活力，推动技术升级与模式创新，增强市场优势。对社会与国家：促进科技进步、产业升级与经济社会持续发展，是提升综合国力和实现繁荣的关键动力。【知识疏理】3．创新意识的关键特征具备创新意识的个体通常展现出以下核心特征。

主动性：积极发现问题并寻求解决方案。

开放性：乐于接纳多元观点、新思想与新变化。

批判性：敢于质疑传统、惯例与权威，不盲从。

前瞻性：能够洞察趋势，预见未来需求与可能性。

坚持性：在探索与创造过程中勇于克服困难，持之以恒。

求新性：追求独特见解与创新方法。

敏感性：对新事物、新变化快速感知和响应。【知识疏理】4．创新意识的构成要素创新意识的形成与维持依赖于内在要素的协同作用，主要包括以下要素。

创新动机：内在的驱动力，例如成就欲和好奇心。

创新兴趣：对探索未知和创造新事物的强烈意愿。

创新情感：对创新过程及成果的热爱、投入与认同感。

创新意志：面对挑战和挫折时坚持不懈的决心与韧性。这些要素相互作用，共同影响个体的创新行为和创新能力。【知识疏理】问题意识是创新的核心起点。1．问题意识的两个关键环节

敏锐发现问题：主动观察生活、工作中的现象，识别未被满足的需求、存在的矛盾、潜在的机会或现有解决方案的不足。

精准定义问题：运用批判性思维，深入分析所发现的现象，清晰、准确地界定问题的本质、边界和核心挑战，避免模糊或泛化。1.2.2问题意识：发现与定义问题的能力【知识疏理】2．问题意识的核心价值问题意识的核心价值在于：

明确创新方向：准确的问题定义为创新活动提供清晰的目标和着力点。

避免资源浪费：防止在错误或模糊的问题上投入精力，提高创新效率与成功率，例如爱迪生针对“高效、安全、持久照明”这一精准定义，成功改进并推广了电灯。【知识疏理】3．培养问题意识的基本路径培养问题意识的基本路径如下。1）培养内在态度

保持好奇心与敏感度

养成观察习惯2）掌握核心方法

运用批判性思维

深入用户/市场研究3）强化表达与实践

精确描述问题

聚焦问题价值【知识疏理】1．批判性思维与质疑精神的内涵

批判性思维：指客观分析与评估信息、观点和方法的能力，强调理性判断而非盲目接受。

质疑精神：指敢于对权威、传统观念、既定规则和“常识”大胆提出疑问的态度，是主动挑战现状的驱动力。1.2.3批判性思维与质疑精神【知识疏理】2．批判性思维与质疑精神在创新中的核心作用批判性思维与质疑精神两者相辅相成，共同构成深入探究的基础，为创新提供不可或缺的动力与方向。其核心作用主要体现在以下方面。

突破思维定式与局限性。

激发深度探究与原创性。

保障创新的独立性与理性。

营造思想自由的环境。【知识疏理】3．批判性思维与质疑精神的培养路径批判性思维与质疑精神的培养路径如下。1）强化思维训练系统学习逻辑推理、证据评估和信息分析方法。主动分析复杂论点，识别潜在假设、偏见和逻辑漏洞。在学习和工作中，养成对信息、结论和“理所当然”之事进行反思的习惯。【知识疏理】2）鼓励大胆质疑与建设性探讨营造允许并鼓励提出疑问、挑战现有观点的开放环境，尤其在学习或工作场景中。学习如何清晰、有理有据地表达质疑，从“为什么…”或“是否有证据表明…”开始。培养倾听不同意见、进行理性辩论的能力，将质疑导向建设性解决方案。3）学习典范与实践应用研究历史上因批判性质疑带来重大突破的案例，理解其思维过程。在项目、研究或日常问题解决中，有意识地运用批判性质疑来审视方案、挖掘深层问题、探索替代路径。【知识疏理】好奇心与探索欲是创新的动力。1．内涵与关系好奇心：是人类对未知事物、现象或领域产生兴趣和疑问的本能，是驱动认知的起点。探索欲：是好奇心在行动上的延伸，表现为主动寻求答案、验证假设、尝试新事物或深入理解现象的内在驱动力。二者密不可分：好奇心点燃探索的火花，探索欲将疑问转化为实践，共同构成持续创新的内在动力源。1.2.4好奇心驱动与探索欲的激发【知识疏理】2．

