2026年新闻传播学研究生入学考试题含媒介融合案例分析

2026年新闻传播学研究生入学考试题含媒介融合案例分析一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.媒介融合背景下，传统媒体机构向新媒体转型的主要驱动力是（）。A.政策监管压力B.用户需求变化与商业利益驱动C.技术迭代限制D.人才结构固化2.以下哪项不属于“媒介融合”的核心特征？（）A.多平台协同传播B.内容形式单一化C.技术与内容深度融合D.用户参与度提升3.在中国媒介融合实践中，中央级媒体集团与地方媒体集团的差异化发展主要体现在（）。A.融合程度相似B.地方媒体更依赖中央资源C.中央媒体侧重权威性，地方媒体注重本土化D.地方媒体技术投入高于中央媒体4.以下哪项案例最能体现“移动优先”策略在媒介融合中的应用？（）A.《人民日报》的“两微一端”布局B.中央广播电视总台“5G+4K”直播C.腾讯新闻的短视频内容分发D.新华社的“媒体融合中央厨房”5.媒介融合中，算法推荐对新闻业带来的主要挑战是（）。A.提升内容生产效率B.加剧信息茧房效应C.扩大受众覆盖范围D.降低运营成本6.在媒介融合趋势下，传统报纸媒体转型为“数字原生”媒体的关键在于（）。A.保留传统采编流程B.强化数据新闻能力C.减少线下活动投入D.削弱内容深度7.中国“中央厨房”模式的核心优势在于（）。A.平台独立性B.跨部门协同与资源整合C.技术自主可控D.用户规模优势8.在媒介融合背景下，以下哪项指标最能反映媒体的“融合度”？（）A.媒体平台数量B.内容跨平台分发率C.媒体收入规模D.员工学历水平9.地方融媒体中心建设中，政府主导模式与市场化模式的主要区别在于（）。A.技术投入水平B.运营目标差异C.监管力度不同D.受众规模大小10.媒介融合时代，新闻业的“内容为王”理念面临的最大挑战是（）。A.技术更新速度慢B.受众注意力分散C.政策限制增多D.内容生产成本过高二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.媒介融合背景下，新闻业面临的机遇包括（）。A.跨平台传播能力提升B.数据新闻技术应用C.传统广告收入恢复D.受众参与度增强E.技术人才短缺2.中国媒介融合的典型模式包括（）。A.中央级媒体集团化整合B.地方融媒体中心建设C.商业媒体平台跨界扩张D.技术驱动型媒体融合E.传统媒体单向转型3.算法推荐对新闻业的影响体现在（）。A.改变信息传播格局B.加剧新闻价值单一化C.提升内容分发效率D.削弱媒体社会责任E.促进深度报道发展4.媒介融合中，媒体机构需重点提升的能力包括（）。A.数据分析能力B.跨平台运营能力C.受众互动设计D.传统采编技能E.技术研发投入5.中国地方媒体在媒介融合中的创新实践包括（）。A.“一报一端”建设B.本地化短视频内容生产C.社区媒体融合探索D.技术与内容深度融合E.中央媒体帮扶模式三、名词解释（共5题，每题4分，合计20分）1.媒介融合（MediaConvergence）2.中央厨房（CentralKitchen）3.算法推荐（AlgorithmicRecommendation）4.数据新闻（DataJournalism）5.融媒体中心（ConvergedMediaCenter）四、简答题（共4题，每题6分，合计24分）1.简述媒介融合对中国新闻业的影响。2.分析中国地方媒体在媒介融合中的困境与突破方向。3.解释算法推荐对新闻业的双重影响。4.结合案例，说明媒体融合中的“技术驱动”与“内容驱动”关系。五、论述题（1题，15分）结合中国媒介融合的实践，论述传统媒体机构如何实现可持续转型。六、案例分析题（1题，26分）案例背景：近年来，某省级卫视凭借“技术+内容”双轮驱动策略，成功实现媒介融合转型，成为行业标杆。该卫视通过建设“5G+4K”超高清直播平台、打造“一云一网一平台”技术架构、推出“本地化短视频矩阵”等举措，不仅提升了收视率和用户粘性，还拓展了广告和电商业务。然而，该卫视在融合过程中也面临技术成本高、人才短缺、跨部门协同不畅等问题。问题：1.该省级卫视的媒介融合策略有哪些创新之处？（6分）2.分析其面临的挑战及可能的解决方案。（10分）3.结合案例，探讨中国媒体融合的未来发展趋势。（10分）答案与解析一、单选题答案1.B2.B3.C4.C5.B6.B7.B8.B9.B10.B二、多选题答案1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C5.B,C,D三、名词解释答案1.媒介融合（MediaConvergence）：指在技术进步推动下，报纸、广播、电视等传统媒体与互联网、移动端等新媒体的边界逐渐模糊，形成内容、渠道、终端、用户等多维度融合的传播形态。2.中央厨房（CentralKitchen）：指媒体机构通过技术平台整合采编资源，实现跨平台、跨地域的内容生产与分发，提升协同效率的运营模式。3.算法推荐（AlgorithmicRecommendation）：指通过机器学习技术，根据用户行为数据推荐个性化内容的系统，对新闻传播格局产生深远影响。4.数据新闻（DataJournalism）：指利用数据可视化、统计分析等技术，对新闻事件进行深度报道的传播形式。5.融媒体中心（ConvergedMediaCenter）：指整合传统媒体与新媒体资源，实现内容生产、传播、服务一体化的新型媒体机构。四、简答题答案1.媒介融合对中国新闻业的影响：-积极影响：提升传播效率、扩大受众覆盖、增强互动性、促进产业创新。-消极影响：加剧竞争、内容同质化、技术依赖、伦理挑战。2.中国地方媒体在媒介融合中的困境与突破方向：-困境：资源有限、技术落后、人才短缺、政策限制。-突破方向：强化本地化内容、探索市场化运营、加强技术合作、推动跨部门协同。3.算法推荐对新闻业的双重影响：-正面：提升分发效率、个性化用户体验。-负面：加剧信息茧房、削弱深度报道、商业化倾向。4.媒体融合中的“技术驱动”与“内容驱动”关系：-技术是基础，内容是核心；技术赋能内容创新，内容决定技术价值。例如，腾讯新闻的短视频技术推动了新闻传播形态变革。五、论述题答案传统媒体机构如何实现可持续转型：1.技术升级：投入5G、AI、大数据等技术，提升内容生产与分发能力。2.内容创新：强化深度报道、数据新闻、互动体验，增强用户粘性。3.市场化运营：探索多元化收入模式，如电商、IP开发、广告创新。4.生态协同：与技术企业、平台媒体合作，构建融合生态。5.人才转型：培养复合型媒体人才，适应融合需求。六、案例分析题答案1.创新之处：-技术领先：5G+4K直播技术提升视听体验。-平台整合：“一云一网一平台”打破部门壁垒。-本地化运营：短视频矩阵精准覆盖区域用户。2.挑战