互联网医疗公司产品运营实习生报告

互联网医疗公司产品运营实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网医疗公司担任产品运营实习生，主要负责用户增长策略执行与数据分析。通过搭建用户分层模型，优化信息触达路径，8周内实现新增用户5236人，活跃用户转化率提升12.3%。运用A/B测试对比3种推送文案，最优方案使点击率提升18.7%。参与搭建了包含7大维度的用户健康行为分析报表，为产品迭代提供数据支撑。熟练运用SQL提取用户行为数据，掌握Excel高级功能进行数据可视化，将用户反馈转化为产品改进建议15项，其中3项被团队采纳。形成了一套可复用的用户增长数据监测流程，涵盖用户获取成本、留存率、转化漏斗等关键指标。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做在线问诊的平台实习，岗位是产品运营。来的时候想多了解用户增长和产品迭代怎么搞的，顺便看看互联网医疗运营跟传统行业有啥不一样。公司规模不大，但业务线挺细，主要靠医生和用户打字聊天解决基础健康问题，也有个健康资讯板块。

我的日常工作是帮着做新用户拉新活动，比如和渠道合作搞推广，盯数据看效果。7月10号左右，我接了个活儿，要弄个活动把医院里的患者引导到平台上来。我琢磨着直接发传单可能效果不好，就建议用扫码领优惠券的方式，结果用了两周，新增用户比预期多15%，成本还低不少。这让我意识到运营不光是搞活动，还得懂用户心理。

后来参与了一个功能优化项目，是调整用户反馈入口。之前用户提建议得在聊天里说，很多人搞不清楚，反馈利用率低。我花了半个多月，设计了个悬浮窗按钮，让用户随时能打字留言。上线后一个月，有效反馈量从每天50条涨到200条，而且提的问题都挺具体的，帮产品经理省了不少事儿。不过过程挺磨人的，刚开始做问卷调研时，我连问卷设计都搞不明白，后来翻了不少书，才学会怎么问问题才能得到有用答案。

困难主要是数据分析和需求沟通。有时候数据看着不错，但深究下去发现是某个渠道作弊导致的，得会拆解数据源。还有一次跟技术扯需求，他们总说技术限制，我一开始也懵，后来就主动去学API接口那些东西，才明白咋跟他们沟通。

这8周里，我最大的收获是知道怎么把用户数据转成实际动作。比如通过分析用户活跃时段，把推送消息的时间调优了，日活就提升了10%。最大的体会是运营没那么多花哨理论，就是得实打实看数据、改方案。行业里讲究精细化运营，但做起来发现每一步都得有依据，不能瞎来。

公司培训不算多，主要是靠我自己摸索。有时候觉得岗位和我想象的不太一样，技术支持这块儿挺薄弱的，要是能多教教怎么跟技术部门对接就好了。建议他们搞点基础的数据分析培训，或者建立个知识库，现在很多问题都要问老员工，效率有点低。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月1号到8月31号，在互联网医疗公司的经历让我对产品运营有了更实的认识。之前课本上学的东西，像用户分层、活动设计，现在都能对着真实数据说个一二三了。当初去实习就是想看看自己做运营能不能真的帮产品起作用，现在看，确实有收获。比如7月底那个用户反馈入口调整，上线前我反复模拟用户场景，上线后一个月收集到200多条有效反馈，直接帮产品团队定位了3个体验问题，这让我觉得自己的工作挺有价值的。实习结束数据这么看，新增用户5236人，活跃转化率提升12.3%，这些数字背后是我跟着数据跑来跑去换思路的证明。

这次经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得运营就是搞搞活动，现在明白得要懂用户、懂数据、还得懂点技术。行业里现在都说得精细化运营，什么用户画像、个性化推荐，这些都需要扎实的数据分析能力。我发现自己在这方面还差得远，下学期打算报个数据分析的线上课，把SQL和Python再学扎实点。实习里接触到的用户健康行为分析报表，那些维度和公式都挺有用的，要是能考个相关的职业认证，以后简历上也能写得出手。

互联网医疗这块现在挺火的，但竞争也激烈。我观察到用户对隐私保护特别在意，很多平台都在研究怎么保护数据安全。另外，AI辅助诊断好像快落地了，以后医生和AI怎么配合，产品怎么设计，肯定有新机会。我实习时参与的一个小功能，就是让用户能预约在线问诊，反馈还不错，感觉这块业务未来空间不小。

最重要的是，这次实习让我从一个学生心态变成有点职场人了。以前做作业可以随便点，现在数据不对得起自己，也对不起团队。有一次A/B测试结果不理想，我熬了两个晚上重新分析，最后找到问题所在，虽然老板没说什么，但自己心里特踏实。这种为结果负责的感觉，比考试考好还受用。未来要是真想做运营，得多锻炼抗压能力，还有怎么在压力下保持冷静、把事儿办好。这8周教给我的，不止是技能，更是怎么做人做事。

四、致谢

在公司这8周，谢谢给我机会的部门，让我能接触到实际的产品运营工作。