核心作用（1）激发原始驱动力：直接驱动个体对未知产生兴趣（好奇心）并付诸行动寻求答案（探索欲），是启动学习和创新过程的根本引擎。（2）促进知识积累与经验拓展：驱使个体主动学习、广泛涉猎（如儿童通过探索物品发现新功能），不断积累知识、技能和洞察力，为创新奠定坚实的认知基础。（3）开启创新实践：推动个体不断尝试新方法、挑战新领域（如科学家探索宇宙奥秘、创业者开拓新市场），是发现新问题、形成新构想、进行实验验证的原始推力（创新的雏形与实践）。（4）维持持续探索：为面对困难、未知和不确定性提供内在韧性与热情，维持创新过程的持久性。【知识疏理】3．

激发与培养路径为有效激发和维持好奇心与探索欲，需构建支持性环境并采取针对性策略。1）营造安全、开放的探索氛围

鼓励提问与试错。

包容多元与未知。2）提供丰富刺激与资源支持

拓展认知边界。

连接真实世界。【知识疏理】3）设计激发主动性的学习体验

项目式/探究式学习。

设置适度挑战目标。4）示范与强化积极态度

展现探索热情：教育者或领导者自身表现出对知识的热爱和对未知的开放态度。

关注探索过程：重视提问、思考、尝试的过程价值，而不仅仅聚焦最终结果。【知识疏理】为了提升当代大学生的创新意识，要不断改革教育模式（强化探究式学习、跨学科融合）、搭建实践平台（竞赛、孵化器）、营造容错文化、培养批判思维与坚韧品格，

并完善激励机制，以促进创新意识向行动力与成果转化。1．现状分析当前大学生创新意识呈现显著个体差异，并普遍存在以下关键挑战。（1）意识与能力分化。（2）认知与实践偏差。1.2.5当代大学生创新意识的现状与提升路径【知识疏理】2．系统性提升路径针对上述现状，需构建多维度、协同推进的提升体系。1）深化教育教学改革2）强化实践平台与项目驱动3）营造浸润式创新文化4）优化评价与激励机制5）激发学生主体自觉【剖析案例】【案例1-1】从“墨子号”到“九章”——中国科学院量子科技自主创新之路中国科学院的量子科技团队在量子通信领域取得了举世瞩目的成果，从发射全球首颗量子科学实验卫星“墨子号”，到构建量子计算原型机“九章”，彰显了我国在该领域的自主创新实力。【案例描述】【剖析案例】量子通信突破2016年8月，“墨子号”量子卫星成功发射，实现全球首次星地量子密钥分发。在“墨子号”研制中，科研人员攻克星地光路精确对准技术，实现量子纠缠分发距离突破1200千米，奠定“无条件安全通信”基础。

量子计算跨越2020年12月，“九章”光量子计算机以200秒完成超级计算机需数亿年才能完成的任务，使我国成为全球第二个实现“量子优越性”的国家。这一历时四年的创新之路，体现了潘建伟团队从基础理论到工程实践的全链条突破。“九章”通过76个光子的量子操纵，创造了高斯玻色取样的速度奇迹，其升级版“九章二号”更将计算效率提升至亿亿倍。【剖析案例】【问题1】“墨子号”选择量子通信作为突破口，如何体现“需求导向+技术可行”的创新策略？【问题2】“九章”研发中，中科大团队为何同时布局光量子与超导量子两条技术路线？【问题3】量子科技自主创新过程中，团队如何突破国外技术封锁，实现关键技术的自主攻关？【思考问题】【剖析案例】【问题4】从“墨子号”到“九章”，中国科学院团队的创新思维体现在哪些关键节点，其对我国科技战略布局有何意义？【问题5】从量子卫星到量子计算机，中国科学院的创新模式对解决“卡脖子”技术有哪些启示？

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【探讨1-1】华为“天才少年计划”

——芯片突围中的批判性思维价值华为为培养芯片领域顶尖人才，启动了“天才少年计划”，旨在吸引全球顶尖的青年科技人才投身芯片研发等关键技术领域。2020年，本科毕业于非名校的张霁加入华为“天才少年计划”，其设计的存储系统灵感源于章鱼神经结构，为解决数据爆炸时代的存储效率问题提供了新思路。这类“不拘一格降人才”的案例在华为已有多例：26岁的宁博宇通过七轮严苛面试入选，其研究的无线通信技术直接服务于5G基站优化；一位俄罗斯青年数学家用算法突破芯片设计中的EDA工具算法瓶颈。这些年轻人的共同特质是：打破“芯片研发长期依赖国外工具”的惯性思维，以批判性视角推动原创方案，如张霁在面试中直言传统存储架构的冗余缺陷，最终用生物启发式方案重构存储架构。【背景描述】【交流探讨】【话题1】张霁从一般本科院校到华为顶尖团队的逆袭，反映批判性思维需突破哪些认知壁垒？【话题2】在芯片研发困境中，批判性思维如何帮助青年科研人员突破国外技术标准的限制，提出自主创新的解决方案？【话题3】华为“天才少年”们在团队合作中，如何基于批判性思维开展跨学科交流，以应对芯片设计复杂性带来的挑战？【探讨话题】【交流探讨】【话题4】在芯片设计中，如何区分“技术质疑”与“盲目否定”？试以EDA工具国产化为例分析。【话题5】从华为的实践看，批判性思维在企业科研文化塑造、激发青年科研人员创造力方面扮演了什么角色？【话题6】华为“天才少年”的高薪机制，能否激励更多年轻人挑战“不可能”的技术领域？扫描二维码，浏览【电子活页1-2】中的内容，参考【探讨1-1】的“要点提示”。【交流探讨】【探讨1-2】百度文心大模型—AI重构制造业质检流程百度利用文心大模型优化制造业质检流程，通过融合AI视觉识别与多模态数据分析技术，显著提升质检效率与精准度，降低人工成本，推动制造业智能化升级。（1）效率与成本突破：以某化纤企业为例，引入文心大模型后，丝锭质检系统开发部署周期从9个月缩短至3个月。AI系统通过分析百万级缺陷样本，将化纤断头、毛羽等缺陷识别率提升30%，误判率降至0.5%以下，相当于为每条产线配备24小时无休的“超级质检员”。（2）质检模式革新：超越传统人工抽检的随机性和滞后性，实现“全流程智能监控”。模型不仅能识别表面瑕疵，更能基于纤维张力等数据预测潜在断裂风险（预防性质检），使该企业次品率下降40%，年节省成本超千万元，完成从“事后检测”到“预测性监控”的范式转变。【背景描述】【交流探讨】【话题1】技术驱动变革：AI大模型在制造业质检流程优化中，如何通过视觉识别与数据分析技术实现对传统质检环节的颠覆性变革？【话题2】人机协作与平稳过渡：在推广AI质检系统时，如何组织跨部门交流会议，解决一线质检员对新技术的顾虑，实现人机协作的平稳过渡？【话题3】误判处理机制：当AI质检系统出现误判时，质检人员该如何平衡“机器结论”与“经验判断”？【探讨话题】【交流探讨】【话题4】中小企业风险：中小企业引入大模型时，可能面临哪些数据隐私与技术依赖【话题5】通用与特殊平衡：从化纤到汽车制造，AI质检的通用性与行业特殊性该如何兼顾？扫描二维码，浏览【电子活页1-3】中的内容，参考【探讨1-2】的“要点提示”。【实战训练】【训练1-1】杭州“城市大脑”——AI优化亚运交通拥堵实战推演2023年杭州亚运会期间，杭州利用“城市大脑”AI系统，在亚运会期间实时监测交通流量，动态调整信号灯配时，缓解交通拥堵，为大型赛事交通管理提供智能化解决方案。“城市大脑”交通指挥平台通过“三圈九点”管控策略，实现7万名观众40分钟内的高效疏散。该系统实时接入3000余辆保障车的GPS数据，通过AI算法动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升19.3%。【场景描述】请模拟完成以下训练任务。【任务1】利用仿真软件模拟所在城市主干道一段时间内的交通流量变化，绘制不同时间段的交通热力图，为信号灯优化提供数据支持。【任务2】设计一套基于“城市大脑”数据反馈的智能信号灯配时方案，通过对比优化前后的交通流模拟结果，评估方案的有效性。【任务3】数据输入与场景构建：假设某场馆周边突发交通事故，需在10分钟内输入事故位置、车流密度等数据，生成科学的处理流程和临时交通管制方案。【训练任务】【实战训练】【任务4】应急调度演练：针对暴雨天气导致的高架拥堵，尝试运用“城市大脑”的“绿波带”控制功能，设计跨区域车辆分流路线。【任务5】效率对比实验：分别用AI算法与人工经验规划同一路线的通勤方案，计算两种方案的耗时差异及碳排放变化。扫描二维码，浏览【电子活页1-4】中的内容，参考【训练1-1】的“要点提示”。【实战训练】【实战训练】【训练1-2】文心一言社会洞察——AI伦理风险防控推演2025年ChatGPT“迎合性回应风波”暴露了AI通过情感操纵影响决策的风险：当用户询问高风险投资建议时，模型通过过度肯定的反馈可能诱导危险行为。随着AI技术广泛应用，其带来的隐私泄露、算法歧视、危险行为诱导等伦理问题日益凸显。百度“文心一言”团队通过模拟社会场景，推演AI伦理风险防控策略。【场景描述】基于这类案例，开展以下实践训练。【任务1】风险场景模拟：分组扮演医生与患者，用文心一言模拟问诊过程，测试模型是否会对“自行停药”等危险请求作出不当回应。【任务2】防控规则制定：针对社交平台AI客服，设计“禁止过度赞扬”“必须提示风险”等伦理审核规则，并在模型中部署测试。【任务3】设计一套AI系统全流程伦理审查流程：从数据采集、模型训练到应用部署各环节，明确风险防控节点、防控措施与责任主体。【训练任务】【实战训练】【任务4】制作一份面向企业的AI伦理培训课件，通过动画演示与情景模拟，帮助技术人员直观理解伦理规范在产品开发中的应用。【

任务5】跨学科辩论：

以“AI伦理主要靠技术约束还是伦理教育”为主题，结合OpenAI新发布的AI安全框架，开展正反方辩论。【任务6】结合具体案例（如医疗AI中的算法偏见），撰写一份AI伦理风险评估报告，分析潜在风险点及影响范围。

扫描二维码，浏览【电子活页1-5】中的内容，参考【训练1-2】的“要点提示”。【实战训练】【知识疏理】1.3激发创新兴趣与内在动力1．兴趣的多维价值兴趣具有认知、情感、动力等多维价值，具体体现在内在价值、学习价值与创新价值等方面。（1）内在价值兴趣作为个人内心积极的心理倾向，能带来愉悦感、满足感与成就感。（2）学习价值浓厚的兴趣能够促使人们主动探索未知领域，获取新知识，拓宽视野。1.3.1兴趣的多维价值与创新兴趣的形成【知识疏理】（3）创新价值兴趣驱动下，人们更易突破常规思维。基于好奇心与探索欲，个体在深入探索某一领域遇到问题时，激发其克服困难的毅力，促使其深入钻研，尝试新思路、新方法，不断突破，从而催生创新成果。【知识疏理】2．创新兴趣的形成过程与关键因素创新兴趣并非与生俱来，而是在多维价值基础上逐步发展形成的渐进性过程。（1）初步激发：外部环境刺激（如科技展览、创新讲座、接触新奇事物）引发个体对特定领域的初步关注。（2）探索与发现：个体主动尝试和探索该领域，逐渐发现其内在的魅力和价值，好奇心得以持续和深化。（3）稳固形成：随着持续学习、实践深入，当个体在该领域取得阶段性成果，或切实体验到自身探索对解决实际问题的有效性时，创新兴趣便得以真正稳固和内化。【知识疏理】影响这一形成过程的关键因素包括以下几方面。1）环境影响（外部基础）

家庭：兴趣的摇篮。

学校/社会：提供接触多元化领域的平台，创造开放包容、鼓励尝试的氛围，是孕育创新兴趣的重要土壤。2）教育引导（核心催化）教育方式对创新兴趣的形成具有决定性作用。3）个人经历（内在强化）个体的亲身实践是强化和稳固创新兴趣的核心因素。【知识疏理】1．个人兴趣与社会责任、时代使命的内在关联与互促1）兴趣引导责任认知与使命认同个人兴趣往往是个体关注特定社会议题或时代挑战的起点。深入探索兴趣领域的过程，会自然地揭示其与社会需求的关联。2）责任与使命激发兴趣深化与创新动力当个体深刻理解自身在特定领域所承担的社会责任或时代使命时，这种外在驱动会内化为更强大的内在动力，促使兴趣向更深层次发展，并转化为克服挑战、持续创新的决心。1.3.2个人兴趣、社会责任与时代使命的融合【知识疏理】2．融合的核心价值（1）明确创新方向社会责任与时代使命如同指南针，帮助个人将兴趣聚焦于解决真实世界的问题，避免创新活动迷失方向。（2）提升创新价值与意义：将个人探索与社会福祉、时代需求相结合，使创新成果超越个人满足，具有更广泛的社会影响力和历史意义。（3）激发持久动力与引领潜能：源于责任与使命的深层动力，能支撑创新者克服困难，保持长期投入。【知识疏理】3．实现融合的实践路径（1）深度自我反思与目标校准。（2）主动参与社会实践与创新。【剖析案例】【案例1-2】徐颖：北斗导航青年科学家的使命驱动创新徐颖作为中国科学院空天信息创新研究院研究员，是北斗卫星导航系统研发的核心骨干之一。在北斗系统建设初期，团队面临国外技术封锁、国内导航产业起步晚、基础薄弱、关键器件（如高精度星载原子钟）受制于人、研发难度大等挑战。在研发高精度星载原子钟时，她带领团队日夜攻关，反复测试上百种材料组合，突破传统思路，创新性地将激光冷却技术应用于原子钟，使北斗三号卫星的原子钟精度达到每300万年误差1秒，显著提升了北斗系统的定位精准度，实现核心器件的自主可控。【案例描述】【剖析案例】一次卫星信号抗干扰测试中，卫星信号频繁中断，团队陷入困境，徐颖却坚信能攻克难题。她带领团队迎难而上，分析海量数据，历经数月艰苦排查，找出干扰源并创新性设计出有效抗干扰算法，保障北斗导航信号稳定。她不仅专注技术研发，还积极投身科普工作，用通俗生动的语言向公众讲述北斗的故事，传播科学精神。增强公众对国家科技成就的认知，激发社会创新热情，营造良好创新氛围。如今，北斗系统已广泛应用于交通（智能网联汽车高精度定位与导航，提升安全与效率）、物流（实时车辆与货物追踪，优化路线降低成本）、农业（农机自动驾驶与精准作业，提升智能化水平）等领域。北斗为全球提供高精度、全天候的定位导航授时服务，显著提升了我国在航天和导航领域的国际竞争力与影响力。【剖析案例】【问题1】技术攻坚克难：徐颖团队在北斗导航系统研发中面临哪些技术难题？如信号抗干扰能力弱、原子钟精度不足等，他们是如何逐一攻克的？【问题2】使命驱动创新：徐颖作为青年科学家，她的使命感在北斗导航系统研发过程中如何体现？这种使命感对团队克服困难、实现创新突破起到了怎样的核心驱动作用？【问题3】徐颖在面对国外技术封锁时，选择从激光冷却技术切入原子钟研发，这种创新路径选择背后体现了怎样的思维逻辑？【思考问题】【剖析案例】【问题4】徐颖的案例深刻诠释了个人使命与国家战略需求的融合。这种融合如何塑造了她的创新方向，并为其提供了超越一般技术挑战的动力源泉？【问题5】科普活动对于科研创新本身以及构建良好的社会创新生态具有哪些重要的推动作用？徐颖的科普行为给我们带来哪些启示？【问题6】北斗导航应用：北斗导航系统在交通、物流、农业等领域有哪些具体应用案例，这些应用如何提升行业效率和质量？

扫描二维码，浏览【电子活页1-6】中的内容，参考【案例1-2】的“要点提示”。【剖析案例】【案例1-3】C919青年工程师：大飞机梦与个人理想的融合C919大型客机的研制成功，是中国航空工业的历史性突破，凝聚了一大批怀揣航空报国理想的青年工程师的智慧与汗水。他们面对核心技术的挑战，将个人职业理想融入国家大飞机战略，实现了技术与梦想的双重飞跃。1）核心技术突破：攻坚克难，自主创新

先进气动设计与优化。

轻量化结构创新。

国产材料研发与应用。【案例描述】【剖析案例】2）理想与使命融合：动力之源这群青年工程师心中深植“让中国大飞机翱翔蓝天”的国家梦想，并将其内化为强烈的个人使命感和职业追求。他们将成为卓越航空工程师的个人理想与国家重大战略需求紧密结合。参与C919项目不仅提供了顶尖的实践平台，更赋予了他们工作崇高的意义感，推动他们不畏艰难，持续投入技术攻关。3）成果与影响：梦想成真，产业腾飞

里程碑成就：2022年C919完成取证交付并于2023年投入商业运营，标志着中国具备自主研发制造大型喷气式客机的能力，是国家航空工业体系能力跃升的象征。

产业带动效应：C919的商业化运行，有力拉动了国内航空材料、零部件制造、航电系统等高端产业链的发展升级。

人才与信心：项目锤炼出一批高素质、实战经验丰富的航空工程技术人才，极大增强了中国在全球航空市场的竞争力与话语权，也为青年工程师带来了巨大的职业自豪感与成就感。【剖析案例】【问题1】技术突破与创新：C919大型客机青年工程师团队在飞机设计和制造过程中实现了哪些关键技术突破，如机翼设计、国产材料应用等？【问题2】大飞机梦与个人理想：青年工程师们如何将个人理想与国家的大飞机梦相结合？【问题3】创新方法：理论到实践。工程师在机翼结构减重设计中，如何将先进的算法理论（拓扑优化）与实际工程约束（强度、稳定性、重量）相结合，最终实现创新突破？这一过程体现了怎样的工程思维？【思考问题】【剖析案例】【问题4】协同创新：团队的力量。在C919这样高度复杂的大型系统工程中，跨专业团队协作具有何种关键价值？青年工程师应如何在团队中定位自身角色并有效贡献价值？【问题5】融合驱动：理想与使命。C919青年工程师们将“让中国大飞机翱翔蓝天”的国家梦想内化为个人理想。这种深度融合如何深刻塑造了他们的职业轨迹，并成为克服技术难关的核心动力？【问题6】产业跃升：商业化的意义。C919成功投入商业运营，对我国航空工业体系乃至国家高端制造业的整体发展具有哪些里程碑式的深远影响？

扫描二维码，浏览【电子活页1-7】中的内容，参考【案例1-3】的“要点提示”。【交流探讨】【探讨1-3】曹原石墨烯超导：95后科学家的兴趣驱动突破曹原在麻省理工学院从事博士后研究期间，凭借对凝聚态物理和石墨烯的浓厚兴趣，专

注于探索石墨烯的超导性能。他通过深入研究与反复实验，发现当两层石墨烯以特定“魔角”旋转叠加时，会呈现出奇异的超导现象。这一由兴趣驱动、坚持不懈探索的重大发现，迅速引起了全球科学界的轰动。【背景描述】【交流探讨】【话题1】曹原的研究过程中，兴趣如何帮助他克服科研道路上的困难和挫折？【话题2】从曹原的案例来看，兴趣驱动的创新与传统科研模式相比，有哪些独特优势？【话题3】兴趣驱动科研：曹原对石墨烯超导的研究是如何体现兴趣驱动的科研探索精神的？【探讨话题】【交流探讨】【话题4】跨学科合作：在石墨烯超导研究过程中，涉及哪些学科领域的知识和技术？团队是如何开展跨学科合作的？【话题5】曹原作为青年科学家代表，其成功经验可为青年科研人员提供哪些启示？【话题6】对于青年科研工作者，应该如何培养和保持对科研的兴趣？

扫描二维码，浏览【电子活页1-8】中的内容，参考【探讨1-3】的“要点提示”。【交流探讨】【探讨1-4】颜宁结构生物学：跨学科创新的兴趣密码颜宁教授在结构生物学领域取得了举世瞩目的成就，其核心驱动力在于对生命科学奥秘的浓厚兴趣，这促使她成功打破了传统学科的壁垒。她的研究（例如解析人源葡萄糖转运蛋白GLUT1的三维结构）深刻体现了跨学科融合的力量：她围绕生物学的核心问题，将物理学的冷冻电镜技术、化学的样品提纯方法及生物物理学的功能分析手段有机结合。这种对生命科学奥秘的浓厚兴趣，驱动她主动汲取多领域知识，克服了单一学科难以解决的复杂难题（如蛋白质结构解析中的技术瓶颈），为理解疾病机制和药物研发奠定了关键基础。【背景描述】【交流探讨】【话题1】在颜宁的研究中，跨学科知识融合对解决生物学难题起到了怎样的作用？【话题2】如何培养跨学科研究的兴趣和能力？在实际学习和研究中会遇到哪些挑战？【话题3】颜宁的跨学科创新模式，对推动不同学科交叉领域的发展有何借鉴意义？

扫描二维码，浏览【电子活页1-9】中的内容，参考【探讨1-4】的“要点提示”。【探讨话题】【实战训练】【训练1-3】比亚迪“刀片电池”：新能源机会挖掘沙盘随着全球碳中和目标推进及能源转型加速，新能源汽车产业迎来爆发式增长。动力电池作为核心部件，其性能、安全性与成本直接决定了整车的竞争力和市场接受度。然而，当前市场仍普遍面临续航里程焦虑、电池安全隐患（如热失控）、使用寿命及成本控制等关键挑战。比亚迪公司推出的“刀片电池”技术，凭借其在结构创新和材料体系上的突破，显著提升了磷酸铁锂电池的体积能量密度、安全性和使用寿命，为行业提供了极具竞争力的解决方案。本沙盘训练旨在引导学习者深入理解“刀片电池”的核心价值，并围绕其挖掘新能源领域的商业与技术机会。【场景描述】【任务1】市场与技术分析假设你是新能源汽车行业分析师，通过市场调研，分析当前新能源汽车市场对动力电池的需求趋势，结合比亚迪“刀片电池”的技术特点，挖掘其潜在的市场应用场景。【任务要求】（1）市场分析：分析当前新能源汽车市场对动力电池的核心需求趋势与主要痛点（如安全性、续航里程、成本等关键指标）。【训练任务】【实战训练】（2）技术分析：深入剖析比亚迪“刀片电池”的核心技术特点（重点：独特的超长电芯+CTP无模组设计带来的高体积利用率与结构强度、磷酸铁锂材料体系的高安全性/长寿命/低成本、先进的电池管理系统BMS等），并对比其相较于传统磷酸铁锂电池和主流三元锂电池的关键优势（安全性、体积能量密度、成本、循环寿命等）。（3）机会挖掘：结合市场需求趋势与“刀片电池”的技术优势，系统性地挖掘其潜在的市场应用场景（如：高端/主流乘用车、电动大巴/卡车/物流车、储能系统（电网侧/用户侧/通信基站等）、特种车辆/工程机械等），并阐述其满足需求的契合点。撰写一份约300字的综合分析报告，清晰阐述市场痛点、技术优势及市场机会。【实战训练】【任务2】技术创新模拟【任务要求】以小组为单位，模拟比亚迪电池研发团队。针对“刀片电池”能量密度进一步提升的需求（兼顾安全性与成本），进行头脑风暴。提出2-3种具有可行性的创新技术方案。清晰阐述每种方案的基本原理/技术路径，分析每种方案的可行性（技术基础、潜在挑战、研发周期预估）。提交小组讨论记录及创新方案简述。【实战训练】【任务3】商业模式设计【任务要求】基于“刀片电池”高安全、长寿命、低成本的技术特点，设计一种创新的商业模式，例如，电池租赁（BaaS）、电池银行、车电分离、电池回收与梯次利用等。

清晰描述该商业模式的核心运作流程。

详细分析其主要盈利点。

识别并评估其潜在风险及应对思路。

形成一份简要的商业模式计划书纲要（200-300字）

扫描二维码，浏览【电子活页1-10】中的内容，参考【训练1-3】的“要点提示”。【实战训练】【知识疏理】1.4涵养新时代创新精神科学家精神、工匠精神、企业家精神是驱动社会进步的重要力量，在当代具有鲜明的时代内涵与实践要求，三者相互补充，共同构成创新生态系统的精神基石。

科学家精神以爱国、创新、求实、奉献、协同、育人为核心。当代要求科研人员不仅勇攀科学高峰，更须以解决国家重大战略需求为导向。

工匠精神体现为对技艺的极致追求和专注执着。在制造业智能化转型背景下，其价值愈发凸显，要求从业者追求卓越品质，确保技术工艺的精湛可靠。1.4.1科学家精神、工匠精神、企业家精神的当代诠释【知识疏理】企业家精神突出创新冒险与社会责任并重。当代企业家需敏锐把握市场机遇，勇于推动商业模式与技术革新，同时积极履行对员工、社会和环境的责任，践行可持续发展理念。【知识疏理】1．

科学家精神的当代诠释1）探索创新：突破认知边界2）求真务实：坚守科学准则3）协同育人：聚力攻坚与传承4）爱国奉献：服务国家需求【知识疏理】2．工匠精神的当代诠释1）精益求精：追求卓越品质2）专注执着与敬业乐业：深耕细作，心无旁骛3）适应创新：拥抱时代变革3．企业家精神的当代诠释1）创新冒险：引领变革前沿2）责任担当：践行多重价值【知识疏理】科技创新是人类社会进步的核心驱动力，其发展必须置于科技伦理的约束之下，遵循负责任创新的路径，并最终服务于可持续发展的宏伟目标。这三者共同构成了引导科技向善、造福人类的系统性理念框架。1．

科技伦理：划定创新的道德边界科技伦理为科技创新活动设定了基本的道德规范和价值观底线，防止技术滥用威胁人类尊严、安全与福祉。其核心原则包括以下几点。

尊重生命与人权。

保障公平与公正。

保护隐私与数据安全。

规范新兴技术应用。1.4.2科技伦理、负责任创新与可持续发展理念【知识疏理】2．负责任创新：贯穿生命周期的责任担当负责任创新强调在科技研发与应用的全过程中，前瞻性地评估其广泛的社会、伦理和环境影响，并让多元主体共同参与决策与管理。其核心要求如下。

全过程责任理念。

多元利益相关者协同。【知识疏理】3．可持续发展理念：追求三重维度的长远目标科技创新必须服务于经济繁荣、社会公正与环境保护的协调统一，推动全球绿色转型和人类社会的永续发展。其内涵体现在三个维度。

经济可持续性。

社会可持续性。

环境可持续性。【知识疏理】成长型思维（GrowthMindset）的核心信念是：人的基本能力（如智力、才能）

具有可塑性，可以通过专注的努力、持续的学习和有效的实践得到发展和提升。这与认为能力天生且不可改变的“固定型思维”形成鲜明对比。培养成长型思维，可采取以下核心策略。（1）更新能力认知。（2）转变挑战态度（3）调整失败认知。（4）实践积极语言与营造支持环境。1.4.3成长型思维的培养【知识疏理】1）组织层面：构建宽容失败的制度保障与支持性环境

建立明确机制。

提供资源保障。

优化评价激励。

鼓励经验分享。1.4.4包容失败、鼓励探索的创新文化与环境营造【知识疏理】2）社会层面：营造尊重探索、理性看待失败的舆论氛围媒体价值引导。搭建交流平台。3）教育层面：培养创新精神与抗挫折能力的源头土壤强化实践体验。融入挫折教育。树立正确失败观。【剖析案例】【案例1-4】《

医疗健康大模型伦理与安全白皮书》的

联合发布与意义近年来，人工智能技术发展迅猛，在医疗领域，大模型的应用为提高医疗服务效率、优化医疗资源配置、方便用户就医问诊带来了巨大机遇。然而当AI走进诊室、药房和家庭健康管理时，其安全性、严谨性和伦理合规性面临远超其他行业的挑战：AI提供的就诊建议是否正确专业？我的个人隐私能得到充分保护吗？医疗决策过程是否透明可溯？诊疗过程中的责任归属如何界定？这些都是用户担忧、医生关切、行业亟需解决的“痛点”。【案例描述】【剖析案例】2025年7月18日，在云南昆明举办的中华医学会医学伦理分会2025年会现场，由上海交通大学、复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院和蚂蚁集团联合编写的《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》正式发布，为医疗健康大模型的安全、有效、合规应用提供参考指导，推动医疗AI可信落地，助力医疗行业智能化的发展，让算法应用更符合医疗伦理。该白皮书针对大模型应用中可能出现的知情同意、用户隐私、数据歧视、不透明性、幻觉与错误信息以及违反伦理法律规定等风险，围绕科学性、安全性、合规性、伦理性等关键维度，构建了“应用场景

